Elastic Agent Skills

Elastic Agent Skills — Elastic を構築した人々によって作られた — は、ネイティブなプラットフォームの専門知識を AI コーディングエージェントに直接提供します。これは公式の Agent Skills ライブラリであり、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Gemini CLI などのエージェント型 IDE と互換性があります。スキルは Agent Skills オープンスタンダードに準拠しています。

[!NOTE] テクニカルプレビュー

これらのスキルは早期リリースであり、活発に開発が進められています。スキルが堅牢な 評価とともに成文化され、モデルの状況が進化するにつれて変更が予想されます。最新情報を頻繁に確認してください。

概要

このリポジトリには、Elasticsearch、Kibana、Elastic Observability、Elastic Security を正しく扱う方法をあらゆる AI エージェントに教える、指示・コンテキスト・ツールをパッケージ化した厳選スキルが含まれています。すでに使用しているエージェントランタイムにこれらを導入すれば、アシスタントは古いパターンの使用をやめ、正しく動作するようになります。

スキルとは？

スキルは、AI エージェントが特定のタスクを再現可能な方法で完了するための知識とツールを提供する、自己完結型のパッケージです。各スキルは独自のフォルダに格納され、エージェントが従うメタデータと指示を含む SKILL.md ファイルを持ちます。

Agent Skills 標準の詳細な背景については、agentskills.io を参照してください。

対象範囲

このリポジトリのスキルは以下に焦点を当てています：

• Elasticsearch API とのやり取り（検索、インデックス作成、クラスタ管理）
• アラート、コネクタなど Kibana コンテンツの構築と管理
• Elastic Observability、Elastic Security、Agent Builder のパターン

利用可能なスキル

Cloud (2)

スキル	説明	バージョン	作者
cloud-onboarding	Elastic Cloud 組織のオンボーディング：elastic CLI の Cloud コンテキストと API キーを設定し、デフォルトリージョンを確立したうえで、ユーザーの招待、定義済みまたはカスタムの Serverless プロジェクトロールの割り当て、Cloud API キーの作成または失効を行います。Cloud 認証の設定時、または組織とそのプロジェクトへのユーザーアクセスの付与、変更、監査時に使用します。	0.3.0	elastic
cloud-provisioning	Elastic Cloud インフラストラクチャのプロビジョニングと運用：Serverless プロジェクト（Elasticsearch、Observability、Security）の作成、接続、更新、削除、トラフィックフィルタ（IP および AWS PrivateLink ネットワークセキュリティ）の管理、Elastic Cloud Hosted デプロイメントのライフサイクル管理を行います。Serverless プロジェクトや Hosted デプロイメントの作成や日々の運用、またはそれらのネットワークアクセスの制限時に使用します。	0.3.0	elastic

Elasticsearch (10)

スキル	説明	バージョン	作成者
elasticsearch-anomaly-detection	API を介して Elastic ML 異常検知ジョブを作成および管理します。インデックスやデータストリーム上でジョブを設定する場合、ジョブとデータフィードを構成する場合、またはそれらを開く、開始する、停止する場合に使用します。	1.1.0	elastic
elasticsearch-anomaly-detection-explainer	Elasticsearch ML 異常検知スコア、モデルの動作、および結果の解釈について説明します。ユーザーがスコアが高いまたは低い理由、モデルがどのように学習するか、数値の意味、または予期しない異常スコアのトラブルシューティング方法を尋ねた場合に使用します。	0.3.0	elastic
elasticsearch-cluster-health	グリーンでない Elasticsearch クラスタを診断し、最も可能性の高い単一の原因とその修復方法を明らかにします。オペレーターが yellow または red ステータス、未割り当てシャード、アロケーション失敗を報告した場合、またはより深い調査の前に読み取り専用のトリアージを希望する場合に使用します。レプリカ対プライマリの影響、アロケーション決定要因の分類、およびデータ損失への認識について教えます。	0.1.0	elastic
elasticsearch-esql	ES|QL (Elasticsearch Query Language) クエリを実行します。ユーザーが Elasticsearch データをクエリする、ログを分析する、メトリクスを集計する、データを探索する、または ES|QL の結果からチャートやダッシュボードを作成する場合に使用します。	0.10.0	elastic
elasticsearch-index-design	指定されたアクセスパターンに基づいて Elasticsearch インデックスマッピングを設計およびレビューします。正しいフィールド型、text+keyword マルチフィールド、doc_values のチューニング、マッピング爆発の回避、および明示的なシャード設定を含みます。新しいインデックスを作成する場合、ストレージやクエリパフォーマンスのためにマッピングをレビューする場合、誤ったフィールド型を修正する場合、またはユーザーがフィールドの検索、フィルタ、ソート、集計にどの型を使用すべきかを尋ねた場合に使用します。	0.1.0	elastic
elasticsearch-ingest	フィールド型が重要な場合、bulk API と明示的なマッピングを使用して CSV、JSON、NDJSON ファイルを Elasticsearch インデックスにロードします。ローカルファイルを一括インポートする場合、CSV 行や JSON 配列を NDJSON の bulk 形式に変換する場合、取り込み前に elastic es info でクラスタ接続を確認する場合、または取り込み後にドキュメント数とマッピングを検証する場合に使用します — Logstash パイプライン、Beats、カスタムスクリプト、インデックス間の reindex には使用しません。	0.1.3	elastic
elasticsearch-onboarding	Elasticsearch を初めて使う開発者がゼロから動作する検索体験を実現できるよう支援します。意図の理解、データのマッピング、ベストプラクティスを組み込んだ検索体験の構築をガイドします。ユーザーが検索関連の機能を構築する意図を示した場合、ユースケースに関連する Elasticsearch の概念について尋ねた場合、または Elasticsearch の開始にあたって支援が必要であることを表明した場合に使用します。	0.3.0	elastic
elasticsearch-query-optimization	遅い Elasticsearch Query DSL 検索を診断し、測定に基づく修正を提案します。検索が遅い場合、プロファイル出力で高コストな句が示された場合、完全一致フィルタがスコアリングコンテキストに置かれている場合、または先頭ワイルドカードがレイテンシを支配している場合に使用します。すべての推奨事項を検索プロファイリングに基づかせます — スコアリングに関与しない句をフィルタコンテキストに移動し、先頭ワイルドカードを排除し、改善を確認するために再プロファイリングします。	0.1.0	elastic
elasticsearch-reindex	パフォーマンスのための Elasticsearch reindex をガイドします。ローカルおよびリモート、スライシング、スロットリング、タスク API を含みます。インデックスをコピーまたは移行する場合、マッピングを変更する場合、または reindex 中に変換する場合に使用します。	0.2.0	elastic
elasticsearch-search-relevance	コンテンツおよびカタログインデックスにおける Elasticsearch の検索関連性を改善する: クエリルール（正しいルールタイプ、条件、ルールとクエリの接続）を用いて結果をピン留めまたはプロモートし、インデックスマッピングに基づいた multi_match、フィールドブースト、アナリシスによってオーガニックランキングを調整する。検索結果のランキングが低い場合、特定のドキュメントをクエリに対して先頭に表示する必要がある場合、またはユーザーが全文一致のチューニングを求めた場合に使用する — ES|QL 分析、インデックスの取り込み、クラスタヘルスには使用しない。	0.1.0	elastic

Kibana (7)