
OSINT उपकरण जो ट्विटर प्रोफ़ाइल मेटाडेटा को स्क्रैप करके गतिविधि पैटर्न, समय क्षेत्र, भाषा, भू-स्थान, हैशटैग और सामाजिक कनेक्शन का विश्लेषण करता है, जो टोही के लिए है।
इस सरल पायथन स्क्रिप्ट का उद्देश्य ट्वीट्स के माध्यम से एक ट्विटर प्रोफ़ाइल का विश्लेषण करना है जिसमें निम्नलिखित का पता लगाया जाए:
स्क्रिप्ट में और भी बहुत सी चीजें जोड़ी जा सकती हैं, बेझिझक योगदान करें! 👍
⚠ पहले, secrets.py फ़ाइल में अपनी API कुंजियाँ अपडेट करें। API कुंजियाँ प्राप्त करने के लिए https://apps.twitter.com/ पर जाएँ।
Python v2.7 या उससे नया आवश्यक है
आपको निम्नलिखित python पैकेज स्थापित करने होंगे: tweepy, ascii_graph, tqdm, numpy
यदि आपके पास pipenv स्थापित है तो आप बस चला सकते हैं:
$ pipenv install
अन्यथा आप इसका उपयोग कर सकते हैं:
$ pip install -r requirements.txt
usage: tweets_analyzer.py -n <screen_name> [options]
Simple Twitter Profile Analyzer
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-l N, --limit N limit the number of tweets to retreive (default=1000)
-n screen_name, --name screen_name
target screen_name
-f FILTER, --filter FILTER
filter by source (ex. -f android will get android
tweets only)
--no-timezone removes the timezone auto-adjustment (default is UTC)
--utc-offset UTC_OFFSET
manually apply a timezone offset (in seconds)
--friends will perform quick friends analysis based on lang and
timezone (rate limit = 15 requests)
-e path/to/file, --export path/to/file
exports results to file
-j, --json outputs json
-s, --save saves tweets to tweets/{twitter_handle}/{yyyy-mm-
dd_HH-MM-SS}.json
--no-color disables colored output
--no-retweets does not evaluate retweets

GNU GPLv3
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