Adversarial Robustness Toolbox（ART）は、機械学習セキュリティのためのPythonライブラリです。ARTは、Linux Foundation AI & Data Foundation（LF AI & Data）がホストしています。ARTは、開発者や研究者が、機械学習モデルとアプリケーションを敵対的脅威（Evasion（回避）、Poisoning（汚染）、Extraction（抽出）、Inference（推論））から防御し、評価するためのツールを提供します。ARTは、一般的な機械学習フレームワーク（TensorFlow、Keras、PyTorch、scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost、GPyなど）、すべてのデータタイプ（画像、テーブル、音声、動画など）、および機械学習タスク（分類、物体検出、音声認識、生成、証明など）をサポートしています。
このライブラリは継続的に開発されています。フィードバック、バグ報告、コントリビューションを大いに歓迎します！
この資料は、契約番号HR001120C0013に基づき、国防高等研究計画局（DARPA）の支援を受けた研究に一部基づいています。この資料に記載された見解、調査結果、結論、または推奨事項は著者らのものであり、必ずしも国防高等研究計画局（DARPA）の見解を反映するものではありません。
| はじめに | ドキュメント | コントリビューション |
|---|
| - インストール - 例 - ノートブック | - 攻撃 - 防御 - 推定器 - メトリクス - 技術ドキュメント | - Slack, 招待 - コントリビューション - ロードマップ - 引用 |
