kennbroorg/shit-bucket/fecalfaceयह परियोजना (अभी के लिए PoC, और Shit Bucket का हिस्सा) में चेहरे का पता लगाना, चेहरे की पहचान और एवतारों की सुरक्षा के लिए प्रतिकूल इनपुट शामिल है।
इस परियोजना (अभी के लिए PoC) में शामिल है:
यह परियोजना Shit Bucket टूल का हिस्सा है
यह RRSS से अवतार एकत्र करता है, यदि अवतार में कोई चेहरा है तो उसकी स्थिति निर्धारित करने का प्रयास करता है, और फिर उस पर हमला करता है ताकि मूल चेहरे और हमला किए गए चेहरे के बीच अंतिम तुलना किसी AI द्वारा पहचान योग्य न हो, लेकिन मानव आँख के लिए समान दिखे।
यह परियोजना हमारे चेहरों को पांडा भालू के चेहरे से भ्रमित नहीं करेगी। और इस समय यह परियोजना एक से अधिक चेहरे वाले अवतारों के साथ काम नहीं करती।
हमला प्रक्रिया बहुत अधिक प्रसंस्करण गहन है, इसमें 5 से 7 मिनट लगते हैं। धैर्य रखें या GPU खरीदें।
उपरोक्त स्पष्टीकरण महत्वपूर्ण है और अस्वीकरण में भी है
परियोजना की वेबसाइट पर जाएँ।
हमारी वेबसाइट पर जाएँ। ZIP फ़ाइल डाउनलोड करें और इसे अनज़िप करें।
unzip latest.zip
cd Fecalface-pack
pip install -r requirements.txt
cd backend
python app.py -e prod
और, अंत में, ब्राउज़ करें।
git clone https://gitlab.com/kennbroorg/iKy.git
आपको requirements.txt के अंदर की लाइब्रेरीज़ स्थापित करनी होंगी
python3 -m pip install -r requirements.txt
सबसे पहले, nodejs स्थापित करें।
frontend निर्देशिका के अंदर निर्भरताएँ स्थापित करें
cd frontend
npm install
एक टर्मिनल में, backend निर्देशिका के अंदर बैकएंड चालू करें
python3 app.py
अंत में, फ्रंटएंड सर्वर चलाने के लिए, frontend निर्देशिका से निम्नलिखित कमांड निष्पादित करें
npm start
ब्राउज़र को इस url पर खोलें
यदि आपको कोई समस्या आती है या कोई सुझाव है, तो आप एक समस्या बनाने के लिए स्वागत हैं।
परियोजना में योगदान देने वाला या देने वाला कोई भी व्यक्ति, जिसमें मैं भी शामिल हूँ, टूल के उपयोग के लिए जिम्मेदार नहीं है (न तो कानूनी उपयोग, न ही अवैध उपयोग, न ही "अन्य" उपयोग)।
ध्यान रखें कि यह सॉफ्टवेयर शुरू में शैक्षिक उद्देश्यों (खुद को शिक्षित करने) के लिए लिखा गया था, और अब लक्ष्य गुणवत्ता वाले मुफ्त सॉफ्टवेयर बनाकर समुदाय के साथ सहयोग करना है, और जबकि गुणवत्ता उत्कृष्ट नहीं है (कभी-कभी अच्छी भी नहीं) हम उत्कृष्टता की खोज में प्रयासरत हैं।
हमला प्रक्रिया बहुत अधिक प्रसंस्करण गहन है, इसमें 5 से 7 मिनट लगते हैं। धैर्य रखें या GPU खरीदें।
यदि आप संतुष्ट नहीं हैं तो हम आपके पैसे वापस नहीं करते। मुझे आशा है कि आप टूल का उपयोग करने में उतना ही आनंद लेंगे जितना हम इसे बनाने में लेते हैं। प्रयास बहुत बड़ा था और है (समय, ज्ञान, कोडिंग, परीक्षण, समीक्षाएँ, आदि) लेकिन हम इसे फिर से करेंगे। यदि आप निर्देश और/या यह अस्वीकरण स्पष्ट रूप से नहीं पढ़ सकते हैं तो टूल का उपयोग न करें।
वैसे, उन लोगों के लिए जो मेरी माँ को याद करने पर जोर देते हैं, वह कई साल पहले मर गईं लेकिन मैं उन्हें उतना ही प्यार करता हूँ जितना वह यहाँ होतीं।