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FecalFace — このプロジェクト(現時点ではPoCであり、Shit Bucketの一部)は、アバターを保護するための顔検出、顔認識、および敵対的入力を含んでいます。 | Kitploit
ツール/GitLabGitLab/kennbroorg/shit-bucket/fecalface
プライバシー機械学習敵対的攻撃
GitLabkennbroorg/shit-bucket/fecalface

FecalFace

このプロジェクト(現時点ではPoCであり、Shit Bucketの一部)は、アバターを保護するための顔検出、顔認識、および敵対的入力を含んでいます。

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1225年前未レビュー
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Python Flask Node Angular
README Espanol

説明   |   インストール   |   Webサイト   |   課題


FecalFace

Logo

説明

FecalFaceは「Shit Bucket」のコンセプトから生まれました。そのアイデアは、お互いが持つデータを腐らせようとするものです。 具体的には、顔の検出と認識に関連しています。 このプロジェクトの動機は、私たちの顔を収集する企業がもはや私たちを識別できないようにすることです。

このプロジェクト(現時点ではPoC)には以下が含まれます:

  • 入力されたRRSSのアバター内の顔を検出する
  • 自分のアカウントでそれらを識別する
  • 敵対的入力攻撃を使用して保護する
  • 識別なしでの検出を確認する
  • 保護されたアバターを使用するためにダウンロード可能にする

このプロジェクトはShit Bucketツールの一部です

機能

RRSSからアバターを収集し、存在する場合は顔の位置を特定しようとし、次に攻撃を仕掛けて、元の顔と攻撃された顔の最終比較がAIには認識できないが、人間の目には類似して見えるようにします。

できないこと

このプロジェクトは、私たちの顔をパンダの顔と混同させることはありません。また、現時点では複数の顔があるアバターでは動作しません。

攻撃プロセス

攻撃プロセスは非常に処理集約的で、5~7分かかります。忍耐強く待つか、GPUを購入してください。

上記の注意事項は重要であり、免責事項にも記載されています。

Webサイト

プロジェクトのWebサイトをご覧ください。

インストール

簡単インストール(Pythonのみ)

当社のWebサイトにアクセスしてください。ZIPファイルをダウンロードして解凍します。

root@kitploit:~
unzip latest.zip
cd Fecalface-pack
pip install -r requirements.txt
cd backend
python app.py -e prod

そして最後に、ブラウザで開くてください。

完全インストール(開発者向け)

リポジトリのクローン

root@kitploit:~
git clone https://gitlab.com/kennbroorg/iKy.git

バックエンドのインストール

Pythonの設定

requirements.txt内のライブラリをインストールする必要があります。

root@kitploit:~
python3 -m pip install -r requirements.txt

フロントエンドのインストール

Node

まず、nodejsをインストールします。

依存関係

frontendディレクトリ内で依存関係をインストールします

root@kitploit:~
cd frontend
npm install

FecalFaceを起動する

バックエンドを起動

Pythonの設定

ターミナルでbackendディレクトリ内のバックエンドを起動します

root@kitploit:~
python3 app.py

フロントエンドを起動

最後に、frontendディレクトリから次のコマンドを実行してフロントエンドサーバーを起動します

root@kitploit:~
npm start

ブラウザ

ブラウザでこのURLを開いてください。

課題

問題が発生した場合や提案がある場合は、遠慮なく課題を作成してください。

課題を作成

免責事項

このプロジェクトに貢献しているまたは貢献した人(私を含む)は、ツールの使用(合法的な使用も非合法的な使用も、「その他の」使用も)について一切責任を負いません。

このソフトウェアは当初、教育目的(自分たちが学ぶため)で書かれたものであり、現在の目標はコミュニティと協力して質の高いフリーソフトウェアを作ることです。品質は優れているわけではありませんが(時には良くもない)、私たちは卓越性を追求するよう努めています。

攻撃プロセスは非常に処理集約的で、5~7分かかります。忍耐強く待つか、GPUを購入してください。

ご満足いただけない場合でも、返金はいたしません。 私たちが楽しんで作成したのと同じくらい、このツールを楽しんでいただければ幸いです。これまでの努力は膨大であり(時間、知識、コーディング、テスト、レビューなど)、それでもまたやり直すでしょう。 指示やこの免責事項を明確に理解できない場合は、ツールを使用しないでください。

ちなみに、私の母親を思い出そうと執拗に求める人へ、彼女は何年も前に亡くなりましたが、私は今も彼女がここにいるかのように愛しています。

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