nameles-org/namelesオープンソースのエントロピーベースの不正トラフィック検出とプリビッドフィルタリング。
Nameles • 主要機能 • パフォーマンス • 例 • インストール • サポート • ドキュメント • 課題 • ライセンス • ダウンロード
Namelesは、すべての広告主、データサイエンティスト、アドテクノロジー企業、トレーディングデスクに、最先端の無効トラフィック検出、分析、リアルタイムフィルタリングを提供します。
Namelesは、展開が容易でスケーラブルなIVT検出およびフィルタリングソリューションを提供します。これは、広告詐欺やWebスクレイピングなどの他の種類の無効トラフィックを高い精度で検出することが実証されています。
Namelesは、オンライン広告の利害関係者なら誰でも使用できる監査可能な無効トラフィック検出、フィルタリング、分析プラットフォームです。主な機能は次のとおりです。
Namelesは、独立した第三者による監査が可能で、科学研究と出版物に裏付けられた唯一の検出ソリューションです。
Namelesは、以下の環境で無効トラフィックを検出できます：
Namelesは、特定のサイトがトラフィックを受け取っているIPアドレスのエントロピーを使用して、拡張性の高いエントロピー測定を実装し、そのトラフィックパターンに基づいてサイトに正規化されたスコアを割り当てます。
エントロピーは、大量のデータと多くの未知数が問題を特徴づける金融、インテリジェンス、その他の分野で広く使用されています。シャノンエントロピーの使用は、数百の科学論文で取り上げられています。一部の人は、シャノンはそれをアラン・チューリング自身から受け取ったと主張しており、それがチューリングがナチスの暗号を解読するために使用した方法であるとされています。
Namelesは、1日あたり数千億の入札リクエストを処理するシステムの要件を満たすために作成されており、小規模システムに実装上の制約を課すことはありません。
DSPを例にとると、特定の入札リクエストに対する応答は、100ミリ秒以内にAd Exchangeに受信される必要があります。したがって、Namelesによって導入される遅延は数ミリ秒に制限され、全体的な入札プロセスの遅延への影響を最小限に抑えます。これにより、Exchangeの使用においても、パブリッシャーのウェブサイトでの遅延を回避するための厳格な要件が回避されます。
リアルタイムの事前入札フィルタリングのためにDSPがNamelesを実装する事例をお読みください。
wget https://raw.githubusercontent.com/Nameles-Org/Nameles/master/setup
chmod +x setup && ./setup
セットアップオプションに関する詳細は以下に記載されています。
Namelesは、単一のマシンまたは複数のマシンのクラスターにインストールできます。事前入札フィルタリングの使用にはクラスターが推奨されます。
複数マシンのDockerクラスター/スウォームにNamelesをインストールする場合、2つのオプションがあります。
インストールを開始する前に：
システムセットアップとインストール関連の手順をお読みください。
概要については、ウェブサイトをご覧ください。
ご質問やサポートが必要な場合は、Gitterチャンネルをご利用ください。
バグを発見した場合や改善の提案がある場合は、新しいIssueを作成してください。
Namelesは、寛容なApacheライセンスの下で利用可能です。