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New releaseSep 4, 2026

kontext-cli v1.3.0

Proteja agentes em segundos com permissões aplicadas em tempo de execução.

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Banner do Kontext CLI

Kontext é uma plataforma de autorização para agentes de IA. Ela ajuda equipes a controlar o que os agentes podem acessar e fazer com credenciais com escopo, aplicação de políticas, aprovações e trilhas de auditoria. O Kontext pode ser executado local-first para agentes de desenvolvimento e se estender a implantações gerenciadas ou auto-hospedadas para ambientes sensíveis à segurança.

Início rápido

brew install kontext-security/tap/kontext

Conecte sua máquina ao seu workspace

Use a configuração de autoatendimento para transmitir a atividade dos agentes da sua máquina para o dashboard do Kontext da sua equipe.

Gere um token de instalação na página Deployments do seu workspace e execute:

kontext setup

Execute kontext setup novamente para rotacionar o token armazenado. Execute kontext setup --uninstall para remover a configuração de nível de usuário, os hooks, o LaunchAgent e o token do chaveiro instalados pelo setup; os logs locais e os dados de observação são mantidos, e os hooks gerenciados pela organização permanecem no lugar. A configuração de autoatendimento atualmente está disponível apenas para macOS.

Execute kontext doctor para inspecionar a versão do daemon, o heartbeat e o backlog de exportação. Ao atualizar a partir de uma versão anterior à recuperação automática de binários obsoletos, execute kontext doctor --fix uma vez se o doctor informar uma versão antiga ou desconhecida do daemon; as atualizações subsequentes do Homebrew reiniciam o daemon automaticamente.

Principais recursos

O Kontext equilibra segurança e utilidade para agentes de IA: ações de baixo risco continuam fluindo, e ações inseguras podem ser bloqueadas antes de serem executadas.

  • Trilhas de auditoria: Registre quem instruiu qual agente a fazer o quê, o que o agente acessou, quais ferramentas ele chamou, quais decisões de política foram tomadas e o que aconteceu em seguida. Construa uma cadeia de custódia para revisão de segurança, investigação de incidentes e evidências de conformidade.
  • Política determinística: Aplique regras allow e deny às ações dos agentes em tempo de execução, antes de serem executadas. Use políticas rígidas para limites conhecidos, como comandos destrutivos, recursos de produção, arquivos sensíveis, exportações de dados e acesso a credenciais.
  • Detecção probabilística de risco: Encaminhe as ações que a política determinística permite por um juiz local para uma decisão adicional de allow/deny, sem enviar o contexto das ferramentas para serviços hospedados.
  • Injeção de credenciais: Injete credenciais OAuth com escopo em tempo de execução usando Token Exchange OAuth 2.0 compatível com RFC 8693, para que os agentes acessem ferramentas aprovadas sem que os usuários colem segredos em chats, arquivos de configuração ou ambientes de projeto. As credenciais podem ser de curta duração, com privilégios mínimos e vinculadas ao usuário, à sessão ou ao fluxo de trabalho atuais.

O caminho de decisão é:

Agent tool call
  -> agent hook
  -> daemon
  -> action classification
  -> deterministic policy
  -> probabilistic risk score
  -> allow / deny
  -> hosted dashboard stream

Implantações gerenciadas

Para identidade corporativa, retenção de auditoria, controles organizacionais, planejamento de implantação, volume de uso personalizado e onboarding para equipes de segurança e plataforma, entre em contato com [email protected] ou agende aqui.

Padrões de segurança

PadrãoComportamento
Daemon no escopo do usuáriokontext setup instala um LaunchAgent de usuário que executa kontext managed-observe-daemon.
Modo de observaçãoAs decisões são registradas como would allow ou would deny sem bloquear o agente.
Armazenamento de token no chaveiroOs tokens de instalação de autoatendimento são armazenados no chaveiro de login do usuário.
Armazenamento com redaçãoEventos de ferramentas e decisões são armazenados localmente com redação.
Juiz local gerenciadoO Homebrew instala o llama-server via llama.cpp; o Kontext baixa e armazena em cache o modelo de juiz GGUF padrão quando necessário.
Sem captura de raciocínioO Kontext captura eventos e resultados de ferramentas, não o raciocínio do LLM, o uso de tokens ou o histórico completo da conversa.

Suporte a agentes

AgenteStatusCaminho de autoatendimentoNível de suporte
Claude CodeAtivokontext setupDaemon, fluxo do dashboard, observação por padrão (impor somente quando a configuração gerenciada define enforce).
Claude CoworkAtivokontext setupA atividade do Cowork aparece no dashboard após a configuração.
GoosePlanejadoEm breveAdaptador ainda não disponibilizado.
CodexPlanejadoEm breveAdaptador ainda não disponibilizado.
CursorPlanejadoEm breveAdaptador ainda não disponibilizado.

Agentes adicionais podem ser adicionados por meio de adaptadores que enviam eventos de ferramentas compatíveis para o runtime local.

Arquitetura

kontext setup
  |
  |-- User managed config: ~/Library/Application Support/Kontext/managed.json
  |-- Agent integration: hooks or observer
  |     |-- PreToolUse  -> kontext hook pre-tool-use
  |     |-- PostToolUse -> kontext hook post-tool-use
  |
  |-- LaunchAgent: security.kontext.managed-observe
  |-- Daemon: Unix socket service + RuntimeCore
  |-- Deterministic policy: curated rule categories + active profile
  |-- Probabilistic risk: local allow/deny decision after deterministic allow
  |-- Store: local SQLite with redacted events and decision metadata
  |-- Stream: governed activity to the hosted workspace dashboard

Desenvolvimento

go build -o bin/kontext ./cmd/kontext
go test ./...
go test -race ./...
go vet ./...
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm build

Gere o código protobuf com:

buf generate

As definições de serviço estão em kontext-security/proto agent.proto.

Comunidade

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