
ノードグラフ、OSINTデータマイニング、およびプラグイン。構造化されていないデータと公開データを接続し、変革的なインサイトを得ます。リライトは @ osintbuddy/osintbuddy にあります。
私はまだデータを持っていない。データを得る前に理論を立てるのは大きな誤りだ。人は気づかぬうちに事実を理論に合わせてねじ曲げ始める。理論を事実に合わせるのではなく。
| plugins-system | osintbuddy.com | osintbuddy discord | entities | pypi package |
注意 - いいえ、このプロジェクトは「死んで」いません。現在、大規模な書き換えを行っています(Python プラグインは引き続きサポートされます!)。書き換え版は github.com/osintbuddy/osintbuddy にあります。
OSINTBuddy プロジェクトへようこそ。ここでは、非構造化データや公開データを接続し、組み合わせ、ステップバイステップで探索可能な結果として洞察を得ることができます。使いやすいプラグインシステムにより、Python 開発者は新しいデータソースを素早く統合でき、自分にとって重要な発見、対話、可視化に集中できます。
🚧 この osintbuddy のリポジトリはアーカイブされ、今後更新されることはありません。現在活発に開発されているバージョンについては、osintbuddy/osintbuddy を参照してください。 🚧
osib-demo-2025-04-12T21-13.webm
⚠️ 上記のデモは、github.com/osintbuddy/osintbuddy にある新しいバージョンの osintbuddy のものです。 ⚠️
まだ大したものではありません。
しかし、コンセプトはこうです。
毎日、想像を絶する量のデータが生成されています。そして年々、その数は増加の一途をたどっています。これらのデータソースは、情報の流れに関する6つのカテゴリに分類できます。
OSINT は情報を扱い、評価し、ランク付けする手法です。私たちは情報化時代に生きており、OSINT 調査が扱わなければならない情報量(情報爆発)と低品質データの問題は、研究者を溺れさせています。このデータの大部分は非構造化データであり、ほとんどのデータ分析データベースが構造化データ向けに設計されているため、分析して実用的なインテリジェンスを生み出すには多くの課題があります。私たちは情報に囲まれていますが、そのほとんどは役に立ちません。
私たちはそれに対して行動を起こすことにしました。AI やビッグデータ分析などの技術の急速な発展により、これまでは利用できなかった OSINT の新たな地平が開かれました。私たちはそのすべての情報をあなたの指先に届けたいと考えています。迅速かつ要点を押さえた実用的なインテリジェンスを求めており、それが無料で利用できるオープンソースの OSINT ツールを構築している理由です。自由に使い、自由に修正し、自由に扱い、誰でも学べる昔ながらのウェブ技術で構築されています。しかし、これは本当のプロジェクトではありません。これは新しい無料のコミュニティです。世界中の OSINT 愛好家のためのコミュニティであり、その設計、プログラミング、構築には皆さんの助けが必要です。提案やアイデアを聞かせてください。皆さんの目の前で構築していきます。「干し草の山の中の針」という概念はインターネット上で極限まで追求されています。磁石を作りましょう。