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Orbit Tracer — インテリジェントなセキュリティ修復のためのOrbit Tracer Security Agent。 Orbitのナレッジグラフを使用して脆弱性のブラスト半径(影響範囲)をトレースし、リスクをスコアリングし、コード所有者を特定し、安全なコード生成をオーケストレーションします。分析時間を4時間以上から数分に短縮します。 脆弱性分析、リスク評価、安全なコード生成をヒューマン・イン・ザ・ループ承認付きで自動化します。あらゆるプロジェクト構造に対応し、7以上の言語をサポートします。 | Kitploit
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脆弱性分析コード分析DevSecOps脅威インテリジェンス学習と教育AIセキュリティ
GitLabrajus-agent/orbit-tracer

Orbit Tracer

インテリジェントなセキュリティ修復のためのOrbit Tracer Security Agent。 Orbitのナレッジグラフを使用して脆弱性のブラスト半径(影響範囲)をトレースし、リスクをスコアリングし、コード所有者を特定し、安全なコード生成をオーケストレーションします。分析時間を4時間以上から数分に短縮します。 脆弱性分析、リスク評価、安全なコード生成をヒューマン・イン・ザ・ループ承認付きで自動化します。あらゆるプロジェクト構造に対応し、7以上の言語をサポートします。

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1ヶ月前未レビュー

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Orbit Tracer

インテリジェントなセキュリティ修復のための Orbit Tracer セキュリティエージェント

AI と Orbit のナレッジグラフを使用して、コードベース全体のセキュリティ脆弱性分析、リスク評価、修復を自動化

License: MIT Version Status Languages


問題

セキュリティチームは重大な課題に直面しています:脆弱性の発見は速い。しかし修正には永遠に時間がかかる。

root@kitploit:~
Manual vulnerability remediation workflow:
1. SAST scan finds vulnerability         (~5 minutes)
2. Security engineer analyzes impact     (~2 hours)
3. Developer creates fix                 (~1 hour)
4. Code review and approval              (~30 minutes)
5. Merge and deploy                      (~30 minutes)

Total: 4+ hours per vulnerability

複数のコードベースにまたがる数百もの検出結果がある中、チームは手作業に追われ、その間にセキュリティリスクは累積していきます。


解決策

Orbit Tracer はセキュリティ修復の時間を数時間から 45 秒 に変えます。

root@kitploit:~
Orbit Tracer automated workflow:
Finding → Blast Radius Analysis → Risk Scoring → MR Creation

45 seconds. End of story.

GitLab の Orbit ナレッジグラフ と Claude エージェント を活用して、Orbit Tracer は以下を実現します:

  • ✅ コードベース全体にわたる脆弱性の影響分析(3ホップトレース)
  • ✅ リスクのインテリジェントなスコアリング(ビジネスコンテキスト付き 1〜10)
  • ✅ 安全なコード代替案の自動生成
  • ✅ 完全な修復内容を含むマージリクエストの作成
  • ✅ 人間の制御を維持(HITL 承認ゲート)

結果: 99.8% の時間削減。100% の人的監視。


Orbit Tracer が他と違う理由


利用可能なエージェント

Orbit Tracer には 2 つの補完的なセキュリティエージェントが含まれています:

1. Orbit Tracer(自動化パイプライン) - v1.yml

完全自動化されたセキュリティ修復ワークフロー

  • SAST から脆弱性を自動検出
  • Orbit ナレッジグラフをクエリしてブラスト半径を分析
  • Claude エージェントでリスクをスコアリング
  • 修正を含むマージリクエストを作成
  • 使用タイミング: 完全自動化を希望する場合
  • エージェント: .agents/flows/orbit-tracer/v1.yml

2. Orbit Tracer セキュリティエージェント ⭐

セキュリティチーム向けの対話型セキュリティ分析エージェント

  • 脆弱性の影響について質問可能
  • ブラスト半径分析を即座に取得
  • 影響を受けるサービスとコード所有者を特定
  • コードベース全体のリスクを把握
  • オンデマンドで修復 MR をリクエスト
  • 使用タイミング: 脆弱性を調査・理解したい場合
  • エージェントにアクセス: https://gitlab.com/explore/ai-catalog/agents/1011797/

対話型エージェントをお試しください: セキュリティ検出結果について質問すると、ブラスト半径、影響を受けるサービス、リスクスコアリングを確認できます!


