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Plataforma bancária intencionalmente vulnerável para praticar testes de segurança em aplicações web, APIs e IA/LLM, revisão de código seguro e integração DevSecOps por meio de laboratórios práticos realistas.

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Aplicação Bancária Vulnerável 🏦

Uma aplicação web deliberadamente vulnerável para praticar testes de segurança de aplicações Web, APIs e LLMs, revisão de código seguro e implementação de segurança em pipelines de CI/CD.

⚠️ AVISO: Esta aplicação é intencionalmente vulnerável e deve ser usada apenas para fins educacionais em ambientes isolados.

image

Visão Geral

Este projeto é uma aplicação bancária simples com múltiplas vulnerabilidades de segurança incorporadas. Ele foi projetado para ajudar engenheiros de segurança, desenvolvedores, estagiários, analistas de QA e profissionais de DevSecOps a aprender sobre:

  • Vulnerabilidades comuns de aplicações web e APIs
  • Vulnerabilidades de IA/LLM
  • Práticas de codificação segura
  • Automação de testes de segurança
  • Implementação de DevSecOps

Recursos e Vulnerabilidades

Recursos Bancários Principais

  • 🔐 Autenticação e Autorização de Usuários
  • 💰 Gerenciamento de Saldo da Conta
  • 💸 Transferências de Dinheiro
  • 📝 Solicitações de Empréstimo
  • 👤 Upload de Foto de Perfil
  • 📊 Histórico de Transações
  • 📈 Painel de Análise de Transações (com suporte a GraphQL)
  • 🔑 Sistema de Redefinição de Senha (PIN de 3 dígitos)
  • 💳 Gerenciamento de Cartões Virtuais Multi-Moeda
  • 💱 Recarga de Cartão Virtual a partir do Saldo Principal em USD com conversão de moeda integrada (USD, GBP, NGN, JPY, EUR, QAR, BTC, ETH)
  • 🛒 API Pública de Pagamentos para Comerciantes para integrações de ecommerce/demo intencionalmente vulneráveis
  • 📱 Sistema de Pagamento de Contas
  • 🤖 Agente de Suporte ao Cliente com IA (LLM real com API DeepSeek / Modo Mock)

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Vulnerabilidades Implementadas

  1. Autenticação e Autorização

    • Injeção de SQL no login
    • Implementação fraca de JWT
    • Autorização de nível de objeto quebrada (BOLA)
    • Autorização de nível de propriedade de objeto quebrada (BOPLA)
    • Mass Assignment e Exposição Excessiva de Dados
    • Mecanismo fraco de redefinição de senha (PIN de 3 dígitos)
    • Token armazenado no localStorage
    • Sem invalidação de token no lado do servidor
    • Sem expiração de sessão
  2. Segurança de Dados

    • Divulgação de informações
    • Exposição de dados sensíveis
    • Armazenamento de senhas em texto puro
    • Pontos de injeção de SQL
    • Exposição de informações de depuração
    • Mensagens de erro detalhadas expostas
  3. Vulnerabilidades de Transação

    • Sem validação de valor
    • Transferências com valores negativos possíveis
    • Sem limites de transação
    • Condições de corrida em transferências e atualizações de saldo
    • Divulgação de informações do histórico de transações
    • Sem validação em contas de destinatário
  4. Operações de Arquivo

    • Upload de arquivo sem restrições
    • Vulnerabilidades de path traversal
    • Sem validação de tipo de arquivo
    • Directory traversal
    • Sem limites de tamanho de arquivo
    • Nomenclatura insegura de arquivos
    • Server-Side Request Forgery (SSRF) via importação de imagem de perfil baseada em URL
  5. Gerenciamento de Sessão

    • Vulnerabilidades de token
    • Sem expiração de sessão
    • Chaves secretas fracas
    • Exposição de tokens em URLs
  6. Falhas no Lado do Cliente e do Servidor

    • Cross Site Scripting (XSS)
    • Cross Site Request Forgery (CSRF)
    • Referências diretas inseguras a objetos
    • Sem rate limiting
  7. Vulnerabilidades de Cartão Virtual

