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cai — IA de Cibersegurança (CAI), o framework para Segurança de IA | Kitploit
Ferramentas/GitHubGitHub/aliasrobotics/cai
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9.7k1.4k119há 1 mêsRevisado pelo Kitploit
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cai

IA de Cibersegurança (CAI), o framework para Segurança de IA

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IA de Cibersegurança (CAI)

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A IA de Cibersegurança (CAI) é um framework leve e de código aberto que capacita profissionais de segurança a construir e implantar automação ofensiva e defensiva baseada em IA. A CAI é o framework de facto para Segurança de IA, já utilizado por milhares de usuários individuais e centenas de organizações. Seja você um pesquisador de segurança, hacker ético, profissional de TI ou organização que busca aprimorar sua postura de segurança, a CAI fornece os blocos de construção para criar agentes de IA especializados que podem auxiliar na mitigação, descoberta de vulnerabilidades, exploração e avaliação de segurança.

🔓 Executar CAI sem uma Chave de API Alias (CAI_LICENSE_OFF)

CAI pode ser executado sem uma ALIAS_API_KEY (ou seja, sem uma licença da Alias Robotics) definindo a variável de ambiente CAI_LICENSE_OFF=1.

Quando CAI_LICENSE_OFF é definido como 1, true ou yes:

  • A verificação de licença na inicialização é ignorada — nenhuma ALIAS_API_KEY é necessária.
  • CAI é executado em modo de código aberto e as operações de atualização visam o pacote público PyPI cai-framework em vez do índice de pacotes privado da Alias.
  • Você pode usar qualquer outro provedor de modelo suportado (OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Ollama, etc.) configurando CAI_MODEL e a chave de API do provedor correspondente.

Início rápido sem licença:```bash export CAI_LICENSE_OFF=1 cai

Ou em linha:```bash
CAI_LICENSE_OFF=1 cai

Nota: O modelo alias1 ainda requer uma chave ALIAS_API_KEY válida. CAI_LICENSE_OFF apenas contorna a verificação de licença do framework — não concede acesso a modelos hospedados pela Alias.

Funcionalidades Principais:

  • 🤖 Mais de 300 Modelos de IA: Suporte para OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Ollama e mais
  • 🔧 Ferramentas de Segurança Integradas: Ferramentas prontas para reconhecimento, exploração e escalada de privilégios
  • 🏆 Testado em Batalha: Comprovado em CTFs do HackTheBox, programas de bug bounty e estudos de caso de segurança reais
  • 🎯 Arquitetura Baseada em Agentes: Design modular do framework para construir agentes especializados para diferentes tarefas de segurança
  • 🛡️ Proteção com Guardrails: Defesas integradas contra injeção de prompt e execução de comandos perigosos
  • 📚 Orientado à Pesquisa: Base de pesquisa para democratizar a IA de cibersegurança para a comunidade

[!NOTE] Leia o relatório técnico: CAI: Uma IA de Cibersegurança Aberta e Pronta para Bug Bounty Uma edição HTML para leitura com figuras e referências é mantida pelo Robot Cybersecurity Lab.

Para leituras adicionais, consulte nossas seções de impacto e citação do CAI.

Robótica - CAI e alias1 no: Robô Humanoide Unitree G1TO - CAI e alias1 no: Dragos OT CTF 2025
O CAI descobre vulnerabilidades e violações de privacidade em robôs humanoides Unitree G1, incluindo transmissão não autorizada de telemetria para servidores relacionados à China, chaves RSA expostas com permissões de gravação mundial e potenciais capacidades de vigilância que violam o GDPR e leis internacionais de privacidade.O CAI, alimentado pelo alias1, demonstra desempenho excepcional em cibersegurança de tecnologia operacional ao alcançar uma classificação entre os 10 melhores no Dragos OT CTF 2025. O agente de IA alcançou a 1ª posição durante as horas 7-8 da competição, completou 32 de 34 desafios e manteve uma vantagem de velocidade de 37% sobre as melhores equipes humanas.
TI (Bug Bounty) - CAI na: Plataforma HackerOneTO - CAI e alias0 em: Bombas de Calor Ecoforest
Os melhores engenheiros do HackerOne utilizam o CAI para explorar arquiteturas de IA agentivas de próxima geração e construir seus próprios produtos de segurança. O agente Re-tester do CAI inspirou diretamente o Agente de Deduplicação baseado em IA do HackerOne, agora implantado em produção para lidar com milhões de relatórios de vulnerabilidades em escala.O CAI descobre uma vulnerabilidade crítica em bombas de calor Ecoforest, permitindo acesso remoto não autorizado e potenciais falhas catastróficas. Testes de segurança baseados em IA revelam credenciais expostas e fraquezas na criptografia DES que afetam todas as unidades implantadas na Europa.
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