GoodHound

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攻撃者はグラフで考え、防御側は行動で考え、経営陣はチャートで考えます。

GoodHound は Bloodhound を実用的に活用し、高価値ターゲットへの最も混雑したパスを特定し、攻撃パスの優先的な修復を可能にするアクション可能な出力を作成します。

幸運にもこれを生業としています。寄付はすべて地元のフードバンク、動物保護施設、動物救護センターに寄付されます。

使用方法

クイックスタート

デフォルトオプションのほとんどを使用して非常に素早く始めるには、neo4j サーバーが実行中で SharpHound データが読み込まれていることを確認し、以下を実行してください：

pip install goodhound
goodhound -p "neo4jpassword"

これにより、neo4j 内のデータが処理され、現在の作業ディレクトリに 3 つの CSV レポートが出力されます。

ドキュメント

すべてのドキュメントは wiki にあります。

謝辞

• これを可能にしてくれた py2neo プロジェクト。
• 私のニーズに合った類似のものを作成するアイデアを与えてくれた PlumHound プロジェクト。
• エクスプロイトコストのアイデアを提供してくれた aclpwn。
• Cypher のヘルプを提供してくれた Bloodhound Gang Slack チャンネル。
• 世界を変え、商用製品を提供しながらもオープンソースコミュニティへのサポートを継続してくれている BloodHound プロジェクト。