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Uma biblioteca para detectar segredos conhecidos em muitos frameworks web

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badsecrets

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Uma biblioteca puramente em python para identificar o uso de segredos criptográficos conhecidos ou muito fracos em uma variedade de plataformas. O projeto foi projetado para ser tanto um repositório de vários "segredos conhecidos" (por exemplo, chaves de máquina ASP.NET encontradas em exemplos de tutoriais), quanto para fornecer uma camada de abstração agnóstica de linguagem para identificar seu uso.

Saber quando um 'segredo ruim' foi usado geralmente é uma questão de examinar algum produto criptográfico no qual o segredo foi utilizado: por exemplo, um cookie que é assinado com um algoritmo de hashing com chave. As coisas podem ficar complicadas quando você se aprofunda nas peculiaridades de implementação individuais que cada plataforma fornece, o que esta biblioteca visa amenizar.

Confira nosso post no blog completo no blog da Black Lantern Security!

Inspirado pelo Blacklist3r, com o desejo de expandir as plataformas suportadas e remover dependências de linguagem e sistema operacional.

Módulos Atuais

Módulos Passivos

Os módulos passivos analisam produtos criptográficos (cookies, tokens, URLs assinadas, etc.) que você já possui. Eles funcionam offline, tentando descriptografar ou verificar o produto contra um banco de dados de segredos conhecidos.

NomeDescrição
ASPNET_ViewstateVerifica o viewstate/generator contra uma lista de chaves de máquina conhecidas.
ASPNET_ResourceVerifica URLs criptografadas de WebResource.axd e ScriptResource.axd contra uma lista de chaves de máquina conhecidas. Útil quando __VIEWSTATE não está presente em uma página.
Telerik_HashKeyVerifica versões corrigidas (2017+) do Telerik UI para uma Telerik.Upload.ConfigurationHashKey conhecida
Telerik_EncryptionKeyVerifica versões corrigidas (2017+) do Telerik UI para uma Telerik.Web.UI.DialogParametersEncryptionKey conhecida
Flask_SignedCookiesVerifica senha fraca de assinatura de cookie do Flask. Wrapper para flask-unsign
Peoplesoft_PSTokenPode verificar um PS_TOKEN do peoplesoft para uma senha de assinatura ruim/fraca
Django_SignedCookiesVerifica cookies de sessão do django (quando em modo signed_cookie) para secret_key conhecida do django
Rails_SecretKeyBaseVerifica cookies de sessão assinados ou criptografados do Ruby on Rails (de várias versões principais) para secret_key_base conhecida
Generic_JWTVerifica JWTs para segredos HMAC conhecidos ou chaves privadas RSA
Jsf_viewstateVerifica ambas as implementações Mojarra e Myfaces do Java Server Faces (JSF) para uso de chaves secretas conhecidas ou fracas
Symfony_SignedURLVerifica URLs "_fragment" do symfony para chave HMAC conhecida. Opera na URL completa, incluindo hash
Express_SignedCookies_ESVerifica o middleware express-session do express.js para cookies assinados e cookies de sessão para 'session secret' conhecido
Express_SignedCookies_CSVerifica o middleware cookie-session do express.js para cookies assinados e cookies de sessão para segredo conhecido
Laravel_SignedCookiesVerifica cookies 'laravel_session' para 'APP_KEY' conhecida do laravel
ASPNET_CompressedviewstateVerifica um Viewstate comprimido customizado outrora popular trecho de código vulnerável a RCE
Rack2_SignedCookiesVerifica cookies assinados do Rack 2.x para chaves secretas conhecidas
Yii2_SignedCookiesVerifica cookies assinados do framework Yii2 para chaves de validação de cookie conhecidas
Shiro_RememberMeVerifica cookies rememberMe do Apache Shiro para chaves de criptografia AES conhecidas
LTPA_TokenVerifica cookies LtpaToken e LtpaToken2 do IBM WebSphere para chaves de criptografia LTPA conhecidas
NextAuthVerifica cookies de sessão JWE do NextAuth.js / Auth.js para um NEXTAUTH_SECRET / AUTH_SECRET conhecido ou fraco

Módulos Ativos

Os módulos ativos vão um passo além da detecção passiva. Eles usam pré-filtragem baseada em YARA para identificar um alvo ativo (com base em cabeçalhos de resposta HTTP, cookies e conteúdo do corpo), depois forjam produtos criptográficos com chaves conhecidas e os enviam ao alvo para confirmar se a chave é aceita. Isso os torna úteis para casos em que você ainda não possui um token para analisar, mas suspeita que o alvo possa estar usando segredos padrão ou bem conhecidos.

Os módulos ativos são habilitados por padrão no modo URL (--url). Use --passive-only para desabilitá-los.

NomeDescrição
Shiro_RememberMe_KeyForja cookies rememberMe do Apache Shiro com chaves AES conhecidas e testa se o alvo as aceita (RCE por desserialização)
GlobalProtect_DefaultMasterKeyTesta portais PAN-OS GlobalProtect para uso da chave de criptografia mestra padrão
LTPA_Token_KeyForja cookies LtpaToken2 do IBM WebSphere com chaves LTPA conhecidas e testa se o alvo concede autenticação (bypass de autenticação)

Instalação

Temos um pacote no pypi, então você pode simplesmente executar pip install badsecrets para fazer uso da biblioteca.

Uso Simples

A melhor maneira de usar o Badsecrets é simplesmente executando badsecrets após fazer um pip install:

pip install badsecrets
badsecrets eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJJc3N1ZXIiOiJJc3N1ZXIiLCJVc2VybmFtZSI6IkJhZFNlY3JldHMiLCJleHAiOjE1OTMxMzM0ODMsImlhdCI6MTQ2NjkwMzA4M30.ovqRikAo_0kKJ0GVrAwQlezymxrLGjcEiW_s3UJMMCo

Nos bastidores, ele está usando o exemplo cli.py. A CLI também pode ser acessada manualmente sem uma instalação via pip:

Sem instalação via pip:

git clone https://github.com/blacklanternsecurity/badsecrets.git
cd badsecrets
python ./badsecrets/examples/cli.py eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJJc3N1ZXIiOiJJc3N1ZXIiLCJVc2VybmFtZSI6IkJhZFNlY3JldHMiLCJleHAiOjE1OTMxMzM0ODMsImlhdCI6MTQ2NjkwMzA4M30.ovqRikAo_0kKJ0GVrAwQlezymxrLGjcEiW_s3UJMMCo

Exemplos

Para usar os exemplos, após fazer o pip install, basta git clone do repositório e cd para o diretório badsecrets:

git clone https://github.com/blacklanternsecurity/badsecrets.git
cd badsecrets

Os comandos na seção de exemplo abaixo pressupõem que você está neste diretório.

Se você estiver usando o módulo BBOT do Badsecrets, não precisa fazer mais nada - o BBOT instalará o pacote para você.

cli.py

O Bad secrets inclui uma CLI de exemplo para conveniência ao verificar segredos manualmente. Como mencionado acima, também é acessível apenas executando badsecrets, após uma instalação bem-sucedida via pip.

Uso

usage: badsecrets [-h] [-nc] [-j] [-u URL] [-nh] [-c FILE_OR_MODULE:KEYS]
                  [-p PROXY] [-a USER_AGENT] [-H HEADER] [-d] [-t TIMEOUT]
                  [-P] [-l]
                  [product ...]
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