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xpfarm — 自動バグ報奨金・偵察フレームワーク — Subfinder、Naabu、Httpx、Nuclei、Nmap、CVEMap、Gowitness、Katana などを統合Web UIの背後にラップ | Kitploit
ツール/GitHubGitHub/canuk40/xpfarm
OSINT (オープンソースインテリジェンス)ペネトレーションテストフレームワーク偵察脆弱性スキャナーエクスプロイトフレームワークウェブセキュリティマルウェア分析モバイルセキュリティバイナリ解析AIセキュリティ
GitHubcanuk40/xpfarm

xpfarm

194344ヶ月前Kitploit レビュー済み

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自動バグ報奨金・偵察フレームワーク — Subfinder、Naabu、Httpx、Nuclei、Nmap、CVEMap、Gowitness、Katana などを統合Web UIの背後にラップ

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XPFarm

オープンソースのAI拡張型オフェンシブセキュリティプラットフォーム。よく知られたセキュリティツールを統一されたWeb UIの背後でラップし、分散スキャン、AI生成レポート、スマートスキャンプランナー、インタラクティブな攻撃グラフ、コミュニティプラグインSDKを備えています。

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インデックス

セクション説明
なぜ動機と哲学
ラップされたツールXPFarmが統括する10のオープンソースツール
アーキテクチャマップシステム全体のアーキテクチャ、スキャンパイプライン、データフロー
オーバーロード — AI分析バイナリ/マルウェア/Web解析のためのAIエージェント
バグバウンティレポートAIが生成するプロフェッショナルな開示レポート
AIスキャンプランナーAI最適化による偵察・エクスプロイトステッププランナー
分散ワーカー複数のマシンで並列スキャンを実行
スキャングラフアセット、サービス、脆弱性、エクスプロイトのインタラクティブグラフ
プラグインSDKコミュニティ拡張可能なツール、エージェント、パイプラインシステム
発見事項正規化エンジン統合・強化・重複排除されたセキュリティ発見事項
新機能最近のセキュリティ、信頼性、UXの改善
セットアップビルドとデプロイの手順
TODO計画中の機能とロードマップ

Scan Graph


なぜ

Assetnote のようなツールは素晴らしいものです。よくメンテナンスされ、最新で、脆弱性の特定について透明性があります。しかし、オープンソースではありません。また、既存の堅牢なオープンソースツールが多数存在するため、車輪の再発明をする必要もありません。XPFarmはそれらをまとめてラップし、オープンソースでより企業色の少ない脆弱性スキャナーを提供します。

焦点は、バックグラウンドで何が失敗し、何が削除されるかを確認できる脆弱性スキャナーを構築することにありました。スキャンパイプラインが行うすべての処理はユーザーに表示されます。


ラップされたツール

  • Subfinder — サブドメイン発見
  • Naabu — ポートスキャン
  • Httpx — HTTPプロービング
  • Nuclei — 脆弱性スキャン
  • Nmap — ネットワークスキャン
  • Katana — JSクローリング
  • URLFinder — URL発見
  • Gowitness — スクリーンショット
  • Wappalyzer — 技術検出
  • CVEMap — CVEマッピング

Discovery Paths

クレジット


アーキテクチャマップ

root@kitploit:~
flowchart TB
    subgraph ENTRY["Entrypoint — main.go"]
        M1["Parse Flags (-debug)"]
        M2["InitDB — SQLite + WAL + GORM"]
        M3["InitModules — 10 tool wrappers"]
        M4["Load Plugins — normalization/all + plugins/all"]
        M5["Health Check — auto-install missing tools"]
        M6["CheckAndIndexTemplates — Nuclei versioning"]
        M7["StartServer — Gin on :8888"]
        M1 --> M2 --> M3 --> M4 --> M5 --> M6 --> M7
    end

    subgraph UI_LAYER["Web UI — internal/ui/server.go"]
        direction TB
        GIN["Gin HTTP Server\nEmbedded templates + static\nCSRF origin-check middleware"]

        subgraph Pages["HTML Pages"]
            P1["Dashboard — SSE live stage progress"]
            P2["Assets & Targets"]
            P3["Global Search — paginated + truncation"]
            P4["Scan Graph — Cytoscape.js"]
            P5["Bug Bounty Reports"]
            P6["AI Scan Planner"]
            P7["Workers & Jobs"]
            P8["Overlord Chat + Binary Upload"]
            P9["Modules"]
            P10["Settings — AES-256-GCM encrypted"]
        end

