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Samuraizer — NotebookLMの強化版 — セキュリティ研究者向けに特化して構築された。 | Kitploit
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GitHubzomry1/samuraizer

Samuraizer

NotebookLMの強化版 — セキュリティ研究者向けに特化して構築された。

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29206ヶ月前Kitploit レビュー済み

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Samuraizer

Samuraizer — サイバーセキュリティナレッジベースエンジン

NotebookLM の強化版 — セキュリティ研究者向けに特化。

Self-hosted Built For
License Python React GitHub last commit

💡 Samuraizer の理由

セキュリティ研究者なら誰でも経験があります — 興味深い GitHub リポジトリ、新しい CVE の writeup、新しいエクスプロイト手法に関するブログ記事を見つける。それを WhatsApp で自分に転送する。すぐにチャットの海に埋もれる。数週間後、実際にその記事が必要になる — しかし見つからない。

もう二度と見つけられないリンクを送るのはやめましょう — Samuraizer に一度送れば、要約され、タグ付けされ、永続的に検索可能になります。

Before 😵 After 🗡️

チャット履歴に埋もれる散らばったリンク

分析・タグ付け・発見可能に

🔐 ローカルファーストのプライバシー(ローカル専用機能)

🎯 追加のプライバシーモード(ローカル専用) — ollama で実行すれば、すべてのデータは自分のマシンに留まります。

  • 🗄️ ローカルベクトルストレージ(samuraizer.db)+ Ollama によるローカル AI 埋め込み
  • ⚡ モデルをプル後は完全オフラインで動作(ollama pull qwen3:4b、ollama pull qwen3-embedding:8b)
  • ✅ エアギャップ/隔離環境が必要なセキュリティチームや研究者に最適。

🧩 概要

🔍 分析 — URL を貼り付けて結果をリアルタイム表示

  • 📝 1つ以上の URL(GitHub リポジトリ、CVE writeup、ブログ記事、YouTube 動画)を貼り付けると、結果がリアルタイムでストリーミング表示されます
  • 📄 ファイルをアップロード(ブラウザまたは Telegram から直接)— テキスト全体を抽出し、分析、保存、UI で表示可能
    • 対応形式: .pdf、.docx、.pptx、.txt、.md
  • 🗞️ ブログスキャナー:ブログのホームページを貼り付けて、すべての記事リンクを一度に抽出し、一括分析
  • ✨ おすすめ記事: 未読の関連エントリが各セッションで Analyze タブに表示され、キューを進めやすくします

🗂️ ナレッジベース

  • ✏️ インラインタグ編集(エントリ、フィード、リストアイテムにタグを追加/削除)
  • 🔎 セマンティック検索(Gemini 埋め込みによるベクトル検索)+ 従来の全文検索
  • 🧩 タグクラウド + 複数フィルタリング(タグ、カテゴリ、ソース、リスト、既読/有用)
  • 📚 リスト管理 — エントリを手動リスト、RSS リスト、チャンネルリストにグループ化
  • 👁️‍🗨️ ホバープレビュー(サマリーカード)とクイックコピーボタン

🗺️ ナレッジグラフ

  • ナレッジベース全体をインタラクティブな力指向グラフで可視化
  • エントリとタグがノード — エッジはどのタグがどの記事にリンクしているかを示す
  • クリックでエントリをプレビュー、ダブルクリックで元の URL を開く
  • カテゴリ別に色分け(CVE、記事、ツール、動画、ブログなど)
  • タグを検索して、グラフ上の関連クラスタをハイライト

📡 RSS フィード & YouTube チャンネル登録

  • RSS/Atom フィードを追加 — サーバーが1時間ごとにポーリングし、新しい投稿を自動取り込み・分析
  • 新しい投稿は自動的にナレッジベースに追加
  • 各フィードは独自のリストになり、一括レビューが容易
  • フィードアイテムにはソースメタデータが表示され、他のエントリと同様にタグ付け・フィルタリング可能