仕組み

6 ステップのインテリジェント修復パイプライン

root@kitploit:~
STEP 1: Get Finding
        Extract vulnerability from GitLab SAST scan
               ↓
STEP 2: Query Orbit Knowledge Graph
        3-hop dependency tracing → Blast radius analysis
               ↓
STEP 3: Analyze Risk with Claude Agent
        Risk scoring (1-10) + Business impact assessment
               ↓
STEP 4: Check Approval Threshold (Human-In-The-Loop)
        Critical findings require human approval
               ↓
STEP 5: Draft Secure Code
        Claude generates remediation in detected language
               ↓
STEP 6: Create Merge Request
        GitLab MR with secure code, description, labels

Workflow Diagram


主な機能

🧠 インテリジェント分析

  • Orbit 統合: 3ホップの依存関係トレースにより完全なブラスト半径を把握
  • リスクスコアリング: SLA 適用付き 1〜10 スケール(重要: 4 時間〜低: 1 か月)
  • コンテキスト認識: 影響を受けるサービス、ファイル、チームを把握

⚡ 圧倒的な速さ

  • 45 秒: 検出 → 分析 → コード生成 → MR 作成
  • 99.8% 高速化: 手動の 4 時間プロセスと比較
  • ボトルネックなし: 人の承認ゲートを除き完全自動化

🛡️ セキュリティ第一

  • GDPR 準拠: PII を保護し、コンプライアンス違反を追跡
  • PCI-DSS 対応: 決済データ保護を内蔵
  • HIPAA 対応: 医療データ取り扱いに準拠
  • OWASP 10 ケース: 主要な脆弱性を完全カバー

🌍 言語非依存

  • 7 以上の言語: Python、JavaScript、Go、Java、C#、C/C++、Rust
  • 拡張可能: パターン例を提供することで新しい言語を追加可能
  • 汎用パターン: セキュリティ原則はすべての言語に適用

✅ 人的制御

  • HITL ゲート: 重要度の高い検出結果には人の承認が必要
  • リスクベース: 高リスクの変更のみ承認が必要
  • 透過性: すべての MR に明確な修復説明を記載

10 のテストケース

Orbit Tracer は主要な脆弱性タイプをすべて検出・修復します:

すべてのテストケースには、学習とテスト用の脆弱なコードと安全なコードの両方が含まれています。


クイックスタート

1. Orbit Tracer に脆弱性について質問する

root@kitploit:~
Question: "Which services are affected by the SQL Injection 
in database/user_service.py?"

Response:
✅ Affected services: Auth module, Payment processor, Admin dashboard
✅ Blast radius: 12 files across 3 services
✅ Risk score: 9/10 (CRITICAL)
✅ Teams notified: @database-team, @security-team

2. インテリジェントなリスク分析を取得する

root@kitploit:~
Question: "What's the business impact if we don't fix 
the Command Injection?"

Response:
✅ Risk: Remote Code Execution on entire system
✅ Compliance: GDPR violation (4% revenue fine)
✅ Timeline: CRITICAL (fix in 4 hours)
✅ Proposed fix: Use subprocess.run() with arg list

3. マージリクエストの自動作成

root@kitploit:~
Question: "Create a merge request to fix the XXE vulnerability"

Response:
✅ MR Created: security/fix-xxe-attack-#12345
✅ Secure Code: defusedxml implementation
✅ Status: ⏳ Awaiting human approval
✅ Link: https://gitlab.com/.../merge_requests/xyz

技術スタック

コアテクノロジー

  • GitLab Duo Agent: AI 搭載セキュリティエージェント
  • Orbit API: ブラスト半径分析のためのナレッジグラフ
  • Claude Agent: インテリジェントなリスク評価とコード生成
  • GitLab SAST: 脆弱性検出

対応言語

root@kitploit:~
✅ Python        ✅ Go             ✅ Rust
✅ JavaScript    ✅ Java           ✅ Ruby
✅ TypeScript    ✅ C#/.NET        ✅ PHP
(Extensible to all languages)

コンプライアンスフレームワーク

root@kitploit:~
✅ GDPR (EU)              ✅ PCI-DSS (Payment Cards)
✅ HIPAA (Healthcare)     ✅ SOC 2 (Coming)

セキュリティポリシー

Orbit Tracer は SKILL.md を通じて組織全体のセキュリティ標準を適用します:

  • 8 つの脆弱性カテゴリ: インジェクション、認証、データ、デシリアライゼーション、暗号、パスセキュリティ
  • 7 つの修復パターン: すべての言語に対応する汎用パターン
  • リスクスコアリング: SLA 適用付き 1〜10 スケール
  • エスカレーションルール: 重要度の高い検出結果を CISO に自動エスカレーション
  • コンプライアンスチェック: GDPR、PCI-DSS、HIPAA を内蔵

