आवश्यकताएँ

• Python 3.11+
• uv (अनुशंसित) या pip

सेटअप

1. निर्भरताएँ स्थापित करें:

2. बैकएंड चलाएँ:

3. वेब ब्राउज़र में frontend/index.html खोलें

Windows: TensorFlow निर्भरताओं के कारण WSL2 का उपयोग करें।

चेतावनियाँ और ज्ञात सीमाएँ

• इन प्रणालियों की संभाव्य प्रकृति के कारण परिणाम भिन्न हो सकते हैं। सुसंगत मूल्यांकन के लिए प्रत्येक उदाहरण को 5 बार चलाएँ।
• अतिरिक्त छवि परिवर्तन इंजेक्शन की प्रभावशीलता में बाधा डाल सकते हैं।
• सभी पेलोड बाइक्यूबिक और बाइलिनियर डाउनस्केलिंग एल्गोरिदम के प्रत्येक कार्यान्वयन और पैरामीटर सेट के विरुद्ध काम नहीं करेंगे, क्योंकि कार्यान्वयनों में एंटी-अलियासिंग की भिन्न मजबूती, स्केलिंग लाइब्रेरीज़ में विभिन्न डिफ़ॉल्ट पैरामीटर और इंटरपोलेशन व्यवहार को प्रभावित करने वाले कार्यान्वयन-विशिष्ट अनुकूलन के कारण।
• यह अधिक व्यापक रूप से उत्पादन AI प्रणालियों के लिए भी सत्य है, क्योंकि सिस्टम स्केलिंग व्यवहार परिवर्तन के अधीन है।

अनुरक्षक

• Kikimora Morozova
• Suha Sabi Hussain

संदर्भ

• उत्पादन AI प्रणालियों के विरुद्ध इमेज स्केलिंग को हथियार बनाना
• प्रतिकूल पूर्वप्रसंस्करण: मशीन लर्निंग में इमेज-स्केलिंग हमलों को समझना और रोकना
• देखना विश्वास करना नहीं है: इमेज स्केलिंग एल्गोरिदम पर छलावरण हमले