        GIN --> Pages
    end

    subgraph SCAN_ENGINE["Scan Engine — internal/core/"]
        direction TB
        SM["ScanManager\nSingleton, mutex-guarded\nPanic recovery + SSE broadcast"]

        subgraph PIPELINE["8-Stage Scanning Pipeline"]
            direction TB
            S1["1. Subfinder — Subdomain Discovery"]
            S2["2. Filter & Save — Cloudflare / Localhost / Alive"]
            S3["3. Naabu — Port Scanning (5-worker pool)"]
            S4["4. Nmap — Service + Version Detection"]
            S5["5. Httpx — HTTP Probing + Metadata"]
            S6["6. Parallel Web — Screenshots, Crawl, URLs, Tech"]
            S7["7. CVEMap — CVE lookup by product/tech"]
            S8["8. Nuclei — Vulnerability Scanning"]
            S1 --> S2 --> S3 --> S4 --> S5 --> S6 --> S7 --> S8
        end

        SM --> PIPELINE
    end

    subgraph REPORTS["Bug Bounty Reports — internal/reports/"]
        RG["GenerateReport()\nCollects DB context + graph\nOverlord AI generation\nFallback built-in templates"]
        RF["Formats: Markdown · PDF · HackerOne · Bugcrowd"]
        RS["Storage: internal/storage/reports/"]
        RG --> RF --> RS
    end

    subgraph PLANNER["AI Scan Planner — internal/planner/"]
        PL["GenerateScanPlan()\nGathers asset/finding/graph context\nPolls Overlord for JSON plan\nFallback heuristic plan"]
        PC["Capability Registry — 26 capabilities\n10 built-in modules + 16 Overlord agents\nRisk levels: safe / active / destructive"]
        PS["ExecutePlanWithLogs()\nSSE log streaming per step\nRoutes builtin vs Overlord agent steps"]
        PL --> PC --> PS
    end

    subgraph DISTRIBUTED["Distributed Workers — internal/distributed/"]
        DW["Worker Binary — cmd/worker/main.go\n./xpfarm-worker -controller http://host:8888"]
        DC["Controller — token auth, heartbeat monitor\nAtomically claims jobs from queue"]
        DS["Scheduler — BestWorkerForTool()\nRoutes by capability + active job count"]
        DJ["Job Queue — internal/storage/jobs/\nClaim via DB transaction, 30min timeout"]
        DW --> DC --> DS --> DJ
    end

    subgraph OVERLORD["Overlord — AI Agent Subsystem"]
        OV_PROXY["Overlord Proxy — internal/overlord/"]

        subgraph OV_AGENTS["22 Specialized Agents"]
            OA1["Binary RE — re-explorer, re-debugger, re-decompiler, re-scanner"]
            OA2["APK — apk-recon, apk-dynamic, apk-decompiler"]
            OA3["Web + Exploit — web-tester, re-exploiter, secrets-hunter, recon"]
        end

        subgraph OV_TOOLS["70+ TypeScript Tools"]
            OT1["radare2, ghidra, binwalk, frida, angr, strings"]
            OT2["semgrep, gitleaks, gau, corscanner, whatweb"]
            OT3["git_dumper, js_scraper, crypto_solver, ropper"]
        end

        subgraph PROVIDERS["21 AI Providers"]
            PR1["Anthropic · OpenAI · Groq · DeepSeek"]
            PR2["Ollama (local) · xAI · OpenRouter · Cerebras"]
        end