    • Mass Assignment em atualizações de limite do cartão
    • Mass Assignment no tratamento da taxa de câmbio na recarga do cartão
    • Geração previsível de números de cartão
    • Armazenamento em texto puro dos detalhes do cartão
    • Sem validação de limites do cartão
    • BOLA em operações com cartão
    • Condições de corrida em atualizações de saldo
    • Divulgação de informações dos detalhes do cartão
    • Sem verificação de transações
    • Falta de monitoramento de atividade do cartão
    • Conversão de moeda controlada pelo cliente durante a recarga do cartão
  8. Vulnerabilidades de Pagamento de Contas

    • Sem validação de valores de pagamento
    • Injeção de SQL em consultas de cobrador
    • Divulgação de informações no histórico de pagamentos
    • Números de referência previsíveis
    • Exposição do histórico de transações
    • Sem validação em contas de cobrador
    • Condições de corrida no processamento de pagamentos
    • BOLA no acesso ao histórico de pagamentos
    • Limites de pagamento ausentes
  9. Vulnerabilidades da API de Pagamentos para Comerciantes

    • Senhas de comerciante e chaves de API em texto puro
    • Chaves de API retornadas nas respostas de registro e login
    • Número de cartão/CVV brutos aceitos pelas APIs de pagamento do comerciante
    • Consultas de comerciante e cartão propensas a injeção de SQL
    • Ausência de idempotência, proteção contra replay, limites de pagamento e rate limiting
    • Lacunas de autorização de nível de objeto na consulta de pagamentos do comerciante
    • Motivos detalhados de recusa de pagamento e exposição de dados de depuração
    • Geração previsível de código de autorização
  10. Vulnerabilidades do Suporte ao Cliente com IA

    • Prompt Injection (CWE-77)
    • Divulgação de Informações baseada em IA (CWE-200)
    • Autorização Quebrada no contexto de IA (CWE-862)
    • Exposição de Informações do Sistema de IA (CWE-209)
    • Validação de Entrada Insuficiente para prompts de IA (CWE-20)
    • Acesso Direto ao Banco de Dados por meio de manipulação da IA
    • Ataques de substituição de papel da IA
    • Vulnerabilidades de injeção de contexto
    • Acesso não autorizado a dados assistido por IA
    • Prompts e configurações do sistema de IA expostos
  11. Vulnerabilidades GraphQL

    • Introspection de schema habilitada no endpoint de análise de transações
    • Autenticação fraca baseada em JWT herdada pelo /graphql
    • Injeção de SQL na construção de consultas do resolver GraphQL
    • Controles de profundidade/complexidade GraphQL ausentes
    • Divulgação bruta de erros GraphQL
    • Exposição da análise de transações por meio de consultas com escopo de administrador

Instalação e Configuração 🚀

Pré-requisitos

  • Docker e Docker Compose (para configuração em contêineres)
  • PostgreSQL (se executado localmente)
  • Python 3.9 ou superior (para configuração local)
  • Git

Opção 1: Usando Docker (Recomendado)

Usando Docker Compose (Mais Fácil)

  1. Clone o repositório:
git clone https://github.com/Commando-X/vuln-bank.git
cd vuln-bank
  1. Inicie a aplicação:
docker-compose up -d --build

A aplicação estará disponível em http://localhost:5000

Comportamento de recuperação do contêiner

A configuração Docker inclui algumas salvaguardas operacionais para que a aplicação possa se recuperar sem intervenção manual por SSH:

  • web e db usam restart: unless-stopped, então o Docker os reinicia automaticamente se o processo sair.
  • db expõe um health check, e web aguarda o Postgres estar pronto antes de iniciar.
  • web executa o servidor de desenvolvimento Flask com debug=True (intencional — preserva os cenários de treinamento que têm como alvo o depurador Werkzeug).
  • web expõe GET /healthz para que o contêiner possa informar se a aplicação e o banco de dados estão realmente utilizáveis.

Isso mantém o comportamento intencionalmente vulnerável da aplicação intacto, tornando o ciclo de vida do contêiner mais resiliente.

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