CVE-2025-14847: Laboratório MongoBleed

         

Índice

1. Introdução
2. Detalhes da Vulnerabilidade
   • Como Funciona
3. Impacto
4. Arquitetura do Laboratório
5. Pré-requisitos
6. Instalação e Uso
   • 1. Iniciar o Ambiente
   • 2. Instalar Dependências
   • 3. Verificar a Configuração do Laboratório (Opcional)
   • 4. Executar o Exploit
7. Passo a Passo da Exploração
8. Remediação
9. Licença
10. Aviso Legal
11. Referências
12. Autor

Introdução

Este laboratório foi projetado para reproduzir e analisar o MongoBleed (CVE-2025-14847), uma vulnerabilidade crítica no MongoDB. Essa falha permite que atacantes não autenticados leiam dados confidenciais da memória do servidor devido ao tratamento inadequado de mensagens comprimidas.

O ambiente inclui uma instância vulnerável do MongoDB populada com dados confidenciais fictícios (PII, chaves de API, registros financeiros) para demonstrar a gravidade do vazamento.

Detalhes da Vulnerabilidade

ID CVE: CVE-2025-14847
Nome: MongoBleed
Componente: Wire Protocol (OP_COMPRESSED)
Versões Vulneráveis: MongoDB 6.0.x < 6.0.27, 7.0.x < 7.0.28, 8.0.x < 8.0.17 (e outras) URL: Clique aqui -> NVD CVE-2025-14847

Como Funciona

A vulnerabilidade reside na forma como o MongoDB lida com mensagens OP_COMPRESSED usando o algoritmo de compressão zlib.

1. Incompatibilidade de Tamanho: Um atacante envia uma mensagem comprimida onde o campo uncompressed_size no cabeçalho é intencionalmente definido com um valor muito maior do que o tamanho real dos dados descomprimidos.
2. Alocação de Memória: O servidor aloca um buffer de memória com base nesse uncompressed_size inflado.
3. Escrita Parcial: O descompressor zlib escreve o payload real (pequeno) no início desse buffer. O restante do buffer permanece não inicializado, contendo dados residuais de operações anteriores (artefatos de RAM).
4. O Vazamento: Quando o servidor tenta analisar esse buffer como um documento BSON, ele lê além dos dados válidos, entrando na memória não inicializada. Se o analisador encontrar um erro (o que é provável), ele pode retornar os dados "ruins" na mensagem de erro para o cliente.

Impacto

• Acesso Não Autenticado: O ataque não requer credenciais válidas.
• Divulgação de Informações: Os atacantes podem extrair qualquer coisa que esteja na memória do processo do MongoDB, incluindo:
  • Credenciais de autenticação (senhas em texto claro ou hashes).
  • Dados de outros bancos/coleções.
  • Configuração do servidor e variáveis de ambiente.
  • Tokens de sessão ativos.

Arquitetura do Laboratório

O laboratório consiste em:

• Serviço Vulnerável: MongoDB 6.0.10 (contêiner Docker).
• Autenticação: Habilitada (admin / secretpassword).
• Semeadura de Dados: Um script de inicialização (init-mongo.js) que preenche 3 bancos de dados distintos para simular um ambiente SaaS de Infraestrutura em Nuvem real:
  • dbmongotesting: Dados principais de infraestrutura.
    • compute_instances: Metadados confidenciais (scripts User Data, chaves de API).
    • deployment_secrets: Alvos de alto valor (tokens K8s, chaves CI/CD, webhooks do Slack).
  • identity_provider: Gerenciamento de identidade de usuários.
    • users: Credenciais de usuário, hashes de senha (Argon2) e códigos de backup MFA (vazados em texto simples).
  • system_audit: Logs e monitoramento.
    • query_logs: Contém consultas históricas, algumas incluindo credenciais vazadas (por exemplo, chaves AWS).
• Exploit: Um script Python (exploit.py) que implementa o ataque de protocolo com engenharia reversa.

Pré-requisitos

• Docker
• Docker Compose
• Python 3

Instalação e Uso

1. Iniciar o Ambiente

Inicie o contêiner vulnerável. Isso criará automaticamente os bancos de dados e os preencherá com dados.

docker-compose up -d

Aguarde cerca de 10 a 15 segundos para o banco de dados inicializar e carregar os dados.

Nota: Se você já executou este laboratório antes, certifique-se de redefinir o volume para carregar a estrutura de dados mais recente:

docker-compose down -v
docker-compose up -d

2. Instalar Dependências

Você pode instalar as dependências necessárias usando pip com o requirements.txt legado ou o pyproject.toml moderno.

Opção A: Usando requirements.txt (Padrão)

pip install -r requirements.txt

Opção B: Usando pyproject.toml (Moderno) Isso instalará o projeto e suas dependências no ambiente atual.

pip install .

3. Verificar a Configuração do Laboratório (Opcional)

Fornecemos um script de verificação para garantir que o banco de dados esteja acessível e os dados foram semeados corretamente.

python verify_lab.py

Este script usa as credenciais de administrador para verificar a existência de bancos de dados como sensitive_db, legacy_crm, etc.

4. Executar o Exploit

Execute o script Python para atacar o servidor. Nenhuma credencial é necessária para esta etapa, demonstrando a natureza não autenticada da vulnerabilidade.

python exploit.py --host localhost --port 27017 --min 100 --max 5000

Passo a Passo da Exploração

O script executa as seguintes etapas:

1. Constrói um payload BSON malicioso.
2. Comprime-o e o envolve em um cabeçalho OP_COMPRESSED com um tamanho inflado falsificado.
3. Envia-o para o servidor alvo.
4. Escuta por respostas de erro.
5. Imprime qualquer texto legível encontrado na resposta do servidor (que vem do vazamento de memória).

Saída Esperada: Você deve ver uma saída indicando vazamentos encontrados em vários deslocamentos, seguida por um resumo dos segredos detectados.

[*] MongoBleed Exploit (Implementação Personalizada)
[*] Alvo: localhost:27017
[*] Escaneando deslocamentos de memória de 100 a 5000...
[+] Deslocamento 120  | ... dbmongotesting ... compute_instances ...
[+] Deslocamento 145  | ... nome do campo 'AKIAIOSFODNN7EXAMPLE' não é válido ... [!] ENCONTRADO AKIA
[+] Deslocamento 210  | ... "token": "eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6Ik16UTBOVFZ... [!] ENCONTRADO token

[*] Escaneamento concluído em 12.45s
[*] Total de bytes vazados: 4502
[*] Fragmentos únicos: 156

[*] Resumo dos Segredos:
[!] Padrão encontrado: AKIA
[!] Padrão encontrado: token
[!] Padrão encontrado: password

Remediação

Para corrigir esta vulnerabilidade em ambientes de produção:

1. Atualização: Atualize o MongoDB para uma versão corrigida (por exemplo, 6.0.27+, 7.0.28+, 8.0.17+).
2. Restrições de Rede: Certifique-se de que as portas do MongoDB (27017) não estejam expostas à internet pública.

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para obter detalhes.

Aviso Legal

Este material é apenas para fins educacionais e de pesquisa. Não use este exploit em sistemas que você não possui ou para os quais não tem permissão explícita para testar. O autor não se responsabiliza pelo uso indevido desta informação ou ferramenta.

Referências

• Explorando uma Instância MongoDB Exposta com Mongobleed: Um Passo a Passo de Laboratório Local
• CVE-2025-1623

Autor

_{Joseph Meneses (ElJoamy)}
Desenvolvedor Backend e IA · Engenheiro de Cibersegurança · DBA · Testador de Penetração