CVE-2026-5843
Docker Model Runner コンテナからホストへのコード実行（MLX-LM model_file importlib ローディング経由）
- 公開済み
- 2026/05/22
- 更新済み
- 2026/05/27
- CNA の割り当て
- Docker
- 観察された証拠
- 2026/08/10
プライマリ CVSS
nvd · CVSS 4.0
CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:P/PR:L/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:H/SI:H/SA:H/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X低 · 今後 30 日間
- パーセンタイル
- 13.3%
- モデルの日付
- 2026/09/21
EPSS は統計的な推定値であり、確実性や影響の尺度ではありません。 CVSS、KEV ステータス、暴露、環境と組み合わせます。
概要
Docker Model Runner のmacOS上のMLX推論バックエンドはMLX-LMライブラリを使用しており、config.json内のmodel_file設定フィールドを介して、モデルディレクトリから任意のPythonファイルを無条件にインポートして実行します。モデルのconfig.jsonがPythonファイルを指すmodel_fileを指定すると、MLX-LMはimportlibを使用して、trust_remote_codeゲートや同等のセキュリティチェックなしにそのファイルをロードして実行します。MLXバックエンドはサンドボックス化されずに実行されるため、Dockerホスト上でDocker Desktopユーザーとして任意のコード実行が発生します。Dockerネットワーク上の任意のコンテナは、model-runner.docker.internal APIを呼び出して、攻撃者が制御するOCIレジストリから悪意のあるモデルをプルし、推論を要求することでこれをトリガーできます。
ソース
1mlx-metal importlib による Docker コンテナエスケープ PoC
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