🇧🇷 OSINT BRAZUCA 🇧🇷

ブラジルの公開情報源のカタログ（公開・合法・調査にすぐ使える）。
知ることで守り、調査することで防御する。

はじめに

OSINT Brazuca プロジェクトは、ブラジル 🇧🇷 の文脈における OSINT の情報、情報源（ウェブサイト／ポータル）、およびトリックを集約することを目的として作成されたリポジトリです。

OSINT（Open source intelligence、またはオープンソースインテリジェンスの略）は、公開情報源から情報を見つけ、選別し、取得して分析し、他の情報源と組み合わせて知識を生み出すことを目的としたインテリジェンスのモデルです。公開情報源を通じて収集された情報は、費用のかかる現地調査活動と比較して低コストです。

著者 👔

Cleiton P. (a.k.a MrCl0wnLab) - Twitter, Git, Linkedin
Diego (a.k.a c4nh0t0) - Twitter, Git

⚠️ 法的および倫理的な注意事項

[!IMPORTANT] このリポジトリには、公開かつ合法な情報源のみが含まれています。ここに含まれる情報の不適切な使用は、ユーザー自身の責任となります。

🔒 LGPD - 一般データ保護法

[!WARNING] すべての照会は 法律第13.709/2018号（LGPD） を遵守しなければなりません。個人データの処理には、法的根拠と正当な目的が必要です。

[!NOTE] 法的根拠: 法律第13.709/2018号（LGPD） | 法律第12.965/2014号（Marco Civil） | 法律第12.527/2011号（LAI）

✅ ベストプラクティス:

公式の公開情報源のみを使用する
個人のプライバシーと尊厳を尊重する
情報源と使用した方法論を文書化する
正当な目的を持つ（ジャーナリズム、研究、セキュリティ、コンプライアンス）
機密データを公開で共有しない

❌ 禁止行為:

ソーシャルエンジニアリングやシステムへの侵入
ストーキングやハラスメント
差別や偏見のための使用
データの無断商業利用
職業上の守秘義務の違反

⚠️ 制限事項と重要な注意事項

🕒 データの更新:

公開データは古くなっている可能性があります
情報源の最終更新日を常に確認してください
検証のために複数の情報源から情報を照合してください
政府系システムはメンテナンス中の場合があります

🔒 アクセスと要件:

一部のポータルでは gov.br 経由での事前登録が必要です
サービスには利用制限が存在する場合があります
CAPTCHA が自動照会を制限する場合があります

🤖 レート制限と自動化:

公開APIにはリクエスト制限があります
定められた技術的制限を尊重してください
可能な場合はキャッシュを使用してリクエストを減らしてください
大量の照会はブロックされる可能性があります

📱 責任と倫理:

情報は公開されていますが、LGPDによって保護されています
不適切な使用は法的および刑事上の制裁につながる可能性があります
機密データを公開で共有しないでください
照会の正当な目的を常に文書化してください
実施したすべての調査の記録を保持してください
要するに：クソ野郎になるな

🗂️ 構造化データセット

Markdown のカタログに加えて、このリポジトリは data/ フォルダに JSON の構造化バージョンを公開しており、この README から自動生成されます。これにより、入力タイプ（つまり、あなたがすでに手元に持っているもの：CPF、CNPJ、ナンバープレート、ドメイン、電話番号など）と、情報源が返すデータである戻り値タイプによって情報源を特定できます。

ファイル	内容
`data/sources.json`	39カテゴリの510の情報源と、グループ化されたリンク。正規ファイル。
`data/index.json`	フラット化された1.258のリンク、URLごとに1レコード。検索可能な形式。
`data/taxonomy.json`	統制語彙：31の入力タイプ、41の戻り値タイプ、14の情報源タイプ。
`data/overrides.json`	分類の手動修正。

[!IMPORTANT] sources.json と index.json は生成物です。手で編集しないでください。次のビルドで上書きされます。分類の修正は overrides.json に記述します。各情報源は id フィールド（カテゴリ/名前）で識別され、ビルド間で安定しています。データセットは README 内の位置を保持しません。

README を変更した後に再生成するには：```bash python3 tools/build_dataset.py

Python 3 のみが必要で、依存関係はありません。データセットの使用方法とソースの分類を修正する方法については、[CONTRIBUICAO.md](https://github.com/osintbrazuca/osint-brazuca/blob/main/CONTRIBUICAO.md#dataset-json) を参照してください。

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# 目次

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