Modelos de Deep Learning para classificação de tráfego de rede

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🎓Página do Google Scholar de Wei Wang

Wei Wang, Xuewen Zeng, Xiaozhou Ye, Yiqiang Sheng e Ming Zhu, "Classificação de Tráfego de Malware Usando Redes Neurais Convolucionais para Aprendizagem de Representação," na 31ª Conferência Internacional sobre Information Networking (ICOIN 2017), pp. 712-717, 2017.

Wei Wang, Jinlin Wang, Xuewen Zeng, Zhongzhen Yang e Ming Zhu, "Classificação de Tráfego Criptografado End-to-end com Redes Neurais Convolucionais Unidimensionais," na 15ª Conferência Internacional IEEE sobre Inteligência e Segurança Informática (IEEE ISI 2017), pp. 43-48, 2017.

Wei Wang, Yiqiang Sheng, Jinlin Wang, Xuewen Zeng, Xiaozhou Ye, Yongzhong Huang e Ming Zhu, "HAST-IDS: Aprendendo Características Espaço-Temporais Hierárquicas usando Redes Neurais Profundas para Melhorar a Detecção de Intrusão," em IEEE Access, vol. 6, pp. 1792-1806, 2018.

Wei Wang, "Deep Learning para Classificação de Tráfego de Rede e Detecção de Anomalias", uma Dissertação para o Grau de Doutor (Chinês Simplificado), 2018.

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Sou doutor formado pela USTC e estou interessado em análise de tráfego de rede.
Se você tiver uma oportunidade de trabalho interessante para mim, entre em contato pelo e-mail [email protected] ou wechat/weixin:wangwei-science.