結果: 組織全体で一貫したセキュリティ判断を実現。


パフォーマンス指標

root@kitploit:~
Manual Security Remediation:
├─ Vulnerability detection:  ~5 min
├─ Impact analysis:         ~2 hours
├─ Code generation:         ~1 hour
├─ Code review:             ~30 min
└─ Deploy:                  ~30 min
    Total: 4+ HOURS per finding

Orbit Tracer:
├─ Vulnerability detection: ~5 min (SAST)
├─ Impact analysis:         ~5 sec  (Orbit)
├─ Code generation:         ~10 sec (Claude)
├─ MR creation:             ~5 sec  (GitLab)
└─ Human approval:          ~30 min (required)
    Total: 45 SECONDS (automated portion)

TIME SAVED: 99.8% ⚡

プロジェクト構成

root@kitploit:~
orbit-tracer/
├── .agents/
│   ├── flows/orbit-tracer/v1.yml          # 6-step remediation pipeline
│   └── skills/security-policy/SKILL.md    # Security policy framework
├── app/                                    # Core application modules
│   ├── __init__.py                        # Package initialization
│   ├── auth/access_control.py             # User authorization
│   ├── config/credentials.py              # Secrets management
│   ├── database/user_service.py           # Database operations
│   ├── encryption/crypto.py               # Cryptography & hashing
│   ├── file_ops/unsafe_file.py            # File handling
│   ├── logging/logger.py                  # Application logging
│   ├── serialization/pickle_handler.py    # Data serialization
│   ├── utils/system_commands.py           # System utilities
│   ├── file_handler.py                    # File processing
│   └── xml_parser.py                      # XML handling
├── .gitlab-ci.yml                         # SAST & secret detection pipeline
├── CHANGELOG.md                           # Version history
├── CONTRIBUTING.md                        # Contribution guidelines
├── LICENSE                                # MIT License
├── README.md                              # Documentation (you are here)
         

ディレクトリ概要

この構成の利点

✅ モジュール式 - 各モジュールが特定の機能を担当
✅ クリーン - 関心事ごとに整理(認証、データベースなど)
✅ スケーラブル - 新しいモジュールを簡単に追加可能
✅ SAST 対応 - セキュリティスキャナと互換性あり
✅ 本番運用 - 実際のエンタープライズアプリケーションパターン


はじめに

開発者向け

root@kitploit:~
# Clone the repository
git clone https://gitlab.com/rajus-agent/orbit-tracer.git
cd orbit-tracer

# Review the architecture
cat README.md                    # This file
cat CHANGELOG.md                # What's new
cat .agents/flows/orbit-tracer/v1.yml  # 6-step agent flow
cat .agents/skills/security-policy/SKILL.md  # Security policy framework

# Explore the application structure
ls app/                         # View all modules
cat app/__init__.py             # See vulnerability metadata
find app/ -name "*.py"          # See all Python files

セキュリティチーム向け

  1. セキュリティポリシーを確認: SKILL.md
  2. テストケースを確認: app/ フォルダにすべての脆弱性タイプがあります
  3. リスクスコアリングを理解: リスク評価フレームワーク(1〜10 スケール)
  4. コンプライアンスルールを設定: GDPR、PCI-DSS、HIPAA テンプレート付属

コントリビューター向け

CONTRIBUTING.md を参照:

  • バグの報告方法
  • 機能の提案方法
  • コードスタイルガイドライン
  • テスト要件
  • マージリクエストのプロセス

ドキュメント

  • README.md ← 現在地
  • CHANGELOG.md - バージョン履歴とリリース
  • CONTRIBUTING.md - コントリビューション方法
  • LICENSE - MIT オープンソースライセンス
  • SKILL.md - セキュリティポリシーフレームワーク
  • エージェントフロー - 6 ステップの修復パイプライン
  • テストケース - OWASP 脆弱性の 10 例

アーキテクチャ

root@kitploit:~
Orbit Tracer System:

GitLab SAST Pipeline
        ↓
Orbit Tracer Agent (6-step automation)
    Finding → Blast Radius → Risk → Approval → Code → MR
        ↓ ↓ ↓
    Orbit  Claude  GitLab
    Graph  Agent   API
        ↓ ↓ ↓
    SKILL.md (Security Policy)
    - Risk scoring
    - Compliance rules
    - Escalation procedures
        ↓
    Merge Request (Ready for Review)
    - Secure code
    - Risk assessment
    - Blast radius info

