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DVFaaS-Damn-Vulnerable-Functions-as-a-Service — サーバーレスセキュリティの脆弱性の詳細を理解するための、意図的に脆弱なサーバーレス関数 | Kitploit
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DVFaaS-Damn-Vulnerable-Functions-as-a-Service

サーバーレスセキュリティの脆弱性の詳細を理解するための、意図的に脆弱なサーバーレス関数

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137383年前Kitploit レビュー済み

DVFaaS - 意図的に脆弱な関数サービス(Damn Vulnerable Functions as a Service)

DHIY(デプロイして自分でハックする)プロジェクト。AWS Lambda 上で、ひどく安全でない関数群をデプロイして実行できます。

DVFaas-Logo

目的と対象読者

  • we45 では、Serverless Security、クラウド、モダンな Web スタックのセキュリティに関するトレーニングを数多く実施しています。
  • 私たちは、開発者、アーキテクト、DevOps、セキュリティ担当者が、これらのモダンなコンポーネントに伴うリスクについて学び理解するためのニーズが非常に高いと強く考えています。
  • このプロジェクトは、意図的に脆弱なサーバーレスアプリ(FaaS)を開発するという私たちのトレーニングの成果をまとめたものであり、広くコミュニティに公開することにしました。

このプロジェクトは、以下のような方に最適です。

  • サーバーレスアプリ、特に FaaS 実装のセキュリティ上の欠陥について学びたい方。

このプロジェクトは、以下のような方には向いていません。

  • 自分自身で関数をデプロイ(および実行)したくない方。ここでの考え方は、実際に手を動かして学ぶことです。

注意事項:

  • 関数は AWS Lambda へのデプロイを想定しています。ただし、原理とコンセプトはあらゆる環境に適用されます。
  • ほとんどの関数は Python で書かれており、特に chalice(AWS Lambda 上の Python 向け)というフレームワークを使用しています。これらの関数を Lambda 環境にデプロイするのは比較的簡単です。
  • 最終的には、このプロジェクトは こちら にある OWASP Serverless Top 10 に対応していますが、一部の例は異なる場合があります。
  • このプロジェクトの運用(デプロイ)は主に Terraform で行われます。ドキュメントは こちら を参照してください。
  • 各サンプルには README があり、インストール手順などが記載されています。多くの場合、複数のサンプルのデプロイは ove

必要条件

コード

  • Python 3.6
  • Pipenv(依存関係管理)
  • Chalice
  • PyYAML
  • HTTPie
  • さまざまな AWS コンポーネントのデプロイ/セットアップに必要な root または高い権限を持つ AWS CLI
  • jq

AWS リソース

  • RDS => MySQL(無料利用枠の対象)
  • DynamoDB(無料利用枠の対象)
  • Amazon SNS(トピック向け Pub/Sub)
  • Amazon Lambda、そう、関数のためのもの....
  • Amazon Cloudwatch Logs

免責事項

個人用または非本番環境のアカウントのみで使用してください。 私たちは、これらの関数(DVFaaS)がどのように使用されるかについて一切責任を負いません。このアプリケーションの目的は明確にしてあり、悪意を持って使用されるべきではありません。また、ユーザーが DVFaaS を本番環境のアカウントにインストールしないよう、警告を発し、対策を講じています。このツールを AWS アカウントで実行するために必要な承認(もしあれば)は、利用者自身の責任で行ってください。

インストールとセットアップ

  • プロジェクトを git clone します git clone <URL>
  • このプロジェクトの依存関係を管理するために pipenv を使用しています。pipenv install ですべての依存関係をインストールできます。
  • 各ラボには独自のデプロイ仕様があります。ほとんどの場合、各ラボには ops というデプロイ用ディレクトリがあり、デプロイの管理に使用されます。
  • HTTP クライアントとして httpie を強くお勧めします。コマンドラインで非常に使いやすいためです。
  • 一部のデプロイでは、Terraform を使用してデプロイを実行し、AWS IAM ロールなどをセットアップします。
    • これらすべてを機能させるには、aws cli で AWS に対する高い権限/root 権限が必要であることに注意してください。
  • 現在、すべての演習で Chalice(Python 製の AWS Lambda フレームワーク)を使用しています。
    • すべてのラボには .chalice フォルダがあり、デプロイ時に chalice によって認識されます。
    • ほとんどのラボでは、デプロイを設定するために .chalice/config.json ファイルを設定する必要があります。詳細は各ラボの README を参照してください。 これはデプロイ後に行う必要があります(該当する場合は ops ディレクトリで)。
    • 設定が完了すれば、chalice deploy という簡単なコマンドで Lambda 関数を AWS アカウントにプッシュできるため、デプロイはかなり簡単です。
      • これらすべてを機能させるには、aws cli で AWS に対する高い権限/root 権限が必要であることに注意してください。

TODO

  • 攻撃のデプロイと実行を解説するビデオシリーズ
  • GraphQL の例
  • NodeJS の例
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