🤖 Sistema de Batalha de Segurança em IA

Red Team vs Blue Team: Simulação de Combate de ML Adversarial

Uma simulação abrangente de segurança em aprendizado de máquina adversarial, em que atacantes do Red Team batalham contra defensores do Blue Team em um cenário de guerra de segurança de IA/ML com duração de 30 minutos.

🎯 Visão Geral do Projeto

Este sistema simula cenários reais de segurança em IA/ML, onde:

🔴 Red Team lança ataques sofisticados (entradas adversariais, extração de modelo, evasão)
🔵 Blue Team implanta defesas baseadas em ML (detecção de anomalias, limitação de taxa, validação de entrada)

A batalha dura 30 minutos com 10 rodadas, e os resultados finais determinam se os sistemas de segurança de IA/ML são robustos o suficiente para aplicações modernas.

📁 Estrutura do Projeto

ai-security-battle/
├── database/                   # Database layer
│   ├── schema.sql              # Database schema
│   ├── db_config.py            # Database manager & repositories
│   ├── models.py               # Data models
│   └── seed_data.py            # Initialize with sample data
│
├── blue_team/                  # Blue Team (Defenders)
│   ├── ml_models/              # ML models for defense
│   ├── defenses/               # Defense mechanisms
│   ├── monitoring/             # Monitoring systems
│   ├── api/                    # API endpoints
│   └── blue_agent.py           # Blue Team orchestrator
│
├── red_team/                   # Red Team (Attackers)
│   ├── attacks/                # Attack implementations
│   ├── reconnaissance/         # Probing and scanning
│   ├── adaptation/             # Strategy adaptation
│   └── red_agent.py            # Red Team orchestrator
│
├── battle_engine/              # Battle coordination
│   ├── orchestrator.py         # Main battle controller
│   ├── round_manager.py        # Round timing
│   ├── scoring_system.py       # Score tracking
│   └── logger.py               # Event logging
│
├── shared/                     # Shared utilities
│   ├── config.py               # Configuration
│   ├── constants.py            # Constants & enums
│   └── utils.py                # Utility functions
│
├── results/                    # Battle results & logs
├── tests/                      # Unit tests
├── docker/                     # Docker configuration
├── requirements.txt            # Python dependencies
├── setup.py                    # Package setup
├── run_battle.py               # Main entry point
└── README.md                   # This file

🚀 Início Rápido

1. Instalação

cd ai-security-battle

# Create virtual environment (recommended)
python -m venv venv
venv\Scripts\activate  # On Windows

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

2. Inicializar o Banco de Dados

python database/seed_data.py

3. Execute a Batalha!

# Standard battle (30 minutes, 10 rounds)
python run_battle.py

# Quick battle (10 minutes, 5 rounds)
python run_battle.py --quick

# Custom configuration
python run_battle.py --rounds 8 --duration 20

# Initialize database and run
python run_battle.py --init

🎮 Como Funciona

Fluxo da Batalha

Inicialização - Ambas as equipes treinam seus modelos
Rodadas 1-10 - Red ataca, Blue defende
Adaptação - Ambas as equipes ajustam suas estratégias
Conclusão - Vencedor determinado, relatório gerado

🔴 Arsenal do Red Team

Entradas Adversariais - Criar entradas para enganar o classificador de ML
Extração de Modelo - Roubar o modelo por meio de consultas
Ataques de Evasão - Adaptar-se aos padrões de detecção
Ataques de Inferência - Extrair informações dos dados de treinamento

🔵 Defesas do Blue Team

Limitação de Taxa - Prevenir abuso de API
Validação de Entrada - Verificação de esquema e intervalo
Detecção de Anomalias - Algoritmo Isolation Forest
Autenticação de ML - Classificador Random Forest

📊 Pontuação

Red Team

Violação bem-sucedida: +10 pontos
Evasão de detecção: +5 pontos
Extração de modelo: +15 pontos

Blue Team

Ataque detectado: +8 pontos
Ataque bloqueado: +12 pontos
Rodada sem violações: +15 pontos

⚙️ Configuração

Edite shared/config.py para personalizar as configurações da batalha, os parâmetros de defesa e as configurações de ataque.

🧪 Testes

pytest tests/ -v

📜 Licença

Licença MIT - Fins educacionais e de pesquisa

Construído para Pesquisa e Educação em Segurança de IA/ML 🚀

ai-security-battle

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