foolbox

home: true heroImage: /logo.png heroText: Foolbox tagline: "Foolbox: ataques adversariais rápidos para avaliar a robustez de modelos de aprendizado de máquina em PyTorch, TensorFlow e JAX" actionText: Começar → actionLink: /guide/ features:

• title: Desempenho nativo details: O Foolbox 3 é construído sobre o EagerPy e roda nativamente em PyTorch, TensorFlow e JAX.
• title: Ataques de última geração details: O Foolbox fornece uma ampla coleção de ataques adversariais de última geração baseados em gradiente e em decisão.
• title: Verificação de Tipos details: Encontre erros antes de executar seu código graças às extensas anotações de tipo no Foolbox. footer: Copyright © 2022 Jonas Rauber, Roland S. Zimmermann

O que é o Foolbox?

Foolbox é uma biblioteca Python que permite executar facilmente ataques adversariais contra modelos de aprendizado de máquina, como redes neurais profundas. Ela é construída sobre o EagerPy e funciona nativamente com modelos em PyTorch, TensorFlow e JAX.

import foolbox as fb

model = ...
fmodel = fb.PyTorchModel(model)

attack = fb.attacks.LinfPGD()
epsilons = [0.0, 0.001, 0.01, 0.03, 0.1, 0.3, 0.5, 1.0]
advs, _, success = attack(fmodel, images, labels, epsilons=epsilons)