🎥 YouTube チャンネル登録

  • YouTube チャンネルを URL で購読(例:https://www.youtube.com/@ハンドル、/channel/UCxxx)
  • 購読前に最新動画をプレビューし、分析する動画を選択可能
  • 購読すると選択した動画が即時分析され、以降のアップロードは1時間ごとに自動ポーリング
  • /yt-channels API 経由で動作し、UI の RSS/YT セクションに表示

🤖 Telegram ボット(オプション)

  • 任意の URL をボットに送信 — 同じバックエンドで分析し、整形されたカードを返す
  • PDF ファイルを送信 — ダウンロード、分析、結果カード(ファイルの表示/ダウンロードリンク付き)を返す
  • 分析中のライブ進捗状況をストリーミング
  • おすすめ記事の通知を受信 — 未読エントリを能動的に表示

URL 分析

日次おすすめ記事

💬 チャット(RAG + ストリーミング + ピン留めコンテキスト)

  • ナレッジベースに対して質問 — 最も一致するエントリを引用して回答
  • ⚡ ストリーミング応答(ライブタイピング + ソースごとの関連性スコア)
  • 🗂️ 複数のチャットセッション(履歴保存、モデル選択可能)
  • 📌 特定の記事をコンテキストとしてピン留め — @ でオートコンプリートまたは @ 参照ボタンを使用
    • エントリをピン留めすると、それらの記事のみから Gemini が回答 — RAG ノイズなし
    • ピン留めされたエントリは入力欄の上にチップとして表示;ソースにはスコアの代わりに 📌 バッジ
    • 特定の PDF、writeup、CVE を深掘りするのに最適

ソーススコア付き RAG チャット

ピン留めコンテキストチャット

[!IMPORTANT] Samuraizer の未来を形作りましょう! 現在、ローカル LLM や Obsidian エクスポートなどの新機能について投票を受け付けています。 こちらから投票してください!


🏗 アーキテクチャ(高レベル)

flowchart LR
  Browser[Browser UI] -->|HTTP| Frontend[React Frontend]
  Frontend -->|REST/NDJSON| Backend[Flask API]
  Backend -->|SQL| SQLite[(samuraizer.db)]
  Backend -->|API| Gemini[Gemini 2.5 Flash]
  Backend -->|local API| Ollama[Ollama - Local LLM]
  Backend -->|GitHub API| GitHub[GitHub]
  Backend -->|RSS| RSS[RSS feeds]
  Telegram[Telegram Bot] -->|HTTP| Backend

🧠 仕組み(エンドツーエンド)

  1. Web UI(または Telegram ボット)経由で URL または PDF を送信
  2. バックエンドがタイプ(GitHub リポジトリ、ブログ記事、RSS フィード、PDF など)を判別し、コンテンツを取得/抽出
  3. コンテンツを Gemini 2.5 Flash に送信して生成:
    • 簡潔な要約
    • カテゴリとタグ
    • (オプション)セマンティック検索に使用する埋め込み
  4. 結果を samuraizer.db に保存し、フロントエンドに表示
  5. フロントエンドで可能な操作:
    • タグ、カテゴリ、ソース、リスト、既読/有用フラグでフィルタリング
    • タグのインライン編集(変更は PATCH /entries/<id> で永続化)
    • セマンティック検索(Gemini 埋め込みによるベクトル検索)
  6. RSS フィードは定期的にポーリングされ、新しい投稿は自動取り込み

🧰 技術スタック

層技術 / ライブラリ
バックエンドPython, Flask, SQLite, feedparser, PyMuPDF
LLMGemini 2.5 Flash(Gemini API)、Ollama(ローカル、オプション)
フロントエンドReact 18, Vite, Tailwind CSS
ボットpython-telegram-bot v20
トランスクリプトtranscriptapi.com

🚀 セットアップ

お好みのセットアップ方法を選択してください:

⚙️ ローカルセットアップ(手動インストール)

0) リポジトリをクローン 📥

git clone https://github.com/zomry1/Samuraizer.git
cd Samuraizer

1) 設定 🔐

.env.example を .env にコピーし、値を入力してください。 また、Web UI の Settings タブを開いて、プロバイダー、API キー、Ollama モデル名、埋め込みモデル名などを保存前に調整することもできます。

cp .env.example .env
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