Skip to content
KitploitKITPLOIT
FerramentasBlog
Enviar
FerramentasBlog
Enviar

Ferramentas de Hacking, PenTest e Cibersegurança para o seu Arsenal de Segurança!

Kitploit é um diretório de ferramentas de hacking, cibersegurança e pentesting. Descubra as últimas atualizações de projetos para encontrar vulnerabilidades, analisar sistemas, automatizar testes e fortalecer sua segurança.

··Feeds·Contato·Privacidade·© 2026 Kitploit

Diretório de Ferramentas

Categorias

Ver todas as categorias
Loading categories
litellm-command-injection-security-assessment — Relatório profissional de avaliação de vulnerabilidades para risco de injeção de comandos no LiteLLM, incluindo resumo executivo, impacto técnico, remediação e estratégia de mitigação. | Kitploit
Ferramentas/GitHubGitHub/amnsecurity/litellm-command-injection-security-assessment
ReconhecimentoAnálise de VulnerabilidadesExploração de Aplicações WebPapers e PesquisaAprendizado e EducaçãoSegurança de IA
GitHubamnsecurity/litellm-command-injection-security-assessment

litellm-command-injection-security-assessment

Relatório profissional de avaliação de vulnerabilidades para risco de injeção de comandos no LiteLLM, incluindo resumo executivo, impacto técnico, remediação e estratégia de mitigação.

Mais Populares

Ver todos →

Descubra as ferramentas mais usadas pela nossa comunidade.

Explore todas as ferramentas

Navegue pela nossa coleção de ferramentas

Ver todas as ferramentas →
Compartilhar
Ver Repositório
3há 1 mêsAinda não revisado

CVE-2026-42271 - Injeção de Comandos RCE no LiteLLM AI Gateway MCP

Relatório de Cibersegurança em Estilo Consultivo
Relatório profissional de avaliação de vulnerabilidades sobre o risco de injeção de comandos no LiteLLM, incluindo resumo executivo, impacto técnico, remediação e estratégia de mitigação.

Report Type Sanitized OWASP WSTG Focus Area


📍 Visão Geral do Relatório

CampoDetalhes
Tipo de RelatórioRelatório de Avaliação de Vulnerabilidades
Contexto do EngajamentoPesquisa de Segurança
Foco PrincipalSegurança de Aplicações
Público-alvoEquipes de segurança, equipes de engenharia, gerentes de contratação
Estilo de ApresentaçãoResumo executivo, análise técnica, impacto nos negócios, roteiro de remediação
Estado da PublicaçãoSanitizado para revisão pública em portfólio

[!IMPORTANT] Este relatório foi intencionalmente sanitizado para publicação pública no GitHub. Identificadores sensíveis, credenciais, valores de infraestrutura e evidências específicas de clientes foram substituídos por espaços reservados claros.

🧭 Navegação Rápida

  • Resumo Executivo
  • Análise Técnica
  • Impacto
  • Remediação
  • Lições Aprendidas e Estratégia de Mitigação

[!TIP] Para uma revisão rápida, comece pelas seções Resumo Executivo e Impacto. Para profundidade técnica, continue com Análise Técnica e Remediação.

🏷️ Título

CVE-2026-42271 - Injeção de Comandos RCE no LiteLLM AI Gateway MCP


🧾 Resumo Executivo

Foi descoberta uma vulnerabilidade crítica no gateway LiteLLM AI Gateway que permite a um atacante autenticado executar comandos arbitrários no servidor que o hospeda. A vulnerabilidade explora os endpoints de teste do Model Context Protocol (MCP), que aceitam uma configuração completa de servidor MCP enviada pelo atacante, incluindo os campos command, args e env, sem qualquer sanitização ou validação de segurança.

AtributoValor
IdentificadorCVE-2026-42271
CVSS / Severidade8.8
Classe de Vulnerabilidade

🔬 Análise Técnica

A vulnerabilidade foi avaliada sob as perspectivas de segurança de aplicações e de risco de infraestrutura. O problema central é classificado como RCE e foi documentado de forma sanitizada, adequada para publicação pública em portfólio.


📊 Impacto

  • Execução não autorizada de comandos no contexto da aplicação afetada.
  • Potencial assunção de controle do serviço, exposição de dados e movimento lateral, dependendo dos privilégios da implantação.

🛠️ Remediação

  • Atualização imediata: atualizar o LiteLLM para a versão 1.83.7 ou posterior
  • Restrição de acesso: aplicar regras de firewall para restringir o acesso aos endpoints MCP
  • Auditoria de chaves: revisar as permissões das chaves de API e reduzi-las ao mínimo necessário
  • Monitoramento de logs: ativar o registro e o monitoramento para detectar quaisquer tentativas de exploração
root@kitploit:~
pip install --upgrade litellm

🧠 Lições Aprendidas e Estratégia de Mitigação

  • Trate cada fronteira de integração como não confiável, especialmente quando a lógica da aplicação encaminha valores controlados pelo usuário para sistemas de arquivos, shells, parsers ou ferramentas externas.
  • As revisões de segurança devem validar toda a cadeia de exploração, não apenas o primeiro endpoint vulnerável; configurações incorretas de baixa severidade podem se tornar críticas quando encadeadas.
  • A documentação pública deve descrever risco, causa raiz e remediação sem expor identificadores operacionais, credenciais ou artefatos de exploração reutilizáveis.
  • Os controles defensivos devem combinar validação preventiva, privilégio mínimo em tempo de execução, telemetria e governança de patches para reduzir tanto a explorabilidade quanto o raio de impacto.

🧼 Notas de Sanitização da Publicação

  • Identificadores sensíveis de infraestrutura, endereços IP, nomes de host, credenciais, hashes e endereços de e-mail foram substituídos por espaços reservados explícitos.
  • Evidências operacionais reutilizáveis foram minimizadas ou abstraídas para manter o documento adequado à publicação pública no GitHub.
  • O documento utiliza uma estrutura em estilo consultivo, alinhada às práticas comuns de relatórios de testes de segurança web, como as expectativas de relatório do OWASP WSTG.

Elaborado como um relatório profissional de portfólio de cibersegurança
Focado em comunicação clara de riscos, remediação prática e melhoria defensiva.

Baixar ferramenta
CWE-77: Neutralização Incorreta de Elementos Especiais Usados em um Comando
Escopo Afetado1.74.2 a 1.83.6
Versão Corrigida1.83.7 e posterior
ElementoDetalhes
CVECVE-2026-42271
CVSS8.8 (Alta)
TipoInjeção de Comandos
ProdutoLiteLLM AI Gateway
Versões Afetadas1.74.2 a 1.83.6
Versão Corrigida1.83.7 e posterior
Descoberta porAMN SECURITY Research