        OV_PROXY --> OV_AGENTS
        OV_PROXY --> OV_TOOLS
        OV_PROXY --> PROVIDERS
    end

    subgraph SCAN_GRAPH["Scan Graph — internal/graph/"]
        GB["BuildGraph() — queries 5 tables\nDeduplicates nodes + edges"]
        subgraph GNODES["Node Types"]
            GN1["asset #8b5cf6"]
            GN2["target #0ea5e9"]
            GN3["service #10b981"]
            GN4["tech #f59e0b"]
            GN5["vuln #ef4444"]
            GN6["exploit #dc2626"]
        end
        GB --> GNODES
    end

    subgraph DATABASE["Database — internal/database/ + internal/storage/"]
        DB["SQLite + WAL Mode\nGORM ORM\n10 open / 5 idle conns, 64MB WAL cap"]
        subgraph MODELS["Data Models"]
            DM1["Asset · Target · Port · WebAsset"]
            DM2["Vulnerability · CVE · ScanResult"]
            DM3["ScanProfile · NucleiTemplate · SavedSearch"]
            DM4["Setting (AES-256-GCM encrypted)"]
            DM5["Report · Plan · WorkerRecord · JobRecord"]
        end
        DB --> MODELS
    end

    subgraph DOCKER["Docker — docker-compose.yml"]
        DC1["xpfarm — Go app :8888"]
        DC2["overlord — OpenCode :3000"]
        DC3["mobsf — Mobile scan :8000 (optional)"]
        DC1 <-->|xpfarm-network| DC2
        DC1 <-->|xpfarm-network| DC3
    end

    M7 --> GIN
    GIN --> SCAN_ENGINE
    GIN --> REPORTS
    GIN --> PLANNER
    GIN --> DISTRIBUTED
    GIN --> OVERLORD
    GIN --> SCAN_GRAPH
    GIN --> DATABASE

オーバーロード — AI分析

Overlordは OpenCode を搭載した組み込みAIエージェントで、バイナリ、アーカイブ、APK、Webターゲットを分析できます。ファイルをアップロードしてチャットするだけで、エージェントは radare2、strings、ファイルトリアージ、Frida などを使用してターゲットを調査します。

  • ライブストリーミング出力 — 思考、ツール呼び出し、結果をリアルタイムで確認可能
  • セッション履歴 — 以前のセッションに切り替え可能、ページリフレッシュで自動復元
  • マルチプロバイダ — Anthropic、OpenAI、Groq、Ollama(ローカル)、DeepSeek、xAI など15以上のプロバイダに対応
  • 停止ボタン — 長時間実行中の分析をいつでも中断可能
  • 70以上のTypeScriptツール — radare2、Ghidra、Frida、binwalk、angr、Semgrep、Gitleaks など
  • 22の専門エージェント — バイナリリバースエンジニアリング、APK分析、Webテスト、エクスプロイト生成、シークレット探索
  • 500 MBのアップロード上限(MIMEタイプ検証あり)

Overlord Agents

Overlord Agents 2

Overlord Tools


バグバウンティレポート

Bug Bounty Reports

スキャン結果からワンクリックでプロフェッショナルな開示レポートを生成します。Overlord AIがアセット一覧、脆弱性の発見事項、グラフコンテキスト、CVEデータを統合し、洗練されたレポートを作成します。

フォーマット:

フォーマット出力
Markdownエグゼクティブサマリー、発見事項テーブル、改善策を含むクリーンな .md

仕組み:

  1. 含めるアセットを1つ以上選択
  2. フォーマットとオプションのタイトルを選択
  3. Overlord AIがライブの発見事項と攻撃グラフから構造化レポートを生成
  4. .md、.html、.pdf としてダウンロード、または生のMarkdownをコピー
  5. レポートは保存され、いつでも再ダウンロード可能

AIスキャンプランナー

AI Scan Planner

Overlordが、既に発見された情報(アセット一覧、既存の発見事項、グラフ構造、利用可能なツール能力)に基づいて、ターゲットに最適な偵察およびエクスプロイト手順を選択します。

モード:

仕組み:

  1. ターゲットアセット、モード、手順の上限を選択
  2. Overlord AIが既存データを分析し、優先順位付けされたJSON計画を生成
  3. 各手順に: ツール/エージェント、ターゲット、理由、期待される出力が表示
  4. 実行をクリックして計画を実行 — 各手順の進捗がSSEでリアルタイム配信
  5. 計画は保存され、いつでも再実行可能

能力レジストリ: 10の組み込みモジュール + 16のOverlordエージェント。それぞれにリスクレベル(safe / active / destructive)とカテゴリがタグ付けされ、モードフィルタリングに使用されます。


分散ワーカー

Workers & Jobs

複数のマシンで並列スキャンを実行します。リモートホストにワーカーノードをデプロイすると、自動的にコントローラーに登録され、ジョブをポーリングし、ローカルでツールを実行して結果を返します。

