
学生と教員のための無料の実践的デジタルフォレンジックラボ
フィードバックの提供や、コース教材の利用方法についてお知らせいただくには、wxu at ubalt dot edu までメールをお送りください。皆様のご協力を心より大切にしています。
Agentic AI4 Forensics Labs は、プログラミング経験が限られている学習者を含む、サイバーセキュリティおよびデジタルフォレンジックの学習者向けの、独立した学生向けコレクションです。
このラボでは、Python、LLMの基礎、AIエージェントに関する初心者向けのオンボーディングを提供した後、5つのエージェント型AIパターン—Reflection、Tool Use、ReAct、Planning、Multiagent—を紹介し、Ollamaを通じたローカルホストのオープンソースモデルをサポートしています。
Digital Forensics Basics: A Step-by-Step Guide for Beginners の 649ページの第2版 は、このリポジトリの厳選されたコンテンツを基に構築され、初心者、独学の学習者、および講師向けの構造化された章ごとの学習パスへと再編成・拡張されています。
専用のコンパニオン教材リポジトリでは、章に対応したプレゼンテーション、ダウンロード可能なラボおよび証拠ファイル、拡張された証拠検索教材、Windowsコマンドラインチュートリアル、学習およびラボのガイダンス、厳選されたツールのリファレンスを提供しています。
教員の方は無料のデスクコピーを受け取る資格があります。PDFをリクエストするには、所属機関のメールアドレスから ldeng at towson dot edu までメールをお送りいただき、教員プロフィールまたは大学のウェブページへのリンクを含めてください。
以下のリストは、書籍ではなく、この digital-forensics-labリポジトリ の目次として機能します。ここで利用可能なラボ、プレゼンテーション、ケーススタディ、データセット、その他の教材リソースを索引化しています。(リポジトリへの最新の追加: Eufy調査、2024年10月15日。)
デジタルフォレンジックのための基本的なコンピュータスキル
コンピュータとデジタルフォレンジック (2021年10月に更新)
デジタルフォレンジックのための基礎ネットワーキングスキル(2023年3月17日追加、Python の Scapy および NetfilterQueue ライブラリを使用)
コンピュータフォレンジックのケーススタディ
モバイル/IoT フォレンジックのケーススタディ
フォレンジックインテリジェンスリポジトリ
フォレンジックのための AI