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sift — ファイル共有における認証情報および機密データ露出のトリアージ | Kitploit
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ファイル共有における認証情報および機密データ露出のトリアージ

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16211ヶ月前未レビュー

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Sift Secrets

tests

ファイル共有における認証情報・機微データ露出のトリアージ。

開かれた共有が見つかったとき、問題は「このリポジトリに漏洩したキーがあるか」ではありません。「何が露出したのか、そして営業終了までに何をローテーションしなければならないのか」 です。sift はその問いに応えるために作られています: 高い再現率、高速なレビューキュー、そして目視で見つけたものが残り200件のコピーを見つけるルールになるフィードバックループです。

トリアージキュー: 左に検出結果、右に周辺行でハイライトされた一致箇所

Python 3.11+、標準ライブラリのみ。pip install 不要、インターネット不要、ビルドステップ不要。ロックダウンされた IR ラップトップ上で動作し、まさにそこで必要とされます。```bash sift survey \fileserver\openshare # how big is this thing sift copy \fileserver\openshare C:\IR\case-4471 # take a throttled copy sift scan C:\IR\case-4471 # scan it, opens the triage UI

その場でのスキャンも同様に機能します。まず、偽の認証情報が入った共有に対して試してみてください:```bash
sift demo C:\temp\demoshare

sift.cmd は、任意のディレクトリから動作するランチャーです。フルパスの代わりに sift と入力するには、 C:\Dev\sift を PATH に追加します:```bash setx PATH "%PATH%;C:\Dev\sift"

Pythonが一切入っていないマシンの場合、`python build_portable.py` は
`dist/sift-secrets-<version>-portable-win64.zip` をビルドします。これは、公式のpython.org
埋め込み可能ランタイムとこのソースツリーを同梱し、同梱の
`sift.cmd`で解凍して実行するだけです。約11 MB、インストール不要、管理者権限不要、コンパイルも
再パッケージングも一切行いません。それがロックダウンされたIR用ラップトップの
フリーズした.exeより優れている理由については、`build_portable.py`のdocstringを参照してください。

---

## なぜgitleaksやtrufflehogだけではだめなのか

どちらも優れたツールですが、解決する問題は異なります。

これらはCI向けに作られた**精度重視**のツールで、誤検知が開発者の午後を
潰しかねないため、主に既知の
ベンダーAPIキーの形をしたものにのみ反応します。trufflehogはさらに進んで、
ベンダーのAPIを呼び出して*検証できる*シークレットを優先します。これは
正規表現では再現できない、本当に優れたシグナルです。

共有ドライブのトリアージは経済性を逆転させます。人間はすでにすべてのヒットを読んでいるため、
誤検知にかかるコストは3秒です。本当にコストがかかるのは**見逃し**です。

ベンダーAPIキーは共有ドライブで間違いなく漏洩します。ウェブルートのバックアップ、デプロイ
スクリプト、誰かのプロジェクトフォルダを部門ドライブにコピーしたもの、そして
本番のStripeキーが入った`.env`もあるでしょう。これらは捕捉する価値があり、siftは
検出します。しかし、これらはgitleaksとtrufflehogがすでにうまく処理している部分でもあります。
ギャップはそれ以外のすべてであり、ファイル共有上ではその大部分を占めます。

| CIスキャナーが見逃すもの | なぜ素通りするのか |
|---|---|
| SQL接続文字列入りの`web.config` | 既知のキー形式ではなく、検証先のベンダーも存在しない |
| `Map-Drives.ps1`(`net use ... /user:`を含む) | ただのシェルコマンドの後に単語が続くだけ |
| `New Hire Setup Guide.docx` | Officeファイルで、バイナリとして読み取られ、完全にスキップされる |
| `unattend.xml`、GPP `Groups.xml` | 誰も検出器を書いていないWindows展開アーティファクト |
| `confCons.xml`、`.rdg`、WinSCP.ini | 可逆的に保存されたパスワードだが、「シークレットの形式」ではない |
| `passwords.xlsx` | ZIPファイルです。プレーンテキストスキャナーはバイナリと見なしてスキップする |
| `.kdbx`、`.pfx`、`id_rsa` | 不透明なバイト列 - *ファイル名*こそが発見事項 |
| 中に接続文字列を含む`.bak` | バイナリなので、読まれることがない |

siftはこれらをカバーし、独自のベンダーキールールを同梱し、**他のツールの
ルールパックと発見結果をインポート**します - gitleaks TOML、Kingfisher/Titus YAML、および
trufflehog JSON - つまり、ツール間で選択する必要はありません。

最も近い既存ツールは[Snaffler](https://github.com/SnaffCon/Snaffler)です。これは、
ファイル名と分類という半分の領域に優れており、ファイル名ルールの直接の
着想源です。しかし、これにないもの - そして400件のヒットがあると実際の
ボトルネックになるもの - はレビューループです。

---

## ループ

1. **共有をスキャン**します。
2. **キューを処理します。** 各発見には、一致箇所がハイライトされた周囲の行が表示されます。
   矢印キーでコンテキストを広げられ、ワンクリックでVS Codeの該当行に
   ファイル全体を開くか、Notepadで開けます。
3. **見落としを見つけます。** 必ずあります。プレビューでそれをハイライトし、`r`を押します。
4. **siftはパターンを提案**し、既に読んだすべてのデータに対する一致回数を
   リアルタイムで表示します。
5. **保存します。** キャッシュされた再スキャンには約1秒かかり、新しいヒットが
   既存のトリアージ判断を変更せずにキューに表示されます。

ステップ5こそ、他のステップを意味あるものにする部分です。各発見は
`(path, rule, line, value-hash)` をキーにしているため、再スキャンでは同じ行が再挿入され、あなたの
ステータス、メモ、担当者がそのまま引き継がれます。これがなければ、毎回同じ
300件のヒットを再レビューし、3回目で諦めることになるでしょう。

## コマンド```bash
# size it up first: file count, total bytes, biggest folders, transfer estimates
sift survey \\fileserver\share

# take a rate-limited local copy (resumable; gentle = 5 MB/s by default)
sift copy \\fileserver\share C:\IR\case-4471 --speed gentle

# scan a share and open the triage UI
sift scan \\fileserver\share

# maximum recall: more noise, but a human is reading anyway
sift scan D:\dfs\dept --tier 3

# re-open the UI over the most recent scan
sift ui

# build a share of fabricated credentials, scan it, open the UI
sift demo C:\temp\demoshare

# inherit other tools' vendor-key rules, then use them in the live rescan loop
sift import-rules gitleaks.toml                    # gitleaks TOML
sift import-rules path/to/kingfisher/data/rules    # a directory of YAML

# pull in what the other scanners found, into the same queue
trufflehog filesystem \\fileserver\share --json > th.json
sift import-findings th.json

# hand off to the incident record (redacted unless you say otherwise)
sift export --fmt pdf --status confirmed --out ir-4471.pdf
sift export --fmt csv --out ir-4471.csv
sift export --fmt pdf --no-redact       # plaintext; handle as evidence

sift rules                              # what is loaded
sift selftest                           # detection tests against a synthetic share

# ask vendors whether confirmed findings are still live. NETWORK. Opt-in.
sift validate --status confirmed

sift が登場する場所では、C:\Dev\sift ディレクトリから python -m sift を代わりに使用できます。

知っておくと便利なオプション

FlagEffect
--tier 1|2|3再現率のダイヤル。1 = 高シグナル、2 = デフォルト、3 = 見逃しなし
--redactストアとエクスポートの値をマスクします。DB がインシデント境界の外に出る場合に使用します
--no-uiストアに入力して終了します。スクリプト実行用
--no-browserUI サーバーを起動しますが、ブラウザーは開きません(RDP 経由で有用)
--include/--exclude GLOBウォークを絞り込みます
--no-archivesdocx/xlsx/zip コンテナーを開きません
--no-stringsバイナリに対して strings パスを実行しません
--no-large--max-size を超えるファイルをブロック単位で読み取る代わりにスキップします
--jobs Nワーカープロセス数(デフォルト: 自動)
--max-size MBこれを超えるファイルをスキップします(デフォルト: 25)
--port NUI ポート(デフォルト: 8973)

状態が保存される場所

検出結果は %LOCALAPPDATA%\sift\ 配下のターゲットごとのフォルダーに保存され、作業ディレクトリには決して保存されません。データベースには平文の認証情報が含まれるため、ホームディレクトリからツールを実行しても、そこにこっそり保存されることはありません。各共有には独自のストアが割り当てられるため、2つの案件がトリアージキューを共有することはありません。引数なしの sift ui は最新のストアを開きます。--data DIR で上書きできます。

カスタムルールは %LOCALAPPDATA%\sift\user-rules.json にあるグローバル設定です。ある案件で作成したパターンは、次に調べる共有でも役立ちます。


スキャン前: 調査と取得

どちらも UI のヘッダー(パスボックスの隣)と CLI にあります。

サイズ確認は stat のみを使用するウォークです。何も開かないため、SMB 経由でも低コストで、ファイル数、総バイト数、最大のフォルダー、拡張子ごとの内訳、sift が実際に読み取る量、各速度でのコピーにかかる時間がわかります。未知の DFS ルートにスキャナーを向けて待つと、午後が消えていきます。

ローカルにコピーは、まず共有をローカルフォルダーに取得します。以下の理由から実行する価値があります:

  • ローカルコピーのスキャンは、数千回の SMB ラウンドトリップよりもはるかに高速です。
  • 繰り返し可能なので、ルールを追加して再スキャンしてもファイルサーバーに過剰な負荷をかけません。
  • 元のデータはそのまま残るため、インシデントが法的問題になった場合、「調べた」と「保全した」の違いになります。

転送はレート制限され、デフォルトは 5 MB/s です。午後2時に本番ファイルサーバーへのリンクを飽和させると、調査が2つ目のインシデントに変わります。パスがアイドル状態だとわかっているときに、制限を解除してください。

SpeedRate
gentle(デフォルト)5 MB/s
normal25 MB/s
fast100 MB/s
unlimitedリンクが提供する最大速度

転送は再開できます。同じサイズと mtime を持つ宛先ファイルはスキップされるため、80% で中断された取得は停止した場所から再開されます。ロックされている、または拒否されたファイルは記録されてスキップされ、実行が中止されることはありません。


レポート

PDF、CSV、MD、JSON を UI ヘッダーまたは sift export --fmt から出力できます。

PDF はインシデント記録に渡すためのものです。ターゲットを記載した表紙、重要度とトリアージ状態の集計、最も頻度の高いルール、ファイル間で再利用された値、そして重要度ごとにグループ化された検出結果が含まれます。PDF ライブラリなしで直接生成されるため、pip を見たことがないマシンでも動作します。

エクスポートはデフォルトで秘匿化されます。 値はマスクされ、すべてのページにバナーが付きます。エンドポイントがマスキングを無効にするのは明示的な redact=0 の場合のみで、切り詰められた、または不正なリクエストでは漏えいしません。UI で秘匿化を無効にするには警告ダイアログでの確認が必要で、生成されるファイルのすべてのページには UNREDACTED - CONTAINS PLAINTEXT CREDENTIALS というバナーが付けられます。

検出結果のデータベースには実際の値が保持されます。どのパスワードが漏れたかを知って、何をローテーションするかを判断する必要があるからです。境界は、ツールから出ていくものにあります。


キューの処理

すべてがクリック可能です。結果リスト上部の並べ替えコントロールは、重要度、ファイルパス、ルール、トリアージ状態、または最新順で並べ替えられ、逆順にするボタンもあります。サイドバーのファセットは、重要度、カテゴリ、ルール、再利用された値でフィルタリングします。トリアージ、コンテキスト展開、ファイルを開く、ルール作成はすべてボタンです。

以下のキーボードショートカットは、長いキューの操作を高速化するためのものであり、唯一の操作方法ではありません。

KeyAction
j / k次の / 前の検出結果
↑ / ↓コンテキストを上 / 下に広げる
c / f確認 / 誤検知としてマーク
x一括トリアージ用に選択を切り替え
o / nVS Code でその行を開く / Notepad でファイルを開く
rハイライトされたテキストからルールを作成
y値をコピー
/検索

スナップショットボタンは、ハイライトされたスニペットを PNG としてレンダリングし、インシデントチケットに貼り付けられます。コピースニペットは Markdown として同じことを行います。


セキュリティ

UI はブラウザーウィンドウ内で平文の認証情報をそのままレンダリングします。そのため:

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