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The Endorser

Uma ferramenta OSINT que permite traçar relacionamentos entre pessoas no LinkedIn através de endossos/habilidades.

Confira o exemplo (digraph), que é baseado no meu perfil do LinkedIn e no do meu amigo (David Prince). Ao olhar para a visualização, você pode facilmente ver, pelo número de "setas", que existe algum tipo de relacionamento entre nós e "Zoë Rose" (neste caso, trabalhávamos juntos). Se eu estivesse realizando uma investigação, focaria meus esforços nela em seguida.

Devido à forma como as configurações de privacidade do LinkedIn funcionam, esta ferramenta funciona melhor quando seu alvo está dentro do seu 3º grau de rede ou superior. Usar uma conta LinkedIn Premium ou Recruiter permitirá mapear alvos fora da sua rede.

Instalação

Tudo que você precisa é Python 3.4+ e faça o seguinte:

1. git clone https://github.com/eth0izzle/the-endorser.git
2. sudo pip3 install -r requirements.txt
3. Instale o Graphviz em https://www.graphviz.org/download/ ou através do seu gerenciador de pacotes, por exemplo, apt-get install graphviz ou brew install graphviz ou choco install graphiz
4. Baixe o ChromeDriver para sua plataforma (requer Chrome) e coloque em ./drivers. Alternativamente, você pode usar o PhantomJS e lançar com a flag --driver phantomjs (nota: phantomjs é 8x mais lento).
5. Configure suas credenciais do LinkedIn em config.yaml
6. python3 the-endorser.py <profile1> <profile2> <profile3> <etc..> <etc..>

Uso

usage: python the-endorser.py https://www.linkedin.com/in/user1 https://www.linkedin.com/in/user2

Maps out relationships between peoples endorsements on LinkedIn.

positional arguments:
  profiles              Space separated list of LinkedIn profile URLs to map

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --config_file CONFIG_FILE
                        Specify the path of the config.yaml file (default:
                        ./the-endorser/config.yaml)
  --driver DRIVER       Selenium WebDriver to use to parse the webpages:
                        chromedriver, phantomjs (default: chromedriver)
  --output OUTPUT       Output module to visualise the relationships: digraph,
                        stdout (default: digraph)
  --log LOG             Path of log file. None for stdout. (default: None)
  --log-level LOG_LEVEL
                        Logging output level: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR.
                        (default: INFO)

Saídas

O The Endorser é "modular" no sentido de que pode gerar e visualizar os dados de diferentes maneiras. Um módulo de saída precisa apenas de um método: def run(profiles)

Atualmente existe apenas um módulo de saída (digraph). No futuro, pretendo adicionar módulos para Maltego e Plot.ly - mas sinta-se à vontade para se envolver!

Digraph

É melhor ler o gráfico da direita para a esquerda, identificando pessoas que têm uma grande coleção de "setas" de múltiplos perfis (cores diferentes). Caixa quadrada = habilidade, elipse = pessoa.

Contribuindo

Confira o rastreador de issues e veja o que desperta seu interesse.

1. Faça um fork, baby!
2. Crie um branch de funcionalidade: git checkout -b my-new-feature
3. Crie sua funcionalidade super-awesome!
4. Faça commit das suas alterações: git commit -am 'Add some feature'
5. Envie para o branch: git push origin my-new-feature
6. Envie um pull request

Licença

MIT. Veja LICENSE