Buyer Eval — B2BソフトウェアのRotten Tomatoes

無料でオープンソースのClaudeスキルです。B2Bベンダーを評価するために、AIエージェントと対話し、すべての主張を独立した情報源と照合し、検証されたものと単なる楽観的なマーケティングをスコアリングします。

v3.5の新機能 — カンパニーエージェントが存在しない場合でも、ベンダーへの質問がキャプチャされるようになりました。 以前のバージョンでは、スキルがベンダーのAIエージェントに尋ねた質問のみを記録していました。そのため、Salespeak Frontdoorエージェントを持たないベンダー（現在もまだ大多数）については、質問のシグナルはまったく流れませんでした。v3.5では、スキルが受動的なリサーチでも 尋ねていたであろう 質問をキャプチャし、さらに実行レベルのコンテキスト（カテゴリ、評価対象ベンダー）やスキルがバイヤーに尋ねた発見質問もキャプチャします。プライバシー面はv3.4から変更なし — バイヤーのテキスト、バイヤーから派生したタグ、回答は対象外です。既に同意したユーザーは再同意なしでデータを送信し続けます。

「これは非常にインテリジェントな体験です」 · 「エージェントが私に尋ねた質問は思慮深くて素晴らしかった」 · 「これは本当にクールです」

動作を確認（60秒）

https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill/releases/download/v3.1.1/buyer-eval-demo.mp4

仕組み

ベンダー名を入力すると、スキルは優秀なアナリストが行うすべてのことを実行します。ただし、3週間ではなく30分で完了します。

1. あなたの会社を調査 — 業界、規模、技術スタック、成熟度 — フォームに入力する必要はありません
2. ドメイン専門家の質問をする — あなたが言及する必要があると気づかなかった隠れた要件を表面化します
3. ベンダーのAIエージェントと直接対話 Salespeak Frontdoor API を介して — 構造化されたデューデリジェンスの会話であり、ウェブスクレイピングではありません
4. すべての主張を照合 G2、Gartner、アナリストレポート、プレス、LinkedIn — さらにSalesforceエコシステムのベンダーについてはSalesforce AgentExchange/AppExchange — 確認済みと未検証が分かります
5. 7つの次元でベンダーをスコアリング 透明な証拠追跡付き
6. 比較推奨を提供 スコアカード、隠れたリスク分析、各ベンダーのギャップに合わせたデモ準備質問付き

APIキー不要。アカウント不要。

どのベンダーでもすぐに使えます。Salespeak カンパニーエージェントを持つベンダーの場合、評価にはAIエージェントとの直接対話からのベンダー検証済み証拠が含まれます。ない場合、スキルは他の利用可能なカンパニーエージェントを検索し、見つからなければ独立した情報源のみを使用します。各スコアがどの証拠基盤に基づいているかは常に確認できます。

得られるもの

インストール

グローバルインストール（推奨）：

git clone https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill.git ~/.claude/skills/buyer-eval-skill

プロジェクトごとのインストール：

git clone https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill.git .claude/skills/buyer-eval-skill

使用方法

Claude CodeまたはClaudeデスクトップで：

/buyer-eval

次に以下の情報を提供します：

1. あなたの会社名
2. 評価するベンダー

例：

「私はAcme Corpの者です。Gainsight、Totango、ChurnZeroを評価してください。」

スキルがすべてを処理します — あなたの会社の調査、カテゴリへの調整、ベンダーエージェントとの対話、完全な評価の作成。標準的な実行時間：3ベンダーの評価で20〜40分。

他との違い

• ドメイン専門家による質問 — 分野を理解していることを示すカテゴリ固有の質問をし、一般的なフォーム記入ではありません
• ベンダーAIエージェントとの対話 — Salespeak カンパニーエージェントを持つベンダーに対しては、スキルがベンダーのAIと直接構造化されたデューデリジェンスの会話を行います
• 証拠の透明性 — すべてのスコアがベンダー検証済みか独立のみの証拠に基づいているかを表示
• 主張の検証 — ベンダーの主張を独立した情報源と照合。確認済み、未検証、矛盾が分かります
• 隠れたリスク分析 — リーダーシップの安定性、資金調達の余力、従業員の感情、顧客維持シグナル — すべてのベンダーについて調査済み
• デモ準備キット — 評価ギャップから導出された具体的な質問で、デモに臨む前にどこを探るべきかが分かります

環境サポート

最適な体験はClaude Codeで、スキルがベンダーAIエージェントにPOSTリクエストを送信できます。

自動更新

スキルを呼び出すたびに、GitHubで新しいバージョンを確認します（キャッシュされ、最大6時間に1回チェック）。更新がある場合は、更新前に確認を求めます。

テレメトリー

デフォルトではオフ。オプトイン。初回実行後に一度だけ確認し、その後は二度と聞かれません。

スキルは匿名化された使用データをSalespeakに送信し、バイヤーが実際にベンダーに何を尋ねているかを学習し、スキルを改善し続けることができます。最初の評価の最後に同意プロンプトが表示されます — はい/いいえで回答すると、それ以降は二度と尋ねられません。

送信されるもの（同意した場合のみ）

• このスキルがベンダーAIエージェント向けに生成した質問
• 各ベンダーに対して各次元で生成されたスコア
• 同意時に生成されるランダムなユーザーID。これにより、実行をグループ化できます

絶対に送信されないもの

• あなたの名前、メールアドレス、会社
• あなた自身について入力した内容
• ベンダーの応答（そこから導出されたスコアのみが送信されます）

自分で確認する

• コード: bin/track.py — プレーンなPython、サードパーティライブラリなし
• ローカル監査ログ: 送信されたすべてのイベントは ~/.salespeak/buyer-eval.log にも書き込まれます — cat でいつでも内容を確認できます
• ステータス: python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py status
• ユーザーIDの表示: python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py show

考えを変えた場合

python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py revoke

テレメトリーが直ちに無効になります。以降のデータは送信されません。

データの削除

ユーザーID（上記 show コマンドで確認）を添えて、[email protected] までメールしてください。30日以内に削除を確認します。

IT管理者向け

組織全体でテレメトリーを無効にする2つの方法があります。どちらも個々のユーザーの同意よりも優先されます。

環境変数（プロセス単位、またはシェルrc / MDMを介して組織全体）：

export BUYER_EVAL_NO_TELEMETRY=1

システム全体の設定（MDM / Jamf / Ansibleで配布）：

sudo mkdir -p /etc/salespeak
sudo tee /etc/salespeak/buyer-eval.json > /dev/null <<'EOF'
{"locked": true, "consent": false}
EOF

これらのいずれかが設定されている場合、スキルのテレメトリー状態は locked_off になり、ユーザーに同意プロンプトは表示されず、ユーザーレベルの設定に関係なくイベントは送信されません。

エンドポイントは https://22i9zfydr3.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/event_stream です。ファイアウォールでブロックしても問題ありません。スキルはネットワーク障害時に静かに何もしないよう設計されています。

フィードバックとリクエスト

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ライセンス

MIT