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gvision — Google Cloud Vision APIを使用して画像からランドマーク、Webエンティティ、地理位置情報を検出し、OSINT調査に活用する逆画像検索ツール。 | Kitploit
ツール/GitHubGitHub/gonzosint/gvision
OSINT (オープンソースインテリジェンス)リバースエンジニアリング情報収集
GitHubgonzosint/gvision

gvision

Google Cloud Vision APIを使用して画像からランドマーク、Webエンティティ、地理位置情報を検出し、OSINT調査に活用する逆画像検索ツール。

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274341年前Kitploit レビュー済み

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alt gvision_1

GVisionは、Google Cloud Vision APIを使用して画像からランドマークやWebエンティティを検出し、迅速かつ簡単に価値ある情報を収集できる逆画像検索アプリです。

https://user-images.githubusercontent.com/37483725/228700363-cc0d8131-4134-4f37-918e-1a342dd22b83.mp4

🤖 Google Cloud Vision APIについて

Google Cloud Vision APIは、機械学習を活用した画像解析サービスで、開発者に画像の内容を理解するためのツールを提供します。画像内のオブジェクト、顔、テキスト、ロゴなどを検出できます。

🚀 はじめに

アプリを使用する前に、Google Cloud Vision APIキーを取得する必要があります。

  • Google Cloud Platform Consoleにアクセスします。
  • 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します。
  • プロジェクトでCloud Vision APIを有効にします。
  • サービスアカウントを作成し、JSON形式の秘密鍵をダウンロードします。
  • サイドバーのUpload a config fileボタンをクリックして、JSON形式のGoogle Cloud Vision APIキーをアップロードします。

🌐 オンラインで実行

🔗 App: https://gvision.streamlit.app

🛠️ インストール

依存関係をインストールするには、以下のコマンドを実行します:

pip install -r requirements.txt

🏃‍♀ アプリの実行

以下のコマンドを実行して、ローカルでアプリを実行できます:

streamlit run gvision.py

🔎 使用方法

GVisionの使い方はシンプルで簡単です:

  • サイドバーのUpload a config fileボタンをクリックして、JSON形式のGoogle Cloud Vision APIキーをアップロードします。
  • キーがアップロードされると、アプリは自動的にGoogle Cloud Vision APIで認証されます。
  • JPG、JPEG、またはPNG形式の画像をChoose an imageボタンをクリックしてアップロードします。
  • アプリが画像を分析するのを待ちます。アプリは画像内のランドマークとWebエンティティを検出し、地図上に表示します。
  • 異なるタイルオプションから選択して、検出されたランドマークやWebエンティティを表示します。

サイドバーのResourcesセクションに、Google Cloud Vision APIのドキュメントと価格へのリングもあります。

アプリをデフォルト状態にリセットしたり、アップロードした画像と結果をクリアするには、Reset appボタンをクリックします。

📚 リソース

  • Google Cloud Vision API Documentation
  • Google Cloud Vision API Pricing

📢 謝辞

  • @PierrunoYT (https://github.com/PierrunoYT/photo-location-finder)
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