Buyer Eval

B2Bソフトウェア購入のためのAIアナリスト。

検討中のベンダーを伝えてください。Buyer Evalは彼らの主張を調査し、 証拠を確認し、ギャップや矛盾を見つけ出し、購入前に尋ねるべき 質問を提供します。購入に関わる他の全員に転送できる Decision Briefが得られます。

You:  Evaluate Vendor A and Vendor B for customer success. We need deep
      Salesforce sync and we can't wait 6 months to go live.

数分後:

判明したこと: 8件の主張を調査。3件検証済み、2件条件付き、 1件矛盾、1件未検証、1件不明。

最も重要な発見: Vendor Bの「6週間で稼働」という主張は、 4〜6ヶ月の展開を説明する2件の顧客証言と矛盾している。

最も重要な不明点: どちらのベンダーもプロフェッショナルサービスなしで カスタムSalesforceオブジェクトを双方向同期できるかどうか。

次に尋ねること: Vendor Aにカスタムオブジェクトの双方向同期を ライブで実演するよう依頼する。

架空のベンダーによる例示です。 完全な例示Decision Briefをご覧ください。

70秒のナレーション付きデモを見る（例示）。

得られるもの

• 主張 vs. 証拠。 重要なベンダーの主張すべてについて、その出所、 ステータス（検証済み、条件付き、矛盾、未検証、不明）、およびその背後にある 証拠の根拠: ベンダー文書、独立した証拠、その両方、またはあなた自身の文書。 「ベンダー文書で検証済み」と「独立して確認済み」は決して同じようには見えません。
• 購入前に回答を得る必要があること。 未解決の質問を、意思決定を どれだけ変えうるかの順に並べ、何を確認したか、どのベンダーが答えるべきかを示します。
• 評価を変えうるもの。 状況を動かす具体的な事実。何を追うべきかがわかります。
• デモの質問 弱点から構築され、何に耳を傾けるべきかを含みます。
• Decision Brief は単一のHTMLファイルとして: 読みやすく、印刷可能で、 依存関係なし。実行しなかったCFO、セキュリティリード、VPのために作られています。

2つのモード

Quick Eval（デフォルト）。 ベンダーを指定し、必要に応じて最も重要な 2〜3点を伝えます。セットアップのインタビューはありません。残りは推測し、 推測したものにはラベルを付けます。1社または短いリストで機能します。

Deep Eval（リクエスト時）。 完全なデューデリジェンス: why-nowと要件の 発見、バイヤーリサーチ、厳格な制約、カテゴリ固有の専門家の質問、より長い ベンダーAIエージェントとの会話、セキュリティ、商業、企業リスクの調査、 1〜5の重み付きスコアリング、そしてあなた自身の証拠（提案書、価格、 デモメモ、質問票）のための場所。最初に、またはQuick Evalの後に依頼してください。

証拠の扱い方

証拠	例	検証できること
ベンダーの主張	ウェブサイト、マーケティング、ベンダーAIエージェントの回答	それ自体では何も
ベンダーの証拠	ドキュメント、トラスト/セキュリティページ、公開価格、契約条件	狭く自己記述的な事実（APIが存在する、証明書を保有している）
独立した証拠	顧客レビューと証言、アナリスト、報道、コミュニティ、第三者のドキュメント	能力と成果
あなたの証拠	提案書、見積もり、RFP回答、デモメモ、トライアル結果	あなたに提供されたもの

ベンダーAIエージェントはファーストパーティの情報源です。 一部のベンダーは バイヤーの質問に答えるAIエージェントを公開しており、これにはこのスキルを 保守する企業Salespeak上に構築されたエージェントも含まれます。Buyer Evalは それらのエージェントに質問でき、より具体的な回答を得てフォローアップが可能に なります。回答はベンダーの主張として扱われます。エージェントを持つことは ベンダーの適合性、信頼度、スコアを決して向上させず、すべてのベンダーの主張は 同じ基準で確認されます。

インストール

git clone https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill.git ~/.claude/skills/buyer-eval-skill

プロジェクトごとの場合: .claude/skills/buyer-eval-skillにクローンします。

使い方

Claude CodeまたはClaudeデスクトップアプリで、平易な言葉で尋ねてください:

Evaluate Vendor A and Vendor B for our customer success platform

または/buyer-eval-skillで直接呼び出します。完全なデューデリジェンスには 「deep eval」と言ってください。

	Claude Code	Claude desktop	claude.ai web/mobile
リサーチとブリーフ	はい	はい	はい
ベンダーAIエージェントとの会話	はい	はい	いいえ（発見のみ）
HTML Decision Brief、保存されたコンテキスト	はい	はい	いいえ

レポートは~/buyer-eval-reports/に書き込まれます。

保存されたコンテキスト

実行後、Buyer Evalは再利用可能な購入コンテキスト（企業、規模、システム、 要件、厳格な制約）を~/.salespeak/buyer-eval-profile.jsonに保存し、 次の評価でセットアップを省略できます。個人名、ベンダーの引用、あなたの ドキュメントは決して保存しません。あなたのマシン上に留まります。

python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/profile.py show
python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/profile.py clear

データとプライバシー

尋ねずにあなたのマシンから出るもの:

• リサーチに必要なウェブ検索とページ取得。
• 各ベンダーのドメインを伴うSalespeak Frontdoor APIへの発見リクエスト （AIエージェントを持つかどうかを確認するため）、および持つ場合はその エージェントに送られる質問。これらのリクエストはベンダードメインと質問 テキストを運び、あなたの名前、企業、ドキュメントは決して運びません。
• このGitHubリポジトリに対するバージョンチェック（最大6時間ごと）。

テレメトリー: デフォルトでオフ、一度だけ尋ねます。 最初の評価が 配信された後、Buyer Evalは匿名化された使用データを共有するかどうかを 一度だけ尋ねます。評価はその回答に決して依存しません。

はいと答えた場合、送信されるもの: ベンダー向けに生成された質問、 ベンダードメイン、検証済み/未検証/矛盾した主張の数、スコア、ランダムID。 あなたの名前、メール、企業、あなた自身について伝えたこと、ベンダーの回答、 主張や証拠のテキスト、あなたのドキュメントは決して送信しません。

• コード: bin/track.py、プレーンなPython、サードパーティ ライブラリなし
• 送信されたすべてのもののローカルログ: ~/.salespeak/buyer-eval.log
• ステータス: python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py status
• オフにする: python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py revoke
• データを削除: [email protected]にあなたのID（track.py show）を添えて メールしてください

IT管理者向け。 export BUYER_EVAL_NO_TELEMETRY=1で全員のテレメトリーを 無効にするか、{"locked": true, "consent": false}を含む /etc/salespeak/buyer-eval.jsonを展開します。どちらもユーザーの同意を 上書きします。テレメトリーエンドポイントは https://22i9zfydr3.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/event_stream です。ファイアウォールでブロックしたい場合はこちらをお使いください。

更新

各実行は新しいバージョンを確認し（6時間キャッシュ）、更新前に尋ねます。

フィードバック

バグ、リクエスト、またはうまく扱えないカテゴリについては issueを開いてください。

ライセンス

MIT