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YAMA-dev — マルウェア検出のためのもう一つのメモリアナライザ | Kitploit
ツール/GitHubGitHub/t-tani/yama-dev
メモリフォレンジックフォレンジックマルウェア分析インシデントレスポンス
GitHubt-tani/yama-dev

YAMA-dev

マルウェア検出のためのもう一つのメモリアナライザ

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25343年前Kitploit レビュー済み

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YAMA

Yet Another Memory Analyzer for malware detection

コンセプト

YAMAは、インシデント対応時に特定のマルウェアを検査できるスキャナを生成するシステムです。YAMAが生成するスキャナは、Windows OSのメモリを探索し、マルウェアを検出するように設計されています。メモリ内にのみ展開するファイルレスマルウェアの増加に伴い、YAMAはそのようなマルウェアを検出することでインシデント対応の迅速化を図ります。

特徴

  • 単一バイナリとして動作するスキャナを生成
  • YARAルールとメモリ情報を使用してマルウェアを検出
  • カスタムYARAルールを作成することで、各ユーザーのIRニーズに合わせたマルウェア検出バイナリを作成
  • 検出結果をテキスト/JSON形式で出力

スキャナの動作方法

YAMAスキャナはWindowsユーザーモードアプリケーションとして動作し、ユーザーモードで実行中のプロセスのメモリ空間を分析し、YARAを使用して不審な属性を持つメモリ空間をスキャンし、マルウェアを特定します。

まず、YAMAは各プロセスを分析し、以下の情報を抽出します:

  • プロセスアドレス空間情報
  • プロセスPEB(プロセス環境ブロック)構造
  • プロセスTEB(スレッド環境ブロック)構造
  • プロセススタック領域
  • プロセスヒープ領域
  • プロセススレッド情報
  • 各仮想アドレス空間のファイルマッピング情報
  • マッピングされたファイルの署名情報

次に、YAMAは分析された情報に基づいて検査対象のメモリ空間を決定します。これは、必要なメモリ空間のみを選択し、メモリ空間全体を検索することによるパフォーマンスへの影響を回避するためです。

最後に、YAMAはバイナリのリソースセクションに埋め込まれたYARAルールを使用して、対象のメモリ空間を検査します。

ユースケース

GitHubなどのプラットフォームで利用可能なYARAルールを組み合わせることで、特定の標的型攻撃キャンペーンの痕跡を調査できるメモリスキャナを作成することが可能です。

例えば、JPCERTCC/jpcert-yaraのAPT10ルールを使用してYAMAスキャナを構築すると、APT10マルウェアの脅威ハンティングに適したツールが作成されます。

JPCERTCC/jpcert-yaraは、APT10、APT29、BlackTech、Lazarusなどの様々なAPTキャンペーンに対応する多数のYARAルールや、さまざまな種類のマルウェア向けのルールを提供しています。参考として強くお勧めします。

カスタムYAMAスキャナの構築方法

Wikiを参照してください。

依存関係

このプロジェクトは、正常に機能するために以下のオープンソースソフトウェアに依存しています:

  • VirusTotal/yara - GitHub
  • gabime/spdlog - GitHub
  • nlohmann/json - GitHub
  • p-ranav/argparse - GitHub

謝辞とインスピレーション

このプロジェクトにインスピレーションと影響を与えた以下のGitHubリポジトリに感謝します:

  • volatilityfoundation/volatility3 - GitHub
  • forrest-orr/moneta - GitHub
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