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Detect-CVE-2017-0144-attack — Pythonで書かれたネットワークトラフィック監視プログラムで、CVE-2017-0144攻撃を検出すると警告を発します。 | Kitploit
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Detect-CVE-2017-0144-attack

Pythonで書かれたネットワークトラフィック監視プログラムで、CVE-2017-0144攻撃を検出すると警告を発します。

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3年前未レビュー

CVE-2017-0144攻撃検出Pythonプログラム

リアルタイムで継続的にネットワークトラフィックを監視・追跡するPythonプログラムです。CVE-2017-0144(EternalBlue)攻撃を検出した際にコンソール画面に警告を表示します。

  1. ラボ構成

このラボはVMWare上の3台の仮想マシンで実施します。攻撃マシン1台(Kali Linux)、被害マシン1台(Windows 7 - 64bit SP1)、監視マシン1台(Windows 10)です。マシンは同一のネットワークカード(NAT)を使用し、相互にpingが通ることを確認します。いくつかの注意点:

  • Kaliマシンは最新バージョンにアップデートしてください sudo apt update
  • Windows 7マシンはファイアウォールを無効にする
  • Windows 10マシンにはPythonをインストールする必要があります
  1. 実施手順

B0: 3台のマシンを起動する

B1: 攻撃マシンで: Metasploitを起動する。ターミナルでmsfconsoleコマンドを使用して起動可能

B2: 次にsearch eternalblueで適切な攻撃モジュールを検索する。モジュールを使用: use exploit/windows/smb/ms17_010_eternalblue

B3: パラメータを設定する set RHOST + 被害マシンのIP

B4: 監視マシンで: プログラムを実行する。プログラムはネットワークトラフィックを.csvファイルに記録し、攻撃を検出した場合はコンソールにメッセージを表示し、log.txtファイルにログを記録する

B5: 攻撃マシンで: 攻撃を開始する exploit

B6: 監視マシンに攻撃検出の通知が表示される。Kaliマシンは被害マシンへのセッションを取得し、shellコマンドを使用して被害者のCMDを開くことができる。ラボ完了。

  1. 参考資料

CVE-2017-0144の詳細情報:

  • https://en.wikipedia.org/wiki/EternalBlue

被害マシンに適したOSバージョンを探す:

  • https://www.getmyos.com/
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