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The Endorser

LinkedInの推薦/スキルを介して人々の間の関係を引き出すことができるOSINTツールです。

私と友人のDavid PrinceのLinkedInプロフィールに基づいた例（有向グラフ）をご覧ください。可視化を一目見れば、「矢印」の数から、私たちと「Zoë Rose」との間に何らかの関係があることが簡単にわかります（この場合、以前一緒に働いていました）。もし調査を行っているなら、次は彼女に焦点を当てるでしょう。

LinkedInのプライバシー設定の仕組み上、このツールはターゲットが3次ネットワーク以上内にある場合に最も効果的に機能します。LinkedIn PremiumまたはRecruiterアカウントを使用すると、ネットワーク外のターゲットもマッピング可能になります。

インストール

必要なものはPython 3.4以上で、以下の手順を実行します。

1. git clone https://github.com/eth0izzle/the-endorser.git
2. sudo pip3 install -r requirements.txt
3. Graphvizを https://www.graphviz.org/download/ からインストールするか、パッケージマネージャー経由でインストールします（例：apt-get install graphviz、brew install graphviz、choco install graphiz）
4. お使いのプラットフォーム用のChromeDriverをダウンロードし（Chromeが必要）、./driversに配置します。代わりにPhantomJSを使用し、--driver phantomjsフラグで起動することもできます（※phantomjsは8倍遅いです）。
5. config.yamlにLinkedInの認証情報を設定します。
6. python3 the-endorser.py <profile1> <profile2> <profile3> <etc..> <etc..>

使い方

usage: python the-endorser.py https://www.linkedin.com/in/user1 https://www.linkedin.com/in/user2

Maps out relationships between peoples endorsements on LinkedIn.

positional arguments:
  profiles              Space separated list of LinkedIn profile URLs to map

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --config_file CONFIG_FILE
                        Specify the path of the config.yaml file (default:
                        ./the-endorser/config.yaml)
  --driver DRIVER       Selenium WebDriver to use to parse the webpages:
                        chromedriver, phantomjs (default: chromedriver)
  --output OUTPUT       Output module to visualise the relationships: digraph,
                        stdout (default: digraph)
  --log LOG             Path of log file. None for stdout. (default: None)
  --log-level LOG_LEVEL
                        Logging output level: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR.
                        (default: INFO)

出力

The Endorserは、データをさまざまな方法で出力・可視化できるという意味で「モジュール式」です。出力モジュールに必要なのは、def run(profiles)というメソッドだけです。

現在は、出力モジュールは1つ（有向グラフ）のみです。将来は、MaltegoやPlot.ly用のモジュールを追加する予定ですが、ぜひ参加してください！

有向グラフ

グラフは右から左に読むのが最適で、複数のプロフィール（異なる色）から多くの「矢印」が集まっている人を特定します。四角いボックス = スキル、楕円 = 人。

貢献

Issueトラッカーをチェックして、気になるものを探してみてください。

1. フォークする！
2. フィーチャーブランチを作成: git checkout -b my-new-feature
3. スーパーアメージングな機能を作成！
4. 変更をコミット: git commit -am 'Add some feature'
5. ブランチにプッシュ: git push origin my-new-feature
6. プルリクエストを送信

ライセンス

MIT。LICENSEを参照。