Workflow Diagram


Orbit Tracer を選ぶ理由

セキュリティチーム向け

✅ スピード: 4 時間 → 45 秒
✅ コンプライアンス: GDPR、PCI-DSS、HIPAA 対応
✅ 制御: 重要度の高い検出結果に対する人の承認ゲート
✅ 可視性: 完全なブラスト半径分析

開発者向け

✅ 学習: 各 MR が脆弱性と修正を解説
✅ 品質: Claude が生成する安全なコード
✅ コンテキスト: 修正がコードベースにとって重要である理由
✅ 柔軟性: あらゆる言語で動作

組織向け

✅ ROI: 修復時間の 99.8% を自動化
✅ スケール: 1 アプリでも 1000 アプリでも動作
✅ 標準: セキュリティポリシーをグローバルに適用
✅ コミュニティ: オープンソース、MIT ライセンス


ステータス

🟢 本番運用準備完了

  • ✅ 完全な 6 ステップエージェントパイプライン
  • ✅ OWASP 脆弱性の 10 テストケース
  • ✅ 言語非依存の修復パターン
  • ✅ 包括的なセキュリティポリシー(SKILL.md)
  • ✅ 完全なドキュメント
  • ✅ コントリビューションガイドライン
  • ✅ MIT ライセンス

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンス の下で提供されます。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

これは以下を意味します: ✅ 商用利用無料
✅ 変更および再配布可能
✅ プライベート利用可能
✅ 保証なし


次のステップ

  1. コードを探索: app/ フォルダでテストケースを確認
  2. ポリシーを読む: SKILL.md でセキュリティフレームワークを確認
  3. コントリビュート: CONTRIBUTING.md で協力方法を確認
  4. 質問する: 質問がある場合はイシューを作成

サポート

  • 📖 ドキュメント: CONTRIBUTING.md を参照
  • 🐛 バグ報告: "bug" ラベルを付けてイシューを開く
  • 💡 機能提案: "enhancement" ラベルを付けてイシューを開く
  • 🤝 コントリビュート: フォークしてマージリクエストを提出

表彰

GitLab Transcend Hackathon 2026 のために開発されました 🎉

  • 革新的: ブラスト半径分析のための Orbit ナレッジグラフ統合
  • 実用的: セキュリティ修復を数時間から数秒に短縮
  • コミュニティ重視: 明確なコントリビューションガイドラインを持つオープンソース
  • 本番運用準備完了: 包括的なテスト、ドキュメント、セキュリティ

ミッション

脆弱性が侵害になる前にチームが実際に修正できるほど、セキュリティ修復を高速かつインテリジェントにすること。

Orbit Tracer はそれが可能であることを証明します。


セキュリティワークフローを変革する準備はできましたか? はじめに →


セキュリティチームの皆様へ ❤️ を込めて。

MIT ライセンス • コントリビューション • チェンジログ

ツールをダウンロード
アプローチ手動SAST のみOrbit Tracer
脆弱性の検出数時間数分数分
影響の把握数時間なし数秒 (Orbit)
修正の生成数時間なし数秒 (Claude)
MR の作成手動なし自動
人の承認手動N/A✅ 必須
合計時間4 時間以上30 分以上45 秒
#脆弱性リスク検出ステータス
TC-01SQL インジェクション🔴 9/10データベースクエリ✅
TC-02コマンドインジェクション🔴 10/10OS コマンド✅
TC-03ハードコードされたシークレット🟡 8/10認証情報パターン✅
TC-04安全でないデシリアライゼーション🔴 9/10シリアライゼーション呼び出し✅
TC-05パストラバーサル🟡 7/10ファイル操作✅
TC-06脆弱な暗号化🟡 6/10ハッシュアルゴリズム✅
TC-07XXE 攻撃🔴 8/10XML パース✅
TC-08安全でないファイル操作🔴 8/10ファイル抽出✅
TC-09IDOR🟡 7/10アクセスチェック✅
TC-10安全でないロギング🟢 5/10ログステートメント✅
パス目的主要ファイル
.agents/flows/エージェントパイプラインのオーケストレーションv1.yml (6 ステップワークフロー)
.agents/skills/セキュリティポリシーと標準SKILL.md (リスクルール、コンプライアンス)
app/auth/認証と認可access_control.py
app/config/設定とシークレットcredentials.py
app/database/データベース操作user_service.py
app/encryption/暗号化操作crypto.py
app/file_ops/ファイル処理unsafe_file.py
app/logging/アプリケーションロギングlogger.py
app/serialization/データシリアライゼーションpickle_handler.py
app/utils/システムユーティリティsystem_commands.py