自然言語で任意のウェブサイトの内部APIをリバースエンジニアリング
最新のウェブサイトは隠されたAJAXコールを通じてデータを読み込みます：
Strotはウェブサイトを分析し、内部API呼び出しを自動的に発見します。
Strotが実際に行うこと：
フルStrot体験（Web UI + API）をすぐに入手：
Patchright ブラウザを使用
docker run -d --name browser-server -p 5678:5678 synacktra/patchright-headless-server
STROT_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-apiXXXXXX \
docker compose -f https://raw.githubusercontent.com/vertexcover-io/strot/refs/heads/main/docker-compose.yml up
または、Steel ブラウザを使用
STROT_BROWSER_WS_URL=wss://connect.steel.dev?apiKey=ste-XXXXXX STROT_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-apiXXXXXX \
docker compose -f https://raw.githubusercontent.com/vertexcover-io/strot/refs/heads/main/docker-compose.yml up
その後アクセス：
pip install strot
または uv を使用：
uv pip install strot
import strot
import asyncio
from pydantic import BaseModel
class Review(BaseModel):
title: str | None = None
username: str | None = None
rating: float | None = None
comment: str | None = None
date: str | None = None
async def get_reviews():
# Strot discovers the internal API that loads reviews
source = await strot.analyze(
url="https://www.getcleanpeople.com/product/fresh-clean-laundry-detergent/",
query="Customer reviews with ratings and comments",
output_schema=Review,
code_executor="e2b" # Defaults to "unsafe"
)
# Use the same API call the website uses, with full parameter control
async for reviews in source.generate_data(limit=500, offset=100, sortBy="date desc"):
for review in reviews:
print(f"{review['rating']}⭐ by {review['username']}: {review['comment']}")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(get_reviews())
import strot
import asyncio
from pydantic import BaseModel
class Product(BaseModel):
name: str | None = None
price: float | None = None
rating: float | None = None
availability: str | None = None
description: str | None = None
async def get_products():
# Strot finds the AJAX endpoint that loads product listings
source = await strot.analyze(
url="https://blinkit.com/cn/fresh-vegetables/cid/1487/1489",
query="Listed products with names and prices.",
output_schema=Product
)
# Set code executor of your choice into source
source.set_code_executor("e2b")
# Access all products with custom filtering and sorting
async for products in source.generate_data(limit=100, offset=0, category="vegetables", sortBy="price"):
for product in products:
print(f"{product['name']}: ${product['price']} ({product['rating']}⭐)")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(get_products())
StrotはMCP（Model Context Protocol）サーバーを提供し、ClaudeなどのMCPクライアントがウェブサイトを分析し、内部APIを直接発見できるようにします。
git clone https://github.com/vertexcover-io/strot.git
cd strot && uv sync --group mcp
環境変数を設定：
export STROT_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-apiXXXXXX
export STROT_BROWSER_MODE_OR_WS_URL=headless # or 'headed' or ws://browser-url
ホスト型ブラウザを使用したい場合は、次のようにします：
Docker内でヘッドレスサーバーを実行
docker run -d --name browser-server -p 5678:5678 synacktra/patchright-headless-server
export STROT_BROWSER_MODE_OR_WS_URL=ws://localhost:5678/patchright
または、リモートブラウザサーバーに接続：
export STROT_BROWSER_MODE_OR_WS_URL=wss://...
$ uv run strotmcp
Usage: strotmcp COMMAND
╭─ Commands ─────────────────────────────────────────────╮
│ http Start an http server. │
│ sse Start an sse server. │
│ stdio Start a stdio server. │
│ streamable-http Start a streamable http server. │
╰────────────────────────────────────────────────────────╯
stdio トランスポート
claude mcp add strot-mcp "uv run strotmcp stdio" --transport stdio \
--env STROT_ANTHROPIC_API_KEY=$STROT_ANTHROPIC_API_KEY STROT_BROWSER_MODE_OR_WS_URL=$STROT_BROWSER_MODE_OR_WS_URL
sse、http、streamable-http トランスポート
別のターミナルで希望のトランスポートを使用してMCPサーバーを実行：
uv run strotmcp sse --port 8888
# uv run strotmcp http --host 0.0.0.0
# uv run strotmcp streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8777
MCPサーバーをClaudeに追加：
claude mcp add strot-mcp http://127.0.0.1:8888/sse --transport sse
Strotの分析精度をさまざまなウェブサイトと個々のコンポーネントでテストおよび検証します。評価システムは5つの入力タイプをサポートしています：
実際の結果と期待される結果を比較し、ソースURL一致、ページネーションキー検出、動的パラメータ検出、エンティティ数精度などの指標を追跡します。すべての評価とその詳細な分析ステップはAirtableに保存されます。
git clone https://github.com/vertexcover-io/strot.git
cd strot && uv sync --group eval
新しいAirtableベースを作成：
Create ボタンをクリックBuild an app on your own を選択appXXXXXXXXXXXXXX）個人アクセストークンを作成：
/create/tokens に移動data.records:readdata.records:writeschema.bases:readschema.bases:writeCreate token を押してトークンをコピー（例：patXXXXXXXXXXXXXX）環境変数を設定：
export STROT_AIRTABLE_BASE_ID=appXXXXXXXXXXXXXX
export STROT_AIRTABLE_TOKEN=patXXXXXXXXXXXXXX
# set the following if you wish to evaluate separate tasks
export STROT_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-apiXXXXXX
注：評価を実行すると、必要なテーブルが適切なスキーマで自動的に作成されます。
$ uv run stroteval
Usage: stroteval [OPTIONS]
Evaluate multiple job-based or task-based inputs from a file or stdin.
╭─ Parameters ──────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ --file -f Path to the JSON/JSONL file. If not provided, reads from stdin. │
╰───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
ジョブベースの入力を評価する場合は、APIサーバーが実行されていることを確認してください。