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ツール/GitHubGitHub/jamalrfordii-arch/vanguard-map
OSINT (オープンソースインテリジェンス)偵察情報収集異常検知
GitHubjamalrfordii-arch/vanguard-map

Vanguard-Map

3Dマルチドメイン戦術インテリジェンスマップ — ブラウザ上で船舶、航空機、衛星、ケーブル、宇宙天気をライブ表示。タイムスクラブ、シナリオリプレイ、物理ベースの異常検知。

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47581ヶ月前Kitploit レビュー済み

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VANGUARD1 — マルチドメイン戦術インテリジェンスマップ

世界の動くものをリアルタイムで表示する3Dマップ:船舶のライブトラフィック(AIS)、航空機、 衛星、海底ケーブル、港湾、チョークポイント、宇宙天気 — これらを 150万点の地形クラウドとして描画し、昼夜の変化、海洋シミュレーション、映画的なカメラワークを備えています。 Three.jsとプレーンなESモジュールで構築。ビルドステップ不要、フレームワーク不要。

▶ ライブデモ — サインアップ不要です: 最初の画面でVIEW DEMOをクリックすると合成トラフィックを表示、または無料の aisstream.ioのAPIキーを貼り付けるとライブの全球船舶データを表示します。

demo

試す

root@kitploit:~
git clone https://github.com/jamalrfordii-arch/Vanguard-Map.git
cd Vanguard-Map
npx serve .        # or: python -m http.server 3000

http://localhost:3000 をハードウェアアクセラレーション対応のChromiumブラウザで開いてください。

ライブ船舶データ(無料): アプリは初回ロード時に aisstream.io の APIキーを要求します — 無料サインアップで、キーはブラウザのlocalStorageに保存されます。

高解像度地形タイル(オプション): cesium.com/ion → Access Tokens で無料トークンを取得し、 その後DevToolsで: localStorage.setItem('vg1_cesium_token', 'YOUR_TOKEN') を実行。設定しない場合、マップは すべてのズームレベルでポイントクラウド地形を使用します。

フライト&AIコパイロット(オプション): ローカルプロキシが必要です — 別のターミナルで node flight-proxy.js を実行。これがないとそれらのレイヤーは動作しませんが、 それ以外はすべて動作します。

時間制御とシナリオ

マップはシミュレーションされた時計とプラグ可能なデータソースで動作します — DevToolsコンソール:

root@kitploit:~
simClock.setTime('2026-05-10T12:00:00Z')   // scrub the world to any moment
simClock.setRate(60)                        // 1 real second = 1 sim minute
vg1Scenario.load('./scenarios/hormuz-demo.json')  // inject scripted synthetic vessels
vg1Scenario.record(); vg1Scenario.save()    // capture live AIS to NDJSON
vg1Scenario.replay('./captures/x.ndjson')   // replay a capture
vg1Invariants.stats()                       // physics-violation ledger (spoof/teleport detection)

合成船舶は予約済みの 999… MMSIを使用し、scenarios/*.json でスクリプト化されています。

テスト

root@kitploit:~
node tests/invariants.test.mjs

アーキテクチャ

ドメインごとに1つのマネージャー(aisManager、flightManager、satelliteManager、...)があり、 vg1:* DOMイベントのみを介して通信します — 相互インポートはありません。すべての位置報告は 物理不変条件ゲート(invariants.js)を通過してからでないとエンティティを移動できません。 完全なモジュールマップと貢献ルールについては CLAUDE.md を参照してください。

フィードバック

GitHub Issue を開いてください — バグ報告、機能アイデア、「自分のマシンでN fpsで動作しました」という報告はすべて役立ちます。

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