Certitude

すべての COSSAS プロジェクトは GitLab でホストされ、GitHub へのプッシュミラーがあります。問題やコントリビューションについては CONTRIBUTING.md を確認してください。

はじめに

Certitude は whois を必要としますが、一部のシステムでは利用できない場合があるため、Dockerイメージとして配布されています。 whois が利用可能な場合は、Pythonパッケージとしてインストールすることもできます（以下の開発セクションを参照）。

# pull image from registry
docker pull registry.gitlab.com/cossas/certitude:latest

# print help
docker run -it registry.gitlab.com/cossas/certitude:latest

# example perform training from data in local directory
docker run -it -v $(pwd)/tests/data:/data registry.gitlab.com/cossas/certitude:latest --train /data/newmodel -d /data/testset_labeled.csv

# example performing classification of a url with the trained model
docker run -it -v $(pwd)/tests/data:/data registry.gitlab.com/cossas/certitude:latest --model /data/newmodel --url https://www.tno.nl

開発

このパッケージの開発を始めるには、次の手順に従ってください：

• WSLを起動します。
• このプロジェクトを git clone し、必ずWSLのファイルシステム内で行ってください。cd を実行して、WSLのホームディレクトリにいることを確認します。
• クローンしたディレクトリに cd します。
• code . を実行してVS Codeを起動します。
• VS Codeのターミナルで、poetry install、poetry shell、最後に poetry run pre-commit install を実行します。

コードフロー

コードフローはこちらをご確認ください。

デモとテスト

便利なコマンドとコードのテストについては、makefileをご確認ください：

make demo

コントリビューション

CERTITUDE へのコントリビューションは大いに歓迎します。コントリビューションのプロセスに関する詳細は、CONTRIBUTING.md をお読みください。

メンテナンス状況

このプロジェクトは TRL4 まで開発され、現在は積極的にメンテナンスされていません。 TRLを4から6に引き上げるために、以下のステップを想定しています：

• 中小企業のセキュリティパイプラインにおける技術的試験。
• 企業のセキュリティデータを使用したデフォルトモデルの再トレーニング。
• 関連する状況下でのパッケージの分類手法の精度検証。
• 中小企業のニーズに合わせたパッケージの欠点の改善。