ワーカーのデプロイ:

root@kitploit:~
./xpfarm-worker -controller http://xpfarm-host:8888 -id worker-1 -labels high-bandwidth,internal

仕組み:

  • ワーカーは暗号トークン(ワーカーごとに32バイトのランダム)で登録
  • 10秒ごとにハートビート — 45秒間無音でオフラインと判定
  • ジョブはDBトランザクションでアトミックに取得 — 二重実行は発生しない
  • スケジューラーは能力と負荷に基づいて最適なワーカーにジョブをルーティング
  • ジョブごとに30分のタイムアウト; ワーカー切断時に失敗したジョブは再キューイング

ジョブキュー: Worker UI または POST /api/jobs/create でジョブを作成。キューにはライブステータス、割り当てられたワーカー、結果出力が表示されます。


スキャングラフ

Scan Graph

XPFarmは、スキャン中に発見されたすべてのエンティティの統合有向グラフを構築します。これにより、「アクティブなCVEエクスプロイトがある技術を実行しているサービスはどれか」や「このアセットから到達可能なすべてのものを表示」といった質問に簡単に答えられます。

ノードタイプ:

パスの例:

root@kitploit:~
example.com (アセット)
  └─所有──► www.example.com (ターゲット)
              ├─公開──► 443/tcp https (サービス)
              │              └─実行──► nginx 1.24 (テクノロジー)
              ├─影響あり──► CVE-2023-44487 (脆弱性)
              │                   └─エクスプロイト──► エクスプロイト: CVE-2023-44487
              └─影響あり──► http-missing-security-headers (脆弱性)
  • 全画面インタラクティブCytoscape.jsキャンバス — ズーム、パン、ノードのドラッグ
  • 左パネル:ノードタイプ、脆弱性の深刻度、エッジの種類でフィルタリング
  • ノードをクリック → サイドパネルにすべてのプロパティと詳細ページへのディープリンクを表示
  • 「グラフを再構築」でライブデータベースを再クエリ

プラグインSDK

XPFarmはコミュニティプラグインSDKを通じて拡張可能です。誰でもコアコードに触れることなく、新しいツール、エージェント、パイプラインを追加できます。

root@kitploit:~
plugins/
├── all/all.go                    ← ここにプラグインのインポートを追加
├── example-echo/                 ← 最小限のスターターテンプレート
├── example-repo-scanner/         ← モックリポジトリスキャナーの例
├── repo-semgrep/                 ← Semgrep SASTプラグイン(プロダクション対応)
└── repo-secrets/                 ← Gitleaks + SecretFinderプラグイン(プロダクション対応)

プラグインの作成 — 3ステップ:

  1. plugins/my-plugin/plugin.go を作成 — Tool や Agent を実装し、init() 内で plugin.RegisterTool() / plugin.RegisterAgent() を呼び出す
  2. plugins/my-plugin/plugin.yaml を作成 — メタデータ
  3. plugins/all/all.go に _ "xpfarm/plugins/my-plugin" を追加

GET /api/plugins で登録済みのすべてのツール、エージェント、パイプライン、マニフェストを一覧表示します。


発見事項正規化エンジン

Nuclei、Nmap、Semgrep、Gitleaks からの生のスキャナー出力は、統一された Finding モデルに正規化され、ライブ脅威インテリジェンスで強化され、重複排除され、グループ化されます。

root@kitploit:~
POST /api/normalize  {"source": "nuclei", "raw": {...}}
         │
         ▼  アダプター (nuclei / nmap / semgrep / gitleaks)
         │  → 正規化されたFinding (CVE, CWE, severity, evidence, tags)
         │
         ▼  エンリッチャー (順に適用)
         │  1. CWE   — 40ルールのキーワードトライ + 35タグマップ (ローカル, 即時)
         │  2. CVSS  — NVD REST API v2, CVSS 3.1→3.0→2.0, インプロセスキャッシュ
         │  3. EPSS  — FIRST.org エクスプロイト確率API, インプロセスキャッシュ
         │  4. KEV   — CISA既知エクスプロイト脆弱性カタログ (sync.Once)
         │
         ▼  SHA-256フィンガープリント → 重複排除 → CWE/CVE/深刻度/ターゲットでグループ化
         │
         ▼  SQLiteストレージ (FindingRecord + GroupRecord)

新機能

  • バグバウンティレポート — ライブの発見事項とグラフコンテキストからAIが生成するMarkdown、PDF、HackerOne、Bugcrowdレポート
  • AIスキャンプランナー — Overlordが最適な偵察/エクスプロイト手順を選択; 26能力レジストリとリスクレベル; SSEによるライブ実行ログ
  • 分散ワーカー — リモートマシンにワーカーノードをデプロイ; トークン認証; アトミックジョブ取得; ハートビートモニター; ./xpfarm-worker バイナリ
  • スキャングラフ — インタラクティブなCytoscape.js可視化: アセット→ターゲット→サービス→テクノロジー→脆弱性→エクスプロイト; タイプ/深刻度/種類でフィルタ; クリックで詳細表示
  • 保存時のシークレット暗号化 — SQLite内のAPIキーをAES-256-GCMで暗号化; キーは data/.xpfarm.key に自動生成
  • リアルタイムスキャン進捗 — ダッシュボードがSSEを介してライブステージ更新を配信
  • 検索ページネーション — 1ページ100行、切り捨て警告付き
  • ゴルーチンパニックリカバリ — スキャンゴルーチン内のパニックをキャッチ、ログ記録、クリーンアップ
  • CSRF保護 — クロスオリジンPOSTリクエストを拒否; localhostのみ受け入れ
  • ファイルアップロード強化 — バイナリアップロードを500MBに制限、MIME検証
  • サイレント障害の表面化 — CSVインポートエラー、Nucleiパース失敗、検索切り捨てをユーザーに報告
  • ツールバージョン固定 — Dockerfile内で全10ツールを固定; ./xpfarm.sh update でオプトインアップグレード
  • DB接続チューニング — 10オープン/5アイドル接続プール; 64MB WAL上限
  • リポジトリスキャナー — Gitリポジトリを第一級のターゲットとして扱う; 7段階パイプライン(SAST、シークレット、SBOM)
  • プラグインSDK — コミュニティ拡張可能なツール/エージェント/パイプラインシステム

セットアップ

root@kitploit:~
# Recommended
./xpfarm.sh build     # Build all containers
./xpfarm.sh up        # Start everything (xpfarm :8888 + overlord :3000)
./xpfarm.sh update    # Rebuild with latest tool versions (opt-in upgrade)

# Windows
.\xpfarm.ps1 build
.\xpfarm.ps1 up

# Standard Docker
docker compose up --build

# Build from source (no Overlord)
go build -o xpfarm
./xpfarm
./xpfarm -debug

Docker


スクリーンショット

Dashboard

Discord

Set Target

Port Scan

Raw Logs

Modules


TODO

  • カスタムモデル設定
  • モバイルスキャン統合
  • リポジトリスキャナーUI — リポジトリを追加し、スキャンをトリガーし、発見事項とSBOMを表示するWebページ
  • SBOM脆弱性マッチング — SBOMの依存関係をCVE/GHSAデータベースと相互参照
  • カスタムモジュールサポート
ツールをダウンロード
Asjidkalam
Asjidkalam
jamoski3112
jamoski3112

研究
PDFwkhtmltopdf でレンダリング、フォールバックとしてHTML
HackerOneCVSS、再現手順を含むプラットフォーム最適化構造
Bugcrowdタイトル、深刻度、VRTカテゴリ、影響、PoC
モード計画内容
フル全26の能力 — 完全評価
リコンサブドメイン、ポート、HTTP、テクノロジー発見のみ
WebHTTPプロービング、クローリング、Web脆弱性チェック
バイナリOverlordのバイナリ/APK/マルウェア分析エージェント
セーフリスクゼロの読み取り専用ツールのみ
ノード色取得元
アセット紫 #8b5cf6アセットテーブル
ターゲット青 #0ea5e9ターゲットテーブル
サービス緑 #10b981ポートテーブル(オープンポート)
テクノロジー琥珀 #f59e0bWebAsset.TechStack + Port.Product
脆弱性赤 #ef4444脆弱性 + CVEテーブル
エクスプロイト濃赤 #dc2626IsKEV=true かつ HasPOC=true のCVE