[!WARNING] このプロジェクトはアーカイブされました。

このプロジェクトおよび Hugging Face 上の関連モデルは、もはや積極的な開発やメンテナンスは行われていません。

LLM Guard - LLMインタラクションのためのセキュリティツールキット

Protect AI による LLM Guard は、大規模言語モデル（LLM）のセキュリティを強化するために設計された包括的なツールです。

ドキュメント | プレイグラウンド | チェンジログ

LLM Guardとは？

LLM-Guard

サニタイゼーション、有害な言葉の検出、データ漏えいの防止、プロンプトインジェクション攻撃への耐性を提供することで、LLM-Guard は LLM とのやり取りを安全かつ確実に保ちます。

LLM Guard を使い始めるには、パッケージをダウンロードしてください:

pip install llm-guard

重要な注意事項:

LLM Guardは、本番環境での簡単な統合とデプロイを目的として設計されています。すぐに使える状態ですが、リポジトリは常に改善・更新されていることにご注意ください。
基本機能には少数のライブラリのみ必要です。より高度な機能を試すと、必要なライブラリが自動的にインストールされます。
Python バージョン 3.9 以上を使用していることを確認してください。確認方法: python --version。
ライブラリのインストールに問題がありますか？ pip のアップグレードを検討してください: python -m pip install --upgrade pip。

使用例:

LLM Guard はオープンソースソリューションです。私たちは透明な開発プロセスに取り組んでおり、あらゆるコントリビューションを高く評価しています。バグ修正、新機能の提案、ドキュメントの改善、または情報の拡散など、どのような形でもコミュニティの一員としてお会いできることを楽しみにしています。

Slack に参加して、フィードバックを送ったり、メンテナーや他のユーザーと交流したり、質問したり、パッケージの使用やコントリビューションについてのヘルプを得たり、LLM セキュリティに関する議論に参加しましょう！

LLM Guard を本番環境にデプロイする際には、個別の支援を提供いたします。