
Defenses-for-Tool-Integrated-LLM
ツール統合型LLMエージェントを敵対的攻撃から防御するための研究コードと実験。Agent Security Benchを新しい防御戦略と攻撃シナリオで拡張する。

ツール統合型LLMエージェントを敵対的攻撃から防御するための研究コードと実験。Agent Security Benchを新しい防御戦略と攻撃シナリオで拡張する。

機械学習によるパスワードマングリングルール

大規模言語モデルのベンチマーキング向け、生成AIベースのサイバーセキュリティ特化型プロンプトデータセット

機械学習を用いて乱数生成器のシーケンスを予測することを実証し、敵対的分析を通じて暗号上の弱点を明らかにします。

市場のミクロ構造で発見されたPower Tracksに関する研究。

断片化された低帯域幅ネットワークにおける自律エージェント間の耐障害性のある状態同期のために設計されたサーバーレスネットワーキングプロトコル

エアギャップ対応のサイバーセキュリティアシスタント。セキュリティ専門家向け。100%オフラインAI解析ツール。Nmap、 Volatility、BloodHound、Metasploit、YARAなどに対応。クラウドAIが利用できない環境向けに構築。

複数の大規模言語モデルを用いたソフトウェア脆弱性の検出・修復のためのアンサンブルフレームワーク。コンセンサス分析と、適合率-再現率トレードオフのための評価ツールを備えています。

レッドチーム対ブルーチームの敵対的AIシミュレーション。

7層の保護を備えた本番環境向けAI防御:数学的制約、オブジェクト能力アクセス、分散型O2コンセンサス、SVETILO倫理。初のオープンソースThoughtVirus防御。BSL 1.1。

AI Code Security — 4つのエージェントがSASTが見逃すAI生成コードを捉えます。GitLab Duo Agent Platform上に構築。

トレーニング不要の異常検知フレームワーク。Shannon Entropy、Fisher Information、Wasserstein Distanceを用いてシステム状態を幾何学的に異なる領域にマッピングし、マルチドメインの脅威検知を実現します。

畳み込みニューラルネットワークによるペネトレーションテストのスクリーンショット分析

Sec-Geminiは、サイバーセキュリティ機能を強化し、サイバー脅威との継続的な戦いにおいて防御側を強化するために設計された最先端のAIモデルです。



Secure and Explainable Machine LearningのためのPythonライブラリ ドキュメントは @ https://secml.gitlab.io で入手できます。 Twitterでフォロー: @ https://twitter.com/secml_py

CVPR2023: 学習不能クラスタ: ラベル非依存の学習不能例に向けて