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digital-forensics-lab — 学生と教員のための無料の実践的デジタルフォレンジックラボ | Kitploit
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2.9k6161286日前Kitploit レビュー済み

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digital-forensics-lab

学生と教員のための無料の実践的デジタルフォレンジックラボ

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デジタルフォレンジックラボ & 共有サイバーフォレンジックインテリジェンスリポジトリ

U.S. National Science Foundation Award 2333949

リポジトリの特徴

  • インタラクティブなデジタルフォレンジックラボ: 学生や教員の参加を促すように設計されています
  • Linux中心のラボ環境: すべてのラボでKali Linuxのみを使用しています
  • 視覚的な学習サポート: 各ラボにはPowerPointプレゼンテーション、関連ファイル、および説明用スクリーンショットが含まれています
  • 包括的なカバレッジ: デジタルフォレンジック分野の幅広いトピックを網羅しています
  • オープンソースツール: 使用されているすべてのツールは無料かつオープンソースです
  • 継続的な更新: DOJ、DHS、NSFからの助成金を受けて、チームはリポジトリを定期的に更新することに取り組んでいます
  • フォレンジックインテリジェンスの統合: 実際のケーススタディから導出された、JSON形式の構造化されたフォレンジックインテリジェンスデータセットを2つ収録しています

フィードバックの提供や、コース教材の利用方法についてお知らせいただくには、wxu at ubalt dot edu までメールをお送りください。皆様のご協力を心より大切にしています。


NEW Agentic AI4 Forensics Labs

Agentic AI4 Forensics Labs は、プログラミング経験が限られている学習者を含む、サイバーセキュリティおよびデジタルフォレンジックの学習者向けの、独立した学生向けコレクションです。

このラボでは、Python、LLMの基礎、AIエージェントに関する初心者向けのオンボーディングを提供した後、5つのエージェント型AIパターン—Reflection、Tool Use、ReAct、Planning、Multiagent—を紹介し、Ollamaを通じたローカルホストのオープンソースモデルをサポートしています。


NEW Digital Forensics Basics: Second Edition and Companion Materials

Digital Forensics Basics: A Step-by-Step Guide for Beginners の 649ページの第2版 は、このリポジトリの厳選されたコンテンツを基に構築され、初心者、独学の学習者、および講師向けの構造化された章ごとの学習パスへと再編成・拡張されています。

専用のコンパニオン教材リポジトリでは、章に対応したプレゼンテーション、ダウンロード可能なラボおよび証拠ファイル、拡張された証拠検索教材、Windowsコマンドラインチュートリアル、学習およびラボのガイダンス、厳選されたツールのリファレンスを提供しています。

教員の方は無料のデスクコピーを受け取る資格があります。PDFをリクエストするには、所属機関のメールアドレスから ldeng at towson dot edu までメールをお送りいただき、教員プロフィールまたは大学のウェブページへのリンクを含めてください。



リポジトリの教材: 目次

以下のリストは、書籍ではなく、この digital-forensics-labリポジトリ の目次として機能します。ここで利用可能なラボ、プレゼンテーション、ケーススタディ、データセット、その他の教材リソースを索引化しています。(リポジトリへの最新の追加: Eufy調査、2024年10月15日。)

  • デジタルフォレンジックのための基本的なコンピュータスキル

    • 数体系 (2023年1月にPythonデータ変換コードを追加)
    • PC入門
    • Windowsコマンドラインチュートリアル
    • Linuxコマンドラインチュートリアル
    • 上級Linuxコマンドラインチュートリアル
  • コンピュータとデジタルフォレンジック (2021年10月に更新)

    • デジタルフォレンジック入門
    • Sleuth Kit チュートリアル
    • USB イメージ取得
    • 証拠検索 - パターンマッチゲーム(2022年5月更新)
    • 証拠検索 - ファイルメタデータ
    • データカービング
    • ステガノグラフィ
    • フォレンジックレポートテンプレート
  • デジタルフォレンジックのための基礎ネットワーキングスキル(2023年3月17日追加、Python の Scapy および NetfilterQueue ライブラリを使用)

    • Wireshark を使用した HTTP 解析(テキスト)
    • Wireshark を使用した HTTP 解析(画像)
    • TShark を使用した SYN フラッド攻撃の調査
    • SMTP フォレンジック
    • ARP ポイズニングフォレンジック
    • ファイアウォール
    • DNS 入門
    • DNS スプーフィングフォレンジック
    • WEP40 ワイヤレス Aircrack
  • コンピュータフォレンジックのケーススタディ

    • NIST データ漏洩の調査(Windows XP)
    • P2P データ漏洩の調査(Windows 10)
    • 画像の不正所持の調査(「ネットワークフォレンジック」)
    • メール嫌がらせの調査(2023年2月更新)
    • 不正なファイル転送の調査(メモリフォレンジック)
    • ハッキング事件の調査
    • Morris ワーム攻撃の調査(2023年1月更新、ポスター)
  • モバイル/IoT フォレンジックのケーススタディ

    • Eufy ドアベルの調査(2024年10月15日追加)
    • Echo Show 8 の調査(2023年12月25日追加)
    • Android 10 の調査(2021年10月24日追加)
    • iPhone iOS 13 の調査(2022年6月18日更新)
    • DJI ドローンの調査(2021年12月7日追加)
  • フォレンジックインテリジェンスリポジトリ

    • メールフォレンジック
    • 画像の不正所持
  • フォレンジックのための AI

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