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rulesfinder — मशीन-लर्न्ड पासवर्ड मैंगलिंग नियम | Kitploit
उपकरण/GitHubGitHub/synacktiv/rulesfinder
पासवर्ड क्रैकिंगपासवर्ड हमलेमशीन लर्निंग
GitHubsynacktiv/rulesfinder

rulesfinder

मशीन-लर्न्ड पासवर्ड मैंगलिंग नियम

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1162063 साल पहलेKitploit द्वारा समीक्षित

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rulesfinder

मशीन-लर्निंग द्वारा पासवर्ड मैंगलिंग नियम!

यह टूल किसी दिए गए डिक्शनरी और पासवर्डों की सूची के लिए कुशल पासवर्ड मैंगलिंग नियम (जॉन द रिपर या हैशकैट के लिए) खोजता है।

यह टूल वर्तमान में अल्फा गुणवत्ता का है।

tl;dr

आपको इस टूल को बनाने के लिए रस्ट टूलचेन की आवश्यकता है। आप या तो सीधे इंस्टॉल कर सकते हैं:

root@kitploit:~
cargo install --git https://github.com/synacktiv/rulesfinder
ulimit -d 8388608  # limit memory usage to 8GBB
rulesfinder -w path/to/wordlist --cleartexts path/to/cleartexts -n 50 -t 7 --minsize 3 | tee result

या, इस रिपॉजिटरी को क्लोन करने के बाद:

root@kitploit:~
ulimit -d 8388608  # limit memory usage to 8GBB
cargo run --release --  -w path/to/wordlist --cleartexts path/to/cleartexts -n 50 -t 7 --minsize 3 | tee result

यहाँ, 50 कटऑफ मान है, जिसका अर्थ है कि एक नियम को बनाए रखने के लिए कम से कम 50 पासवर्ड क्रैक करने होंगे, और 7 थ्रेड्स की संख्या है।

सावधान रहें, यह प्रोग्राम बहुत जल्दी बहुत अधिक मेमोरी का उपयोग कर सकता है!

यह क्या है?

एक विस्तृत लेख यहाँ पढ़ा जा सकता है। यह बताता है कि टूल के पीछे क्या विचार है, और यह क्या करता है।

प्रदर्शन

सभी माप मेरे लैपटॉप पर लिए गए हैं, जबकि मैं उस पर कुछ और काम कर रहा होता हूँ। ये माप केवल यह दर्शाने के लिए हैं कि संसाधन उपयोग के संबंध में आपको क्या उम्मीद करनी चाहिए।

पहले चरण के लिए मेमोरी उपयोग

प्रसंस्करण दो भागों में होता है:

  • पहला भाग, जो सबसे अधिक मेमोरी-गहन है, पूरी तरह से क्लियरटेक्स्ट कॉर्पस के आकार और न्यूनतम सबस्ट्रिंग आकार से प्रभावित होता है ;
  • दूसरा भाग सभी मापदंडों से प्रभावित होता है, लेकिन बाकी सब समान रहने पर, खर्च किए गए समय और उपयोग की गई मेमोरी में डिक्शनरी के आकार के लगभग अनुपाती होता है।

ऊपर दिया गया अनुमानित क्रैक किए गए पासवर्ड कॉलम उन पासवर्डों की संख्या है, जो दिए गए डिक्शनरी का उपयोग करके जनरेट किए गए नियमों के साथ क्लियरटेक्स्ट कॉर्पस में से क्रैक किए जा सकते थे। जैसा कि मशीन लर्निंग की सभी चीजों के साथ होता है, यह सीधे तौर पर रूलसेट के प्रदर्शन को प्रतिबिंबित नहीं करता है। इस मान को बिना सोचे-समझे बढ़ाना उल्टा असर करेगा, क्योंकि इससे:

  • अधिक नियम बनेंगे, जिससे रूलसेट की समग्र दक्षता कम होगी ;
  • ओवरफिटिंग होगी।

एक सामान्य नियम के रूप में, मैं अनुशंसा करता हूँ:

  • न्यूनतम सबस्ट्रिंग आकार 4 या 5 रखना, ध्यान दें कि पहले चरण के लिए मेमोरी उपयोग प्लेनटेक्स्ट कॉर्पस के आकार के साथ अधिकतर रैखिक होता है ;
  • क्लियरटेक्स्ट कॉर्पस में केवल वास्तविक पासवर्ड का उपयोग करना ;
  • उन डिक्शनरियों का उपयोग करना जिन्हें आप वास्तव में क्रैकिंग सत्र के दौरान उपयोग करेंगे। इसका मतलब है कठिन हैश के विरुद्ध उपयोग किए जाने वाले नियमों के लिए छोटी डिक्शनरियाँ, और तेज़ हैश के विरुद्ध उपयोग किए जाने वाले नियमों के लिए लंबी डिक्शनरियाँ।
टूल डाउनलोड करें
क्लियरटेक्स्ट आकारक्लियरटेक्स्ट शब्दminsize=3minsize=4minsize=5minsize=6
11.264 MB1M शब्द3767MB3245MB2732MB2255MB
16.9 MB1.5M शब्द7365MB6262MB5273MB4742MB
22.528 MB2M शब्द9263MB5273MB6518MB5389MB
42.848 MB3.8M शब्द14347MB4742MB10529MB8885MB