
Modelo Python educacional demonstrando uma vulnerabilidade de escalada de privilégio Use-After-Free (UAF) inspirada pelo CVE-2025-30400 no Windows DWM. Simula conceitos de gerenciamento de memória, exploração e detecção para aprendizado de segurança de memória.
Este repositório apresenta o Conceito CVE-2025-30400, um programa Python projetado para ilustrar o impacto de uma vulnerabilidade de dia zero de elevação de privilégio do tipo Uso-Após-Liberação (UAF), como a reportada na Biblioteca Principal do Gerenciador de Janelas da Área de Trabalho (DWM) do Microsoft Windows (CVE-2025-30400). Esta vulnerabilidade crítica, ativamente explorada em maio de 2025, permitiu que atacantes alcançassem elevação de privilégio para SYSTEM.
Este programa não contém código de exploração real para CVE-2025-30400. Em vez disso, modela os princípios fundamentais de um ataque UAF: gerenciar blocos de memória conceituais, desencadear deliberadamente uma condição de uso-após-liberação e, em seguida, demonstrar como essa condição poderia levar a uma elevação conceitual de privilégio e, posteriormente, a uma ação maliciosa em nível de sistema. Também inclui um mecanismo de monitoramento conceitual para destacar os desafios de detecção.
O propósito principal deste projeto é educacional: ajudar a entender o conceito abstrato de vulnerabilidades de Uso-Após-Liberação, seu impacto potencial (elevação de privilégio) e a importância crítica da segurança de memória, aplicação imediata de patches e detecção avançada de anomalias em cibersegurança.
ESTE CÓDIGO É UM MODELO CONCEITUAL APENAS. NÃO CONTÉM CÓDIGO DE EXPLORAÇÃO ATIVO E NÃO DEVE SER USADO PARA TENTAR ATAQUES NO MUNDO REAL.
O Conceito CVE-2025-30400 modela os seguintes passos:
A classe DWM_MemoryController modela como um programa (como o DWM) pode alocar, usar e liberar blocos de memória.
Um UAF ocorre quando um ponteiro ou referência a um local de memória é usado após esse local de memória ter sido desalocado (liberado) pelo sistema. O programa libera intencionalmente um bloco de memória e então tenta "acessá‑lo" novamente, representando essa vulnerabilidade crítica.
Se a condição de UAF for desencadeada com sucesso, o programa modela a capacidade do atacante de "sobrescrever" a memória liberada com conteúdo malicioso (por exemplo, "shellcode" conceitual). Essa manipulação, se bem-sucedida, poderia permitir que o atacante redirecionasse o fluxo de execução do programa.
A "execução" bem-sucedida do shellcode conceitual leva os privilégios do programa a se elevarem conceitualmente de Usuário Padrão para SYSTEM (Elevado).
Uma vez elevado, o programa tenta realizar uma ação que normalmente seria impossível para um usuário padrão, como modificar uma chave crítica do registro do sistema. Isso demonstra como um atacante alavancaria seus novos privilégios mais altos.
MemoryGuardian)Uma classe MemoryGuardian é incluída para modelar como ferramentas de segurança (por exemplo, EDR, monitores de kernel) poderiam tentar detectar tal ataque, procurando por padrões anômalos de acesso à memória ou mensagens de erro específicas relacionadas à memória liberada.
Este programa ilustra como vulnerabilidades de corrupção de memória, mesmo as sutis como UAF, podem ter graves implicações de segurança, permitindo que atacantes assumam o controle de processos vulneráveis e elevem seus privilégios.
Certifique-se de ter um ambiente Python 3 instalado. Este programa básico utiliza apenas bibliotecas padrão do Python.
python --version
Clone este repositório:
git clone https://github.com/your-username/CVE_2025_30400_Concept.git
cd CVE_2025_30400_Concept
O projeto consiste em um único script Python:
cve_2025_30400_exploit_concept.py
Este arquivo contém o código-fonte completo para o modelo conceitual de elevação de privilégio.
Execute o script principal:
python cve_2025_30400_exploit_concept.py
O script imprimirá seu progresso no console, ilustrando:
SYSTEM_VULNERABLE e EXPLOIT_SUCCESS_PROB).MemoryGuardian conceitual sobre as anomalias detectadas.Você pode modificar os seguintes parâmetros no início do arquivo cve_2025_30400_exploit_concept.py para experimentar diferentes cenários:
SYSTEM_VULNERABLE: Defina como True para permitir que as tentativas de exploração de UAF sejam bem-sucedidas, False para modelar um sistema corrigido onde a exploração é prevenida.EXPLOIT_SUCCESS_PROB: Um float entre 0.0 e 1.0 representando a probabilidade de a exploração conceitual de UAF elevar com sucesso os privilégios.CRITICAL_REGISTRY_KEY: Um caminho conceitual para uma chave de registro crítica que exigiria privilégios elevados para ser modificada.MONITOR_LOG_FILE: O caminho para o arquivo de log conceitual onde o MemoryGuardian procura por indicadores.Este programa, inspirado no CVE-2025-30400, destaca a importância crítica da segurança de memória e da defesa proativa contra vulnerabilidades como Uso-Após-Liberação:
O Conceito CVE-2025-30400 pode ser estendido para fins educacionais mais detalhados: