recipe-blog-encoding

[!WARNING] यह प्रोजेक्ट पूरी तरह से vibe-coded है ^{(संभवतः इस रिपॉजिटरी से आंशिक रूप से चुराया गया)} और लेखक एक बेवकूफ है जिसे बस यह आइडिया मजेदार लगा।

SEO-गेमिंग रेसिपी प्रस्तावनाओं को गुप्त संदेशों को एनकोड करने के वाहन के रूप में उपयोग करें (हालांकि प्रॉम्प्ट वास्तव में कुछ भी हो सकता है, साझा प्रॉम्प्ट केवल एक कुंजी है जिस पर एनकोडर और डीकोडर दोनों सहमत होते हैं)।

न्यूरल भाषाई स्टेग्नोग्राफी का उपयोग करके प्राकृतिक दिखने वाले टेक्स्ट में गुप्त संदेशों को छुपाता है।

यह कैसे काम करता है

1. एनकोडर आपका गुप्त संदेश और एक साझा प्रॉम्प्ट लेता है।
2. प्रत्येक जनरेशन चरण में, यह मॉडल के टॉप-के टोकन पर एक संभाव्यता वितरण (CDF) बनाता है।
3. अरिथमेटिक कोडिंग गुप्त संदेश के बिट्स को टोकन चयन पर मैप करती है — प्रत्येक चुना गया टोकन एक प्रशंसनीय निरंतरता और छिपे डेटा का एक एनकोडिंग दोनों होता है।
4. डीकोडर, समान मॉडल और प्रॉम्प्ट के साथ, प्रत्येक चरण पर समान CDF का पुनर्निर्माण करता है और टोकन विकल्पों से गुप्त बिट्स को पुनर्प्राप्त करता है।

दोनों पक्षों को समान मॉडल, क्वांटाइज़ेशन, टॉप-के मान और प्रॉम्प्ट का उपयोग करना होगा। कोई भी अंतर डिकोडिंग विफलता का कारण बनता है।

आवश्यक शर्तें

• Python 3.12+
• uv (अनुशंसित) या pip
• CUDA समर्थन वाला एक NVIDIA GPU (4-बिट क्वांटाइज़्ड इनफेरेंस के लिए)
  • CPU मोड --device cpu --no-4bit के माध्यम से उपलब्ध है लेकिन काफी धीमा होगा
• आपके चुने गए मॉडल के लिए पर्याप्त VRAM (~3 GB Llama-3.2-3B के लिए 4-बिट में)

स्थापना

# Create and activate a virtual environment, and install required packages
python -m venv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# or, using `uv`
uv sync
uv pip install -r requirements.txt

उपयोग

[!NOTE] HuggingFace पर प्रमाणीकरण के लिए HF_TOKEN पर्यावरण चर सेट करें

एक गुप्त संदेश एनकोड करें

python main.py encode --message "attack at dawn"

यह डिफ़ॉल्ट रेसिपी प्रस्तावना प्रॉम्प्ट और Llama-3.2-3B का उपयोग करता है। स्टेगो टेक्स्ट stdout पर प्रिंट होता है और stego_output.txt में सहेजा जाता है।

स्टेगो टेक्स्ट से डिकोड करें

python main.py decode --stego-file stego_output.txt

कस्टम प्रॉम्प्ट और मॉडल

# Encode with a custom prompt
python main.py encode \
    --message "meet me at noon" \
    --prompt "The best thing about making scrambled eggs is: "

# Decode (prompt must match exactly!)
python main.py decode \
    --stego-file stego_output.txt \
    --prompt "The best thing about making scrambled eggs is: "

# Use a different model
python main.py encode \
    --model "mistralai/Mistral-7B-v0.3" \
    --message "secret message" \
    --prompt "Every Sunday morning my grandmother would"

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