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हैकिंग, पेनटेस्ट और साइबर सुरक्षा उपकरण आपके सुरक्षा शस्त्रागार के लिए!

Kitploit हैकिंग, साइबर सुरक्षा और पेंटेस्टिंग टूल्स की एक निर्देशिका है। कमजोरियों को खोजने, सिस्टम का विश्लेषण करने, परीक्षण को स्वचालित करने और अपनी सुरक्षा को मजबूत करने के लिए नवीनतम प्रोजेक्ट अपडेट खोजें।

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EagleEye

अपने दोस्तों की जासूसी करें। इमेज रिकॉग्निशन और रिवर्स इमेज सर्च का उपयोग करके उनके इंस्टाग्राम, FB और ट्विटर प्रोफाइल खोजें।

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5.2k680364 साल पहलेKitploit द्वारा समीक्षित

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Python 3.5 OS Linux Lets stalk


आपके पास उस व्यक्ति की कम से कम एक तस्वीर है जिसे आप ढूंढ रहे हैं और उसके नाम का एक सुराग है।
आप यह डेटा EagleEye में दर्ज करते हैं और यह इस व्यक्ति के Instagram, Youtube, Facebook और Twitter प्रोफाइल खोजने का प्रयास करता है।

📝 सामग्री तालिका

  • आरंभ करना
  • उपयोग
  • निर्माण में उपयोग
  • TODO
  • लेखक
  • स्वीकारोक्तियाँ

🏁 आरंभ करना

ये निर्देश आपको इस प्रोजेक्ट की एक प्रतिलिपि अपनी स्थानीय मशीन पर विकास और परीक्षण उद्देश्यों के लिए चालू करने में मदद करेंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

  • x-सर्वर स्थापित एक सिस्टम (Linux)
  • Firefox स्थापित हो

डॉकर का उपयोग करते समय

  • केवल डॉकर आवश्यक है

जब आप डॉकर का उपयोग नहीं करते हैं

  • Python 3.6 या उच्चतर
  • Python का pip

स्थापना

डॉकर (पसंदीदा)

सुनिश्चित करें कि आपने डॉकर स्थापित कर लिया है सुनिश्चित करें कि आप होस्ट के रूप में एक लिनक्स वितरण का उपयोग कर रहे हैं

  1. रिपॉजिटरी क्लोन करें

    $ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye

  2. $ cd EagleEye
    $ sudo docker build -t eagle-eye .
    
  3. अब अपने PC पर कहीं भी एक known फ़ोल्डर और एक result फ़ोल्डर बनाएँ।

  4. ज्ञात व्यक्ति की छवियों को known फ़ोल्डर में रखें।

  5. entry.sh में जिस व्यक्ति को खोज रहे हैं उसका नाम बदलें।

  6. कंटेनर प्रारंभ करें। पथ संपादित करना सुनिश्चित करें:

sudo docker run -t --net=host --env="DISPLAY" \
                           --volume="$HOME/.Xauthority:/root/.Xauthority:rw"  \
                           -v  /path/to/known:/EagleEye/known \
                           -v  /path/to/result:/result \
                           -v /path/to/EagleEye/Repository/entry.sh:/entry.sh \
                           eagle-eye

परिणाम अब /path/to/result में होना चाहिए


स्वचालित पूर्वापेक्षा स्थापना (यदि डॉकर काम नहीं करता है)

wget https://raw.githubusercontent.com/ThoughtfulDev/EagleEye/master/install.sh && chmod +x install.sh && ./install.sh

मैन्युअल पूर्वापेक्षा स्थापना (यदि आप हार्डकोर हैं)

Debian आधारित वितरणों के लिए

$ sudo apt update && sudo apt upgrade -y
$ sudo apt install git python3 python3-pip python3-dev
$ sudo apt install libgtk-3-dev libboost-all-dev build-essential cmake libffi-dev
$ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye
$ cd EagleEye && sudo pip3 install -r requirements.txt
$ sudo pip3 install --upgrade beautifulsoup4 html5lib spry

Arch के लिए

$ sudo pacman -Syu
$ sudo pacman -S git python python-pip gtk3 boost cmake libffi
$ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye
$ cd EagleEye && sudo pip3 install -r requirements.txt
$ sudo pip3 install --upgrade beautifulsoup4 html5lib spry

यदि Firefox स्थापित है, तो अपने आर्किटेक्चर के लिए Geckodriver का नवीनतम रिलीज़ डाउनलोड करें।

यदि आपको broken pipe त्रुटि मिलती है तो Geckodriver संस्करण 0.19.1 का उपयोग करें।

नोट: यदि आप Firefox ESR (जैसे Kali उपयोग करता है) का उपयोग कर रहे हैं तो कृपया Geckodriver संस्करण 0.17 का उपयोग करें।

Geckodriver को निष्पादन योग्य बनाएँ:

$ chmod +x /path/to/geckodriver

नोट: geckodriver आपके पथ में होना पसंद करता है, इसलिए जहाँ भी आप इसे सेट करते हैं, संभवतः आपको अपने PATH में कहीं एक लिंक सेट करने की आवश्यकता होगी (या इसे अपने PATH में जोड़ें)।

उदाहरण:

$ sudo ln -s /path/to/geckodriver /usr/local/bin/geckodriver

🎈 उपयोग

कॉन्फ़िगरेशन: सामान्य

config.json में मान को geckodriver के पथ में बदलें, उदाहरण:

{
    "DEFAULTS": {
        ...
    },
    "WEBDRIVER": {
        "ENGINE": "firefox",
        "PATH": "/usr/local/bin/geckodriver"
    },
    "FILTER": [
        ....
    ],
    ...
}

कॉन्फ़िगरेशन: छवियाँ

जिस व्यक्ति को आप खोजना चाहते हैं उसकी कम से कम एक छवि known फ़ोल्डर में रखें।

समर्थित फ़ाइल प्रकार हैं: jpg/JPG, jpeg/JPEG, png/PNG, और bmp/BMP.

चलाएँ

फिर प्रोग्राम चलाएँ ;)

$ python3 eagle-eye.py

सभी उपलब्ध विकल्पों की सूची देखने के लिए बस टाइप करें

$ python3 eagle-eye.py -h

ImageRaider रिवर्स इमेज सर्च में छवियों की संख्या के आधार पर कुछ मिनट (1-15 मिनट) लग सकते हैं

TODO

  • Chrome Webdriver को लागू करें

⛏️ निर्माण में उपयोग

  • Python - भाषा
  • dlib - चेहरे की पहचान
  • face_recognition - dlib python API
  • Selenium - वेब ब्राउज़र स्वचालन

✍️ लेखक

  • @ThoughtfulDev - विचार और कार्य

🎉 स्वीकारोक्तियाँ

  • फिल्म Eagle Eye
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