Self-hosted AI agent harness authorized pentests, bug bounty, security labs, और CTFs के लिए। Plugin-based, multi-provider LLM support के साथ local sessions।

विशेषताएँ

• मल्टी-प्रोवाइडर LLM इंजन — OpenAI Chat Completions और Responses, Anthropic Messages, DeepSeek, और कोई भी कस्टम OpenAI-संगत गेटवे, एक-क्लिक मॉडल ऑटो-डिस्कवरी के साथ
• पूर्ण एजेंट टूलसेट — shell, फाइलसिस्टम, वेब रिसर्च, स्किल्स, लक्ष्य, सबएजेंट, बैकग्राउंड जॉब्स, और वर्कफ़्लो नियंत्रण
• पेनेस्ट मोड — अधिकृत अभियानों के लिए एक पेशेवर आक्रामक-सुरक्षा संचालन मानक
• प्रोवाइडर कार्ड — लाइव कनेक्शन परीक्षण, सक्षम/अक्षम टॉगल, प्रति-मॉडल कॉन्टेक्स्ट बैज
• टिकाऊ सेशन — रीप्ले के साथ JSONL/SQLite पर्सिस्टेंस; ठीक वहीं से फिर शुरू करें जहाँ आपने छोड़ा था
• कभी न खत्म होने वाला कॉन्टेक्स्ट — टोकन मीटरिंग, स्वचालित कॉम्पैक्शन, और टूल-परिणाम प्रूनिंग
• डिफ़ॉल्ट रूप से सुरक्षित — API कुंजियाँ केवल-मालिक क्रेडेंशियल स्टोर में संदर्भ के रूप में रहती हैं; कभी सेटिंग्स फ़ाइलों या लॉग्स में नहीं
• केवल-डार्क थीम — लंबे अभियानों के लिए बनाया गया एक केंद्रित, कम-चमक वाला इंटरफ़ेस
• सब कुछ एक प्लगइन है — Cordis पर बनाया गया; लड़ने के लिए कोई बंद कोर नहीं

डेमो

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त्वरित शुरुआत

Web UI आपके ब्राउज़र में http://127.0.0.1:2323 पर खुलता है।

यदि pnpm dsh आपके PATH पर नहीं है, तो pnpm exec dsh web या node apps/cli/lib/index.js web का उपयोग करें।

आवश्यकताएँ

• Node.js 20+ (Node 22 अनुशंसित)
• pnpm (npm i -g pnpm)

किसी अन्य पोर्ट पर चलाएँ

पहला रन — कोई भी AI मॉडल कनेक्ट करें

1. Settings → Models खोलें।
2. Add a custom provider पर क्लिक करें (या किसी मौजूदा को Edit करें)।
3. अपना API बेस URL पेस्ट करें — प्रोवाइडर ID और डिस्प्ले नाम स्वतः भर जाते हैं।
4. अपनी API कुंजी दर्ज करें (आपके स्थानीय क्रेडेंशियल स्टोर में संग्रहीत, कभी सेटिंग्स में नहीं)।
5. मॉडल एंडपॉइंट से स्वतः खोजे जाते हैं — जोड़ने के लिए किसी एक पर क्लिक करें, या मैन्युअल रूप से जोड़ें।
6. कंपोज़र में एक मॉडल चुनें और अपना अभियान शुरू करें।

डिफ़ॉल्ट्स

लाइसेंस

MIT