LangAlpha

vibe investing のための agent harness
LangAlpha は、金融市場の理解と投資判断を支援するために作られています。

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クイックスタート • API ドキュメント • Agent Core • Backend • Web • TUI • Skills • MCP

ダッシュボードの厳選ニュースブリーフを agent に pin し、アイデア生成を開始して、並列 subagent にマーケットのスクリーニングを任せます。結果はインラインの対話型 dashboard に戻り、あなたのポートフォリオに合わせた 5 つのロング／ショート・ペアトレード案として提示されます。

LangAlpha を選ぶ理由

現在の AI 金融ツールの多くは、投資を一回限りのやり取りとして扱います。質問して、答えを受け取り、そこで終わりです。しかし実際の投資はベイズ的です。最初に仮説を持ち、新しいデータが日々入り、そのたびに確信度を更新していきます。仮説を磨き、ポジションを見直し、過去の分析の上に新しい分析を重ねるこのプロセスは、数週間から数か月にわたって続きます。単発の prompt だけでは、この流れを受け止めきれません。

vibe coding から vibe investing へ

着想はソフトウェアエンジニアリングにあります。codebase は継続して存在し、各 commit はそれ以前の作業の上に積み上がります。Claude Code や OpenCode のようなコード agent harness が成果を上げたのは、agent が既存の文脈を探索し、過去の作業を土台に進められるようにしたからです。LangAlpha は同じ発想を投資に持ち込みます。agent に永続的な workspace を与えることで、リサーチは自然に積み上がります。

実際には、研究目的ごとに workspace を作成します。たとえば「Q2 リバランス」「データセンター需要の深掘り」「エネルギーセクターのローテーション」などです。agent はあなたの目的やスタイルをヒアリングし、最初の成果物を作成し、すべてを workspace のファイルシステムに保存します。翌日に戻ってきても、ファイル、thread、蓄積されたリサーチはそのまま残っています。

機能ハイライト

• Progressive Tool Discovery — MCP ツールは概要だけを context に載せ、完全なドキュメントは workspace に保存します。agent は本当に必要になった時点でツールを発見して使えます。JSON ツールを skill に紐づけ、skill が有効になったときだけ agent に公開することもできます。
• Programmatic Tool Calling（PTC） — agent は MCP server からの金融データを context window に流し込むのではなく、Python を書いて実行し、データを処理します。複雑な多段分析を可能にしつつ、token の浪費を大幅に減らします。
• 金融データエコシステム — ネイティブツールは素早い参照に、MCP server は sandbox 内での大量データ処理、チャート作成、複数年分析に使う、多層的な data provider 構成です。
• 永続 workspace — 各 workspace は専用 sandbox に対応し、構造化ディレクトリと workspace notes ファイル（agent.md）を持ちます。これにより session や thread をまたいでリサーチが蓄積されます。別系統の長期 memory store（.agents/user/memory/、.agents/workspace/memory/）は、継続的なユーザー設定や sandbox をまたぐ知識を保持します。ユーザー管理の memo store（.agents/user/memo/）には PDF や markdown のリサーチノートをアップロードでき、agent が必要に応じて参照します。
• 金融リサーチ Skills — DCF モデル、初回カバレッジレポート、決算分析、モーニングノート、文書生成などの事前構築済み workflow を備えています。slash command でも自動検出でも起動できます。
• Finance Research Workbench — Web UI には、インライン金融チャート、複数形式のファイルビューア、TradingView チャート、リアルタイム WebSocket 市場データ、agent によるチャート注釈、turn ごとの source provenance パネル、共有可能な会話、subagent 監視が含まれます。
• マルチ provider モデル層 — provider に依存しない LLM 抽象と、エラー時の自動 failover を備えます。
• Automations — 定期実行や一回限りのタスクをスケジュールできます。株式や指数がリアルタイム価格条件に到達したときに発火する価格トリガー型 automation も設定できます。
• Secretary — Flash agent は secretary としても動作します。workspace の作成と管理、バックグラウンドでの深い PTC 分析の dispatch、実行中タスクの監視、結果取得を、human-in-the-loop 承認付きの会話コマンドで行えます。
• Agent swarm — 分離された context window、事前ロードされた toolset/skills、実行中 steering、checkpoint ベースの resume、UI でのライブ進捗監視を備えた、並列非同期 subagent 群です。
• Live steering — agent や subagent の作業中に追加メッセージを送り、完了を待たずに方向修正、補足、リダイレクトができます。
• Middleware stack — skill loading、plan mode、マルチモーダル入力、auto-compaction、context management を扱う深く composable な middleware stack により、長時間の agent session を支えます。
• Security & workspace vault — pgcrypto による保存時暗号化、credential 漏えいの自動検出と redaction、sandboxed execution、agent が安全に利用できる workspace ごとの secret storage を提供します。
• Channel integrations — Slack、Discord、Feishu、Telegram から LangAlpha を使えます。スケジュール結果はメール配信もできます。
• Production-ready infrastructure — Redis buffer による再接続 replay 付きの SSE-streamed agent activity、HTTP 接続から切り離された background execution、PostgreSQL-backed state persistence を備えます。

技術基盤

システムアーキテクチャ

%%{init: {'theme': 'neutral'}}%%

flowchart TB
    Web["Web UI<br/>React 19 · Vite · Tailwind"] -- "REST · SSE" --> API
    Web -- "WebSocket" --> WSP
    CLI["CLI / TUI"] -- "REST · SSE" --> API

    subgraph Server ["FastAPI Backend"]
        API["API Routers<br/>Threads · Workspaces · Market Data<br/>OAuth · Automations · Skills"]
        WSP["WebSocket Proxy"]
        API --> ChatHandler["Chat Handler<br/>LLM Resolution · Workflow Dispatch"]
        ChatHandler --> BTM["Background Task Manager<br/>Decoupled Execution · Workflow Lifecycle"]
    end

    subgraph PostgreSQL ["PostgreSQL — Dual Pool"]
        AppPool[("App Data<br/>Users · Workspaces · Threads<br/>Turns · BYOK Keys · Automations")]
        CheckPool[("LangGraph Checkpointer<br/>Agent State · Checkpoints")]
    end

    subgraph Redis ["Redis"]
        EventBuf[("SSE Event Buffer<br/>150K events · Reconnect Replay")]
        DataCache[("API Cache<br/>Market Data · SWR")]
        Steering[("Steering Queue<br/>User Messages Mid-workflow")]
    end

    BTM --> AppPool
    BTM --> CheckPool
    BTM --> EventBuf
    BTM --> Steering
    API --> DataCache

    BTM -. "Sandbox API" .-> Daytona["Daytona<br/>Cloud Sandboxes"]
    API -. "REST" .-> FinAPIs["Financial APIs<br/>FMP · SEC EDGAR"]
    WSP -. "WebSocket" .-> GData["ginlix-data<br/>Polygon.io · Massive"]

マルチ Provider モデル層

LangAlpha は、複数の LLM backend を抽象化する provider-agnostic なモデル層で動作します。どのモデルが駆動していても、同じ middleware stack、tools、workflow が利用できます。標準で 2 つのモードを備えています。

• PTC mode は、深い多段階の投資リサーチ向けです。強い推論能力を使って分析方針を立て、金融データを整理し、複雑な分析のためのコードを書きます。長い context により、SEC filings とリサーチレポートを一度に突き合わせられます。
• Flash mode は、素早い会話応答と workspace orchestration 向けです。簡単な市場参照、MarketView での chart-and-chat、軽量 Q&A、workspace 管理やバックグラウンド PTC 分析の dispatch と結果通知を行う secretary として使えます。

自分のモデルを持ち込む — 既存の AI subscription や API key を直接使えます。OAuth で ChatGPT や Claude subscription（OpenAI Codex OAuth、Claude Code OAuth）を接続したり、Kimi（Moonshot）、GLM（Zhipu）、MiniMax、Doubao（Volcengine）の coding plan を使ったり、BYOK で任意の対応 provider の API key を設定できます。すべての key は PostgreSQL pgcrypto で保存時に暗号化されます（セキュリティ を参照）。

モデル耐障害性 — 一時的なエラーでは自動 retry し、その後は設定済み fallback model に failover します。reasoning effort（low/medium/high）は provider 間で自動的に正規化されます。

Programmatic Tool Calling（PTC）と Workspace アーキテクチャ

多くの AI agent は、一回限りの JSON tool call でデータを扱い、結果をそのまま context window に入れます。Programmatic Tool Calling は発想を反転させます。生データを LLM に渡す代わりに、agent が Daytona cloud sandbox 内でコードを書いて実行し、ローカルにデータを処理し、最終結果だけを返します。これにより token の浪費を大きく抑え、通常なら context limit を超える分析も可能になります。

PTC 実行フロー

%%{init: {'theme': 'neutral'}}%%

flowchart LR
    LLM["LLM"] -- "1 — Writes Python" --> EC["ExecuteCode Tool"]
    EC -- "2 — Sends to sandbox" --> Run["Code Runner"]

    subgraph Sandbox ["Daytona Cloud Sandbox"]
        Run -- "3 — import tools.*" --> Wrappers["Generated Wrappers<br/>One module per MCP server"]
        Wrappers -- "4 — JSON-RPC stdio" --> MCP["MCP Servers<br/>Subprocesses in sandbox"]
    end