qin2dim/hcaptcha-challenger🥂 マルチモーダル大規模言語モデルでhCaptchaチャレンジに優雅に立ち向かう
🚀 マルチモーダル大規模言語モデルで hCaptcha チャレンジに優雅に立ち向かいます。
Tampermonkey スクリプトには一切依存しません。
サードパーティのアンチキャプチャサービスは一切使用しません。
いくつかのインターフェースを実装するだけで、AI vs AI を可能にします。
ドキュメント: English | 简体中文 | Русский 🇷🇺 | Tiếng Việt 🙌
| 高度なタスク | プラグイン可能なリソース |
|---|---|
Rank.Strategy | nested-model-zoo #231006 |
すべてのコントリビューターに心からの感謝を申し上げます。
| チャレンジタイプ | プラグイン可能なリソース | エージェント能力 |
|---|
image_label_binary | ResNet ONNX 分類 #220401 | ✅ |
image_label_area_select: point | YOLOv8 ONNX 検出 #230826 | ✅ |
image_label_area_select: bounding box | YOLOv8 ONNX セグメンテーション #230828 | - |
image_label_multiple_choice | ViT ONNX ゼロショットモーション #231109 | - |
image_drag_drop | Spatial Chain-of-Thought #250401 | ✅ |
self-supervised challenge | CLIP-ViT #231022 |
| エージェント型ワークフロー | AIOps マルチモーダル大規模言語モデル #250331 |
| タスク | リソース |
|---|
ci: sentinel |  |
ci: collector |  |
datasets: VCS, annoate | #roboflow, #model-factory |
model: ResNet - train / val |  |
model: YOLOv8 - train / val | |
model: upload, upgrade | #objects, #modelhub |
datasets: public, archive | #roboflow-universe, #captcha-datasets |
