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हैकिंग, पेनटेस्ट और साइबर सुरक्षा उपकरण आपके सुरक्षा शस्त्रागार के लिए!

Kitploit हैकिंग, साइबर सुरक्षा और पेंटेस्टिंग टूल्स की एक निर्देशिका है। कमजोरियों को खोजने, सिस्टम का विश्लेषण करने, परीक्षण को स्वचालित करने और अपनी सुरक्षा को मजबूत करने के लिए नवीनतम प्रोजेक्ट अपडेट खोजें।

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pySigma — Sigma नियमों को क्वेरी में पार्स और परिवर्तित करने के लिए Python लाइब्रेरी (और जो कुछ भी आप कल्पना कर सकते हैं) | Kitploit
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GitHubsigmahq/pysigma

pySigma

Sigma नियमों को क्वेरी में पार्स और परिवर्तित करने के लिए Python लाइब्रेरी (और जो कुछ भी आप कल्पना कर सकते हैं)

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5811468 दिन पहलेKitploit द्वारा समीक्षित

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pySigma

Tests Coverage Badge Status

pySigma एक पायथन लाइब्रेरी है जो Sigma नियमों को पार्स और क्वेरी में परिवर्तित करती है। यह पुरानी Sigma टूलचेन (sigmac) का प्रतिस्थापन है, जिसका डिज़ाइन अधिक स्वच्छ है और यह लगभग पूरी तरह से परीक्षित है। क्वेरी भाषाओं में रूपांतरण के समर्थन के लिए बैकएंड और नियमों को लॉग डेटा मॉडल के अनुसार बदलने के लिए प्रोसेसिंग पाइपलाइन अलग-अलग प्रोजेक्ट्स में विभाजित हैं, ताकि pySigma स्वयं हल्का और विक्रेता-अज्ञेय बना रहे। अवलोकन के लिए नीचे Related Projects अनुभाग देखें।

Getting Started

pySigma का उपयोग शुरू करने के लिए, आपको Python 3.10 या उससे नए संस्करण की आवश्यकता है। इसे अपने पसंदीदा पायथन पैकेज मैनेजर का उपयोग करके इंस्टॉल करें। उदाहरण:

root@kitploit:~
pip install pysigma
pipenv install pysigma
poetry add pysigma

कुछ उपयोग उदाहरणों के साथ दस्तावेज़ीकरण यहाँ पाया जा सकता है।

Create Your Own Backend for pySigma

pySigma के साथ बैकएंड बनाना बहुत आसान हो गया है। हम "Cookie Cutter Template" का उपयोग करने और इस README के "Related Projects" अनुभाग में सूचीबद्ध मौजूदा बैकएंड की समीक्षा करने की सलाह देते हैं।

pySigma Cookie Cutter Template

Features

pySigma ऑल-इन-वन sigmac की तुलना में कई अतिरिक्त सुविधाओं के साथ-साथ कुछ बदलाव भी लाता है।

sigma-cli कमांड-लाइन रूपांतरण के लिए sigmac का समकक्ष है।

Modifier

sigma list modifiers का उपयोग करें।

Backends

sigma plugin list --plugin-type backend का उपयोग करें।

Overview

रूपांतरण अवलोकन

Conversion Graph

पाइपलाइन

Conversion Graph

अधिक विवरण दस्तावेज़ीकरण में वर्णित हैं।

Testing

pySigma परीक्षण ढांचे के रूप में pytest का उपयोग करता है। सभी परीक्षण चलाने के लिए बस pytest चलाएँ। कवरेज रिपोर्ट पाने के लिए pytest --cov=sigma चलाएँ।

Building

अपना स्वयं का पैकेज बनाने के लिए poetry build चलाएँ।

Linting

कोड को लिंट करने के लिए poetry run black चलाएँ। लिंटिंग त्रुटियों की जाँच के लिए poetry run black --check चलाएँ।

यह प्रोजेक्ट pre-commit का भी उपयोग करता है, जो dev निर्भरताओं के भाग के रूप में poetry द्वारा इंस्टॉल किया जाता है। रिपॉजिटरी को क्लोन करने और निर्भरताओं को इंस्टॉल करने के बाद git हुक इंस्टॉल करने के लिए poetry run pre-commit install चलाएँ।

Contributing

पुल रिक्वेस्ट का स्वागत है। कृपया किसी भी मुद्दे/PR को चर्चा बिंदु के रूप में दर्ज करने में संकोच न करें।

मिका बाबिन्स्की का यह ब्लॉग पोस्ट इस प्रक्रिया को एक डेवलपर के दृष्टिकोण से समझाता है।

Maintainers

प्रोजेक्ट वर्तमान में इनके द्वारा अनुरक्षित है:

  • Thomas Patzke [email protected]
  • François Hubaut

Related Projects

pySigma एक मोनोलिथिक लाइब्रेरी नहीं है जो सब कुछ समर्थन करने की कोशिश करती है, बल्कि यह कोर है। लक्ष्य क्वेरी भाषाओं और लॉग डेटा मॉडल के समर्थन के लिए अतिरिक्त पैकेज उपलब्ध हैं जो pySigma का विस्तार करते हैं:

  • sigma-cli: pySigma पर आधारित Sigma नियमों के रूपांतरण के लिए एक कमांड लाइन इंटरफ़ेस।
  • pySigma-backend-splunk
  • pySigma-pipeline-sysmon
  • pySigma-pipeline-crowdstrike
  • pySigma-backend-netwitness
  • pySigma-backend-panther

सभी पैकेज PyPI से भी इंस्टॉल किए जा सकते हैं, जब तक कि आपके पसंदीदा पायथन पैकेज मैनेजर द्वारा अन्यथा उल्लेख न किया गया हो।

License

GNU Lesser General Public License v2.1। विवरण के लिए, कृपया यहाँ स्थित पूर्ण लाइसेंस फ़ाइल देखें।

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