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VulnScan-Pro — ⚡ プロフェッショナル脆弱性スキャナー — ポートスキャン、CVE検出、リスクスコアリング、ダークPyQt6ダッシュボードでのPDFレポート | Kitploit
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偵察脆弱性スキャナーポートスキャン脆弱性分析情報収集ネットワークセキュリティペネトレーションテスト
GitHubguppss/vulnscan-pro

VulnScan-Pro

⚡ プロフェッショナル脆弱性スキャナー — ポートスキャン、CVE検出、リスクスコアリング、ダークPyQt6ダッシュボードでのPDFレポート

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82ヶ月前未レビュー

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VulnScan Pro

⚡ VulnScan Pro

Python PyQt6 License Platform Version

Python 3.13 と PyQt6 で構築されたプロフェッショナル向けサイバーセキュリティ脆弱性スキャナーです。 許可されたセキュリティ評価、教育研究、および防御的サイバーセキュリティ のために設計されています。


⚠ 法的通知

このツールは、自身が所有するシステム、またはテストのための明示的な書面による許可を得たシステムでのみ使用する必要があります。 許可なく他人のシステムをスキャンすることは、ほとんどの国で違法です。 著者は誤用に対する一切の責任を負いません。


機能

機能説明
ポートスキャナー最大 500 の同時スレッドによる高速マルチスレッド TCP スキャン
サービス検出15 以上の一般的なサービスに対するバナーグラブとフィンガープリント
脆弱性エンジン40 以上の既知の脆弱性を含むローカル CVE データベース
重大度システムCVSS スコアによる Critical / High / Medium / Low / Informational 評価
ダッシュボード重大度分布、傾向、統計を表示するライブグラフ
スキャン履歴SQLite ベースの履歴、完全な結果の永続化
PDF レポートReportLab によるプロフェッショナルな評価レポート生成
CSV エクスポートスキャン履歴を CSV にエクスポートして詳細分析
フィルタリング重大度、ホスト、ポート、サービスによるフィルタリング
推奨事項すべての発見事項に対する実用的な修復アドバイス
スケジューリング定期的なスキャンスケジューラー

スクリーンショット

ダッシュボード

インストール

前提条件

  • Python 3.10 以降(3.13 推奨)
  • pip

手順

root@kitploit:~
# 1. プロジェクトディレクトリに移動
cd "VulnScan_Pro"

# 2. (推奨)仮想環境を作成
python -m venv venv
venv\Scripts\activate          # Windows
# source venv/bin/activate     # Linux / macOS

# 3. 依存関係をインストール
pip install -r requirements.txt

# 4. アプリケーションを起動
python main.py

使い方

スキャンの開始

  1. サイドバーの New Scan をクリック
  2. ターゲットを入力:
    • 単一 IP: 192.168.1.1
    • CIDR 範囲: 192.168.1.0/24
    • IP 範囲: 192.168.1.1-254
    • ホスト名: myserver.local
  3. ポートプリセットを選択(クイックスキャンには Common Ports 推奨)
  4. 必要に応じてスレッド数とタイムアウトを調整
  5. ▶ Start Scan をクリック

結果の表示

スキャン後、結果は自動的に Results ページに表示されます。 各発見事項には以下が表示されます:

  • CVE ID と名前
  • 重大度と CVSS スコア
  • 詳細な説明
  • 修復のアドバイス
  • 検出されたサービスバージョン

レポートの生成

  1. Reports に移動
  2. 完了したスキャンを選択
  3. Generate PDF Report をクリック
  4. 保存場所を選択

結果のフィルタリング

Results ページ上部のフィルターバーを使用して、以下でフィルタリング:

  • 重大度レベル
  • ホスト IP
  • ポート番号
  • サービス名

プロジェクト構造

root@kitploit:~
VulnScan_Pro/
├── main.py                  # アプリケーションエントリポイント
├── requirements.txt
├── core/
│   ├── scanner.py           # マルチスレッドポートスキャナー(QThread)
│   ├── service_detector.py  # バナーグラブとサービスフィンガープリント
│   ├── vuln_engine.py       # CVE マッチングエンジン
│   ├── risk_calculator.py   # CVSS 加重リスクスコア
│   └── scheduler.py         # 定期的なスキャンスケジューラー
├── gui/
│   ├── main_window.py       # サイドバーナビゲーション付きメインウィンドウ
│   ├── dashboard.py         # グラフ付き統計ダッシュボード
│   ├── scan_page.py         # スキャン設定と実行
│   ├── results_page.py      # フィルタリング付き発見事項ブラウザ
│   ├── history_page.py      # 過去のスキャン管理
│   ├── reports_page.py      # PDF レポート生成
│   ├── settings_page.py     # アプリケーション設定
│   └── widgets/
│       ├── stat_card.py     # メトリクスサマリーカード
│       ├── charts.py        # DonutChart, BarChart, LineChart
│       └── severity_badge.py# 重大度ピルバッジ
├── database/
│   ├── db_manager.py        # SQLite CRUD 操作
│   └── vuln_db.py           # ローカル脆弱性データベース(40+ CVE)
├── reports/
│   └── pdf_generator.py     # ReportLab PDF レポートビルダー
└── utils/
    ├── validators.py         # 入力検証
    ├── network_utils.py      # ソケットユーティリティ
    └── logger.py             # 集中ログ管理

脆弱性データベース

ローカル CVE データベースは、以下の一般的なサービスをカバーしています:


倫理的な使用

このツールは以下のために構築されています:

  • ✅ 自身のシステムのテスト
  • ✅ 許可されたペネトレーションテスト業務
  • ✅ 教育目的のサイバーセキュリティラボ
  • ✅ 防御的なセキュリティ評価
  • ❌ 許可のないシステムのスキャン
  • ❌ 悪意のある偵察
  • ❌ 違法行為全般

アーキテクチャノート

  • スレッド処理: すべてのネットワーク I/O は QThread ワーカー内で ThreadPoolExecutor を使用して実行され、並列ポートプロービングが行われます。GUI は決してブロックされません。
  • データベース: WAL モードと外部キー制約を適用する db_manager.py による SQLite。
  • グラフ: カスタム QPainter ベースのウィジェット。外部のグラフライブラリは不要です。
  • レポート: ダークテーマのブランド化スタイルを持つ ReportLab Platypus フレームワーク。
ツールをダウンロード
サービスカバーされる CVE
OpenSSHCVE-2023-38408, CVE-2021-41617, CVE-2018-15473
Apache HTTPCVE-2021-41773, CVE-2021-42013, CVE-2021-40438, CVE-2022-22720
NginxCVE-2021-23017, CVE-2022-41741
MySQLCVE-2023-21980, CVE-2022-21589
PostgreSQLCVE-2022-1552, CVE-2022-41862
RedisCVE-2021-32626, CVE-2022-24736
vsftpdCVE-2011-2523 (バックドア)
SMBCVE-2017-0144 (EternalBlue)
RDPCVE-2019-0708 (BlueKeep)
Telnet安全でないプロトコル検出
FTP平文資格情報警告