CVE-2026-5843
Docker Model Runner container-to-host code execution via MLX-LM model_file importlib loading
- Publicado
- 22 de mai. de 2026
- Atualizado
- 27 de mai. de 2026
- Atribuindo CNA
- Docker
- Evidência observada
- 10 de ago. de 2026
CVSS primário
nvd · CVSS 4.0
CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:P/PR:L/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:H/SI:H/SA:H/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:XBaixo · próximos 30 dias
- Percentil
- 13,3%
- Data do modelo
- 21 de set. de 2026
EPSS é uma estimativa estatística, não uma certeza ou uma medida de impacto. Combine-o com CVSS, status KEV, exposição e seu ambiente.
Resumo
O backend de inferência MLX no Docker Model Runner no macOS usa a biblioteca MLX-LM, que importa e executa incondicionalmente arquivos Python arbitrários de diretórios de modelos por meio do campo de configuração model_file no config.json. Quando o config.json de um modelo especifica um model_file apontando para um arquivo Python, o MLX-LM usa importlib para carregá-lo e executá-lo sem uma proteção trust_remote_code ou verificação de segurança equivalente. O backend MLX é executado sem sandboxing, resultando em execução arbitrária de código no host Docker como o usuário do Docker Desktop. Qualquer contêiner na rede Docker pode acionar isso chamando a API model-runner.docker.internal para baixar um modelo malicioso de um registro OCI controlado pelo atacante e solicitar inferência.
Fontes
1POC de escape de contêiner Docker via mlx-metal importlib
Uso responsável
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