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openpcc

検証可能なプライベートAI推論のためのオープンソースフレームワーク

94931488ヶ月前Kitploit レビュー済み

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OpenPCC

OpenPCC は、Apple の Private Cloud Compute に触発された、証明可能なプライベート AI 推論のためのオープンソースフレームワークであり、完全にオープンで監査可能、かつ自社インフラストラクチャにデプロイ可能です。プロンプト、出力、ログを一切公開することなく、誰でもオープンまたはカスタムの AI モデルを実行できるようにし、暗号化ストリーミング、ハードウェア構成証明、リンク不可能なリクエストによってプライバシーを強制します。

OpenPCC は、AI データプライバシーのための透明性があり、コミュニティが管理する標準となることを目指しています。

OpenPCC ホワイトペーパーを読む: https://github.com/openpcc/openpcc/blob/main/whitepaper/openpcc.pdf

マネージドサービス

Confident Security は、OpenPCC 標準に基づく CONFSEC と呼ばれるフルマネージドサービスを構築しています。詳細とサインアップは https://confident.security をご覧ください。

OpenPCC クライアント

このリポジトリには、OpenPCC 準拠の go クライアントと、python および javascript クライアントの基礎として使用される c ライブラリのコードが含まれています。さらに、クライアントをテストするために使用できる多数のインメモリサービスも含まれています。

Oblivious HTTP リレー (OHTTP)

コンピュートプロバイダーが個々のユーザーの操作を把握できないようにするため、OpenPCC は Oblivious HTTP (OHTTP) を使用します。OpenPCC デプロイメントは OHTTP ゲートウェイを運用し、サードパーティが運用する OHTTP リレーを使用するようクライアントを設定してゲートウェイに到達することが想定されています。現在のところ、サインアップ後すぐに利用できる唯一の OHTTP リレーサービスとして Oblivious.network を推奨します。

OpenPCC コンピュートノード

このリポジトリに付随する関連するコンピュートノード実装については、https://github.com/confidentsecurity/confidentcompute を参照してください。

Go の使用方法

ローカル開発の例については cmd/test-client/main.go を参照してください。本番サービスに接続するには、次のようになります:

root@kitploit:~
import (
    "context"
    "fmt"
    "net/http"
    "os"
    "strings"

    "github.com/openpcc/openpcc"
    "github.com/openpcc/openpcc/inttest"
    "github.com/openpcc/openpcc/transparency"
)

func makePCCRequest() error {
    ctx := context.Background()

    identityPolicy := transparency.IdentityPolicy{
		OIDCSubjectRegex: "^https://github.com/confidentsecurity/T/.github/workflows.*",
		OIDCIssuerRegex:  "https://token.actions.githubusercontent.com",
    }

    cfg := openpcc.DefaultConfig()
    cfg.APIURL = "https://app.confident.security"
    cfg.APIKey = os.Getenv("<APIKEY_ENV_VAR_NAME>")
    cfg.TransparencyVerifier = transparency.DefaultVerifierConfig()
    cfg.TransparencyIdentityPolicy = &identityPolicy

    client, err := openpcc.NewFromConfig(ctx, cfg)
    if err != nil {
        return fmt.Errorf("failed to create openpcc client: %w", err)
    }

    // Inference requests use OpenAI API generate format
    body := "{\"model\":\"qwen3:1.7b\",\"prompt\":\"why is the sky blue?\"}"
    // nosemgrep: problem-based-packs.insecure-transport.go-stdlib.http-customized-request.http-customized-request
    req, err := http.NewRequest("POST", "http://confsec.invalid/v1/completions", strings.NewReader(body))
    if err != nil {
        return err
    }
    // add a tag to the request to route request to compute nodes that are running the specified model
    req.Header.Add("X-Confsec-Node-Tags", "qwen3:1.7b")

    resp, err := client.RoundTrip(req)
    if err != nil {
        return err
    }

    return nil
}

開発

開発コマンドは Go ツール mage を使用して実行されます。

go tool mage [cmd] を使用して go.mod ツールのインストールからそのまま実行することも、go install github.com/magefile/mage@latest で mage 自体をインストールしてキー入力を省略することもできます。

mage はコマンドの一覧を表示します(コマンドのソースは /magefiles/* を参照)。

開発時にライブラリをテストするには、mage runMemServices を使用してすべてのインメモリ OpenPCC サービスを実行します。次に、mage runClient を使用してシステムにテストリクエストを